讓生物識別技術成為FPGA動態(tài)部分重配置功能的“殺手級”應用

自動指紋識別系統(tǒng)

指紋識別是自動個人識別技術中使用的最常見、最可靠的技術。大體上，實現的技術將自動指紋識別(AEAs)劃分為在不同時間和不同條件下執(zhí)行的兩個階段：登記和識別。

登記流程中，用戶向系統(tǒng)提供指紋，系統(tǒng)隨即執(zhí)行一系列需要高強度計算的圖像處理步驟，以提取所有具有相關性、永久性和獨特性的信息，從而使系統(tǒng)明確識別指紋的真正主人。這一系列特性就構成了用戶ID(身份識別號碼)，由系統(tǒng)存儲在數據庫中。這一過程一般在安全的環(huán)境中，在專業(yè)人員的指導下離線執(zhí)行。

指紋識別是查看其是否與數據庫中的經認可的用戶一致。在登記過程中執(zhí)行的各種處理工作將反復進行，以從當前指紋采樣本中提取出特的特征。系統(tǒng)隨后將這些特征與數據庫中存儲作為為用戶模版的信息進行對比，以確認當前指紋采樣是否與登記的模版相符。根據數據庫大小，識別分為兩種模式：一對一或一對多匹配。識別一般是在安全度較低的環(huán)境中，且在實時約束的條件下完成的。

這里的每一步被細分為一系列彼此獨立的任務，以從指紋圖像中抽取出用戶獨特的信息。以此為目的，系統(tǒng)將進行一系列具體的運算，如圖像處理(2D卷積、形態(tài)學運算)、三角運算(正弦、余弦、反切、開方)或者統(tǒng)計(平均值、方差)。

因此，生物識別應用是由一系列按順序流程執(zhí)行的任務構成的。因為在這個鏈條上某個給定任務的輸出數據是下一項任務的輸入數據，一項任務的開始需要等待前一項任務的完成。……