基于多重分形的肝臟邊緣粗糙度分析

摘要：針對當前在肝纖維化早期CT影像無法檢測的問題，提出了基于多重分形理論的肝臟邊緣粗糙度分析方法。該方法計算了圖像像素點的粗粒化holder指數，并用核估計方法估計出圖像與該粗粒化指數相對應的多重分形奇異頻譜。實驗結果表明，該方法能在肝纖維化早期分辨出肝臟CT影像邊緣粗糙度的改變，而且與傳統分形維方法相比效果更明顯。