基于劃分的有監督局部切空間排列的人臉識別

摘要：為了解決流形學習不能充分利用樣本類別信息的問題，提出了一種基于劃分的有監督局部切空間排列算法，并將其應用于人臉識別。新算法采用基于動態粒子群算法的有監督的K－均值聚類算法確定樣本的聚類中心，將樣本劃分為有重疊的塊，新算法在利用數據類別信息的同時保持了流形的局部幾何結構，提高了流形學習對圖像的識別能力，能更好地適用于人臉識別。通過在ORL數據庫上與其他流形方法比較，驗證了新算法的有效性。