財政支農與貴州農民收入增長：因果與效應分析

張瑞德 蔡承智

財政支農與貴州農民收入增長：因果與效應分析

張瑞德 蔡承智

基于貴州省1983-2008年間統計數據，運用格蘭杰因果檢驗方法驗證財政支農與貴州農民收入增長的關系，并利用柯布-道格拉斯生產函數分析財政支農對貴州農民收入增長的產出效應。研究結果表明：就長期而言，財政支農和農民收入存在穩定的均衡關系，財政支農是農民收入增長的Granger原因。且當財政支農支出每增加1%，農民收入將增加0.62%。建議加大財政支農的力度，優化財政支農支出結構，促進貴州農民增收。

農民增收財政支農協整理論誤差修正模型

一、引言

農業是具有典型公共產品性的產業。《漢書酈食其傳》有云：“王者以民為天，而民以食為天”，“衣食足則知榮辱，倉廩足則知禮節”。確實如此，農業作為穩天下，安民心的產業，也始終得到政府的保護，國家財政支農就是其中的一項重要舉措。而依賴于農業生存的農民，其增收問題也受到了政府以及社會各界人士的關注。改革開放以來，隨著新舊體制的轉換和經濟結構的調整，我國“三農”進入了一個新的階段。特別是黨在十六屆五中全會提出建設社會主義新農村這一重大歷史任務后，加大了對“三農”問題尤其是作為“三農”的問題核心農民增收問題的重視和支持力度。其中最為直接的一個表現是國家財政支農的力度逐漸加大。因為我國的財政支農的力度不僅低于美國英國等發達國家，甚至低于印度這樣的發展中國家。加之，我國私人農業投資有限，財政支農不僅構成了農業投入的主要來源，甚至成為一些公共農業基礎設施建設資金的唯一來源。加大國家財政支農力度，已為必然。

貴州由于特殊的喀斯特地貌，人多地少，城鎮化水平相對較低，人均GDP與農民人均純收入遠遠低于全國平均水平，農民收入增長緩慢，農村與城鎮居民收入差距不斷拉大。面對這一困境，若想單純依靠農民自身的投入來促進農民增收，必定收效甚微。此時，政府的財政投入將成為一種必然的選擇。在此背景下，研究財政支農對貴州農民收入的影響具有重要的意義。

二、文獻回顧

近年來，國內學者對農民增收的相關問題進行了大量研究。王敏、潘勇輝的研究結果表明，長期而言，財政支出中的農村生產支出和農林水利氣象支出、農村基本建設是影響農民純收入的最重要因素,農村基本設施建設次之，農村救濟費位居第三；短期內農村救濟支出、科技三項費用支出對農民收入的增加具有一定的促進作用，但不如長期明顯，而在短期內農業科技三項費用和農村救濟費對農民純收入增長并不能產生預期中的促進作用，相反還具有微弱的阻礙作用。繆小林，姚永秀通過分析云南省財政支農對農民收入動態沖擊效應，發現云南省財政支農總量沒有形成農民收入增長的關鍵因素。原因有二，一是財政支農中的農業科技三項費用和農業基本建設支出正向沖擊對農民收入均具有正的長期效應,但其支出比重較低；二是財政支農中的支農支出正向沖擊對農民收入產生效應不明顯,但其支出比重較高。楊林娟，戴亨釗在對甘肅省財政支農與農民收入增長關系進行研究后得出財政支農支出是甘肅農民收入增加的主要推動力的主要結論。當財政對農業每增加1%的投入,農民人均收入將增加148.8元；同時甘肅省財政農業支出項目對農民收入的貢獻的順序依次為支援農業生產支出和農林水利氣象部門事業費、農業基本建設支出、農業科技三項費用。徐敏麗認為財政支農在結構上不夠合理，表現為農業科技費用占財政支農支出比重很低，而其他支出的比重相對較高，從而影響財政支農收入效應。建議大力增加人均科技三項的投入，同時不能忽略支農支出的投入，加大農業基本建設支出，改變配套資金的財政體制外供給制度，保障農民增收，提高農民的務農積極性。黃小舟通過研究發現財政資金越來越成為農民收入增加的可靠保障，農村財政資金的數量與結構成為農民收入的制約因素，建議制定農民收入的長遠計劃，嚴格執行財政支農發展資金國家預算，建立穩步的增加財政資金對農業的投入機制，并不斷調整和優化財政支農資金結構，增加支援農業生產、農村科技三項費、農村救濟費的比重，直接受益于民。

通過對相關文獻的回顧，可以發現學者們從不同角度采用Granger因果關系檢驗等方法對財政支農與農民收入問題進行研究，但鮮有學者對喀斯特地貌的貴州，就其財政支農支出對農民收入的影響情況進行研究，本文擬從貴州的實際出發，試圖實證研究它們之間的內在關系，并就如何增加農民收入、提高農民生活水平提出對策建議。

本文接下來的結構安排為：第三部分為數據來源及樣本描述；第四部分為計量經濟學模型的構建及實證結果；最后部分說明研究結論并提出政策建議。

三、數據來源與樣本描述

本文采用貴州省1983-2008年的數據均來源于各年的《貴州統計年鑒》。財政支農資金用財政支持農村生產性支出和各項農業事業費的數值來表示，因在2008年和2009年統計年鑒中財政用于支持農業的資金沒有單獨列出，被分成各個小項與其它項合算，和歷年沒有可比性。因此，為了保持計算的一致性和客觀性，采取財政支持農村生產性支出和各項農業事業費兩個指標替代，而這兩項也是財政支農的主體，一般占財政支農總額的70%，基本上也反映了大致趨勢。為了方便，用PCIF(Per Capita Income of Farmers)代表農民人均純收入，FEA(Finance Expenditure for Agriculture)代表財政支農資金，同時，考慮到數據中可能存在異方差，在后面計算中，對各變量進行對數變換，記為LnPCIF和LnFEA，變換后不改變原序列的協整關系。原的具體數值見表1。

表1 1983-2008貴州省財政支農資金和農民人均純收入表

四、模型的構建與實證結果

（一）模型的構建

式（1）是指數函數，利用線性回歸分析方法可將這非線性函數線性化處理

若記β0=lnA，n=1，Y=PCIF，X1=FEA，則式(2)即為本文所構建的模型：

其中，PCIF代表農民人均年純收入，FEA表示財政支農支出，β0，β1表示彈性系數，ε為隨機誤差項，代表除了上述因素外其它因素對農民人均收入的影響。

（二）平穩性檢驗

為避免偽回歸的產生，需要在回歸分析之前對經濟變量進行平穩性檢驗，本文采用ADF (Augmented Dickey-Fuller)檢驗。通過作圖，我們可以看出Ln PCIF和Ln FEA序列有明顯的上升趨勢(見圖1)，故應該采用有截距項并有時間趨勢的檢驗方程，最終檢驗結果見表2。

表2 各變量的ADF平穩性檢驗結果

表2結果表明，原序列Ln PCIF和Ln FEA的ADF檢驗值均大于5%置信水平的臨界值，表現出非平穩，但其二階差分序列△△Ln PCIF和△△Ln FEA均小于5%置信水平的臨界值，表現出平穩特性，均為二階單整序列，依據協整理論，對通過平穩性檢驗且為同階單整序列來說，可以進行協整檢驗，分析它們之間的協整關系。

（三）協整檢驗

通過上面分析得知，兩變量系列Ln PCIF和Ln FEA皆為二階單整。滿足協整檢驗前提，故可考慮兩者之間是否存在協整關系。本文運用E-G兩步法對農民純收入與財政支農進行協整分析。按照E-G兩步法，第一，用OLS法對變量進行協整回歸；第二，用ADF法對回歸方程殘差序列進行平穩性檢驗。

對式(2)利用OLS法對方程進行回歸估計，結果為

剛性執行。軍隊行政權力清單制度規范的內容，主要是機關部門行使的權力，一旦列入清單，該項權力就必須按照規定的權限、內容和流程行使，任何單位和個人不得隨意增加和削減清單列入的權力。對未列入清單的權力，則是處于該部門職權范圍之外，不得越權行使。一旦違規用權，必須嚴肅追究責任，承擔相應后果。

可以看出，除估計模型中的DW值偏低，可能存在自相關外，模型的擬合程度很高，總體上看，模型參數也是顯著的。回歸方程殘差序列e的平穩性檢驗結果如表3所示。

表3 殘差項e的單位根檢驗結果

從檢驗結果(表3)看出，回歸方程殘差序列小于5%置信水平的臨界值，為平穩序列。因此，農民人均純收入和財政支農存在協整關系，即二者之間具有長期的穩定的均衡關系。當財政支農支出每增加1%，農民收入將增加0.62%。由此可見，大力增加財政支農支出對貴州農民增收有顯著促進作用。

（四）誤差修正模型

上述的協整檢驗已經證明Ln PCIF和Ln FEA之間存在著協整關系，即長期均衡關系。而這種長期均衡關系是在短期波動的不斷調整下得以實現的，故可以建立誤差修正模型（ECM）分析這種調節機制。誤差修正模型如下：

其中，是均衡誤差，為殘差項，λ為誤差修正系數，它表明變量如果偏離均衡，會在多大程度上得到修正。得到這個誤差修正模型的估計結果為

從誤差修正的模型可以看出，LnPCIF的短期波動受到LnFEA短期波動和誤差修正項ecm的影響。財政支農支出變化1%，引起農民人均純收入變化0.027%。這一數值較長期協整回歸方程中的要小，說明財政支農支出對農民收入增長的長期影響更為顯著。同時，誤差修正系數為負數，符合方向修正機制，其大小反映了對偏離長期均衡的調整力度。從模型中可以看到，當短期波動偏離長期均衡時，系統將以0.106313的調整力度將非均衡狀態拉回到均衡狀態。

（五）格蘭杰（Granger）因果關系檢驗

協整檢驗結果告訴我們變量之間是否存在長期的均衡關系，但這種關系是否構成因果關系還需要進一步驗證。從下圖2來看，農民人均純收入隨著財政支農支出的增長而增長，但這并不代表著財政支農支出與貴州農民人均純收入的增長具有因果關系。因為影響農民收入的因素很多，農民自身素質的提高、農業機械化程度的提升，都有可能增加農民收入。對這一問題的解決，本文采用格蘭杰（Granger）因果關系檢驗來驗證財政支農支出和貴州農民人均純收入增長之間的因果關系。選擇最大滯后階數5，得到如表4所示的檢驗結果。

表4 Granger因果關系檢驗結果

從檢驗結果可以看出，在5%的顯著水平上，Ln FEA是Ln PCIF變化的原因，故財政支農支出是影響農民收入變化的原因。財政支農在促進農民收入增長方面，能夠產生明顯的效果，但是此效果的顯現及持續影響力具有滯后性。

五、結論及政策建議

通過對財政支農支出Ln FEA和貴州農民人均純收入Ln PCIF之間關系進行協整檢驗，同時在此基礎上建立誤差修正模型來分析二者之間的關系，并做出Granger因果關系檢驗。得出以下結論：

第一，從長期關系來看，財政支農支出的增加對貴州農民收入的增長有著較強的促進作用。財政支農支出越來越成為農民增收的可靠保障。

第二，從短期關系來看，財政支農支出的增加對貴州農民收入的提高的影響不顯著。因為在財政支農資金有限，而農民人口相對較多的條件下，財政支農支出在當期不會產生很大的影響，它的影響具有一定的滯后效應。

針對以上結論，提出以下幾點建議：

第一，繼續加大財政支農力度，進一步改革和完善財政支農政策體系，優化財政支農支出結構，

提高支農資金使用效率。長期以來，貴州財政支農資金投入分散、管理交叉，使用效率低下。面對這一問題，貴州省從2006起，先后在德江等縣進行以縣為主的支農資金整合試點工作。經過近3年的實踐，試點地區有效發揮了支農資金積聚的優勢，突出規模效應，提高農業綜合生產能力和農業產業化發展水平，并促進農村發展、農業增效及農民增收。可見政府穩步提高財政支農資金投入比例，合理配置資金流向，發揮支農資金的積聚優勢，明確支農重點，切實提高財政支農資金效益對促進農民收入增長具有推動作用。

第二，財政支農支出應該針對貴州特殊的省情，增加對農村道路、水電、通信等基礎設施建設方面的投入。這將直接受益于民，促進農民收入的增加。

第三，財政支農支出應該加大對貴州農業科技部分的投入。在資金來源方面，除了政府的直接投入外，還應該積極探索建立農業科技發展基金和農業科技成果產業化開發基金的可行途徑和具體辦法，形成社會投入多元化的農業科技投入機制，進而能夠從政策層面上完善農業科技投入的穩定增長機制。

［1］李煥彰,錢忠好.財政支農政策與中國農業增長.因果與結構分析[J].中國農村經濟.2004(8):38-43

［2］王敏,潘勇輝.財政農業投入與農民純收入關系研究[J].農業經濟問題.2007(5):99-105

［3］繆小林,姚永秀.云南省財政支農對農民收入動態沖擊效應分析[J].云南財經大學學報.2007(5):85-90

［4］楊林娟,戴亨釗.甘肅省財政支農支出與農民收入增長關系研究[J].農業經濟問題.2008(3):99-102

［5］徐敏麗.基于SVAR模型分析財政支農結構對農民收入的動態影響[J].鄉鎮經濟.2008(9):77-82

［6］黃小舟.財政支農資金與農民收入關系分析[J].理論月刊. 2005(3):164-166

［7］古扎拉蒂.計量經濟學[M].北京.中國人民大學出版社. 1997.200-202

［8］李子奈,葉阿忠.高等計量經濟學[M].北京.清華大學出版社.2000:248-350

［9］何云江,魏蘭,王慶.支農資金整合“四兩撥千斤”[J].當代貴州.2009(1):36-39

Finance Expenditure for Agriculture and Growth of Peasant's Income in Guizhou：Causal and Effect Analysis

ZHANG Rui-de，CAI Cheng-zhi
1.School of Management，Guizhou University，Guiyang 550025;
2.The Institute of Economic Research，Guizhou University of Finance and Economics，Guiyang 550004

Based on the data of Guizhou province from 1983 to 2008,Granger causality test was applied in this paper to test the relationship between peasants'income growth and finance expenditure for agriculture,and application of Cobb-Douglas production function to analyze the output effect between peasants'income growth and finance expenditure for agriculture.The study had revealed that financial supporting agriculture is Granger cause of peasants'income increase,and when the finance expenditure for Agriculture grow 1%,the Peasant's Income will increase by 0.62%.So we should increase finance expenditure for agriculture and optimize the structure of finance expenditure for agriculture to promote peasants'income.

Peasants'Income Growth；Finance Expenditure for Agriculture；Co-integration Theory；Error Correction Model

F23

A

貴州省教育廳2010年度“中國西部現代化研究中心”基地項目“貴州省農業結構優化及政策研究”。

張瑞德，男，福建泉州人，碩士研究生，研究方向：資源經濟；貴州貴陽，550025。

蔡承智，男，貴州正安人，研究員，博士，碩士生導師，研究方向：生態經濟；貴州貴陽，550004。