人力資本對農民工就業、收入和社會保險參與的影響

趙 亮，張世偉

(1.吉林省社會科學院經濟研究所，吉林 長春 130033;2.吉林大學 數量經濟研究中心，吉林長春 130012)

人力資本對農民工就業、收入和社會保險參與的影響

趙 亮1，張世偉2

(1.吉林省社會科學院經濟研究所，吉林 長春 130033;2.吉林大學 數量經濟研究中心，吉林長春 130012)

依據2005年吉林省進城務工人員調查數據，應用微觀經濟計量方法，分析人力資本對農民工進城務工就業、收入和參與社會保險的影響。研究結果發現教育、培訓、工作經驗和技術等級對農民工就業傾向具有十分顯著的影響;教育、培訓、技術等級和工作經驗對農民工的收入產生明顯促進作用，其中接受高等教育、務工時間2年以上、接受一般培訓或者具有技術等級的農民工比相應對照組農民工的收入高出20%、9.30%、11.49%和7.60%;教育、培訓和技術等級對農民工參與社會保險具有顯著的正向影響，接受高等教育、具有技術等級或者接受培訓的進城務工人員參與失業保險和養老保險的發生比是相對應參照組進城務工人員的發生比的2倍左右。

農民工;就業;收入;社會保險;微觀經濟計量方法

一、引言

隨著中國經濟體制改革的持續深入，大量農村富余勞動力向城市流動，農民工在城市勞動力市場中的就業選擇、收入和社會保險參與對于社會穩定和經濟的和諧、持續發展起到至關重要的作用，成為經濟學家和社會各界廣泛關注的焦點問題之一。

根據勞動經濟理論，人力資本是微觀個體就業和收入的重要決定因素。在城市勞動力市場中，較多的就業機會和較高的人力資本回報率是農村勞動力遷移的主要動力。Chiswick［1］和Bojas［2］通過研究美國外來移民情況表明，工作經驗、教育水平和其他勞動技能等人力資本要素對其取得經濟上的成功十分關鍵。Barro研究表明擁有較高人力資本水平的勞動力，往往能在勞動力市場上獲得更多的就業機會甚至更高的收入［3］。Meng研究改革后中國農村工業部門的工資決定，發現人力資本水平是提高勞動生產率從而促進工資增長的一個重要因素［4］。

近年來，國內學者對農民工就業、收入和參加社會保險影響因素進行了許多經驗研究，如欒敬東指出在經濟發達地區勞動力市場中，農民工的受教育年限和工作年限對其收入水平存在顯著影響［5］;曾旭暉研究發現成都市農民工的教育收益率很低［6］;蘇群和周春芳通過對2004年江蘇省農民工收入決定因素實證研究發現，教育程度、培訓狀況和務工時間對農民工收入的影響顯著［7］;盧志剛和宋順鋒通過對天津市農民工收入微觀影響因素的統計分析發現，教育和工作經驗對收入具有顯著統計意義［8］;此外，高嵩、焦寶松和王建［9］、嚴于龍［10］也分別研究了人力資本對農民工收入的作用。針對農民工社會保障待遇普遍缺失的問題，葉齊招通過對深圳市農民工社會保險參與的現狀分析，指出社會保險制度設計和實施過程中存在的一些問題［11］。李群、吳曉歡和米紅通過對沿海地區農民工社會保險參與的現狀分析，提出應有順序有步驟地建立和完善相應的農民工保險制度［12］。2006年，高文書依據五個城市農民工調查數據，對農民工的就業、收入和社會保障的影響因素進行了較全面的實證分析［13］。

農民工的人力資本對其在城市勞動力市場中的就業、收入和社會保險參與的影響程度與城市勞動力市場環境密切相關。近年來，一方面城市勞動力市場競爭不斷加劇，農民工工資沒有明顯上升，出現了“農民工回流”和“民工荒”等現象;另一方面，隨著中國就業制度和工資制度的不斷完善，企業雇用成本上升導致勞動需求下降。經濟環境的變化要求我們重新分析農民工在城市中就業、收入和社會保險問題。筆者利用2005年吉林省進城務工人員調查數據，應用微觀計量經濟學方法對人力資本對進城務工人員在城市勞動力市場中就業、取得收入和參與社會保險的影響進行了定量分析。文章的第二部分論述回歸模型的設計，第三部分對估計結果進行分析，最后給出研究結論。

二、回歸模型

教育、培訓、健康和遷移是構成人力資本的四大基本要素。筆者應用Multinomial logit模型考察人力資本對農民工進城務工就業的影響。該模型中假設某個進城務工人員進入某個行業的概率(p)為，

其中，xi為一組影響個體i進入行業j的自變量，在公式(1)中包含了性別(虛擬變量，以女性作為省略變量)、受教育程度(名義變量，以小學及小學以下作為省略變量)、務工時間(虛擬變量，以半年以內作為省略變量)、年齡(年齡平方)、企業培訓(虛擬變量，以未接受過企業培訓作為省略變量)、一般培訓(啞變量，以未接受一般培訓作為省略變量)、技術等級(虛擬變量，以無技術等級作為省略變量)、簽訂合同(虛擬變量，以未簽訂合同作為省略變量)，αj和βj表示進入行業j的自變量系數估計值。

影響農民工收入的因素有很多，在理論上收入的決定因素與勞動力自身的特征密切相關，尤其是人力資本要素，比如受教育程度、培訓和工作經驗等因素。筆者設農民工收入方程如下:

其中，Y表示農民工月務工收入的對數，X表示農民工進城務工收入的影響因素，包括:性別、年齡(和年齡平方)、進城務工人員來源、務工時間、企業培訓、一般培訓、技術等級、受教育程度、行業和合同(虛擬變量，未簽訂合同為參照組)，ε是隨機擾動項。

由于現行城鎮社會保障制度的安排以及城市政府和企業的認知差距等原因，導致絕大多數進城務工人員不能享受到最基本的社會保障。筆者為了科學定量地分析有哪些因素影響以及在多大程度上影響進城務工人員參與社會保險，采用二項Logistic模型來進行分析。研究分析農民工參與社會保險的影響因素模型如下式:

其中，pi表示進城務工人員i參與社會保險的概率(yi=0表示不參與社會保險;yi=1表示參與社會保險)，xk表示影響個體i參與社會保險的一組因素，公式(3)中包含了性別、受教育程度、年齡、培訓、技術等級、務工收入、來源、簽訂合同(收入與簽訂合同互動項)和所從事行業。經過整理得到參加社會保險的發生比形式:

應用上述方程即可分析人力資本對農民工就業、收入和社會保險參與的影響。

三、結果分析

筆者依據吉林省2005年進城務工人員抽樣調查數據。本次抽樣調查是以調查問卷的形式進行的，一共發放5 830份問卷，收回有效問卷5 743份，有效回收率為98.5%。問卷的內容主要涉及進城務工人員基本個人信息，其中涵蓋了進城務工人員的年齡、來源、受教育程度、務工時間、就業的行業以及個人的收入狀況。本次調查還涉及進城務工人員參加社會保險的現狀及意愿。

應用本次抽樣調查數據，公式(1)回歸方程的結果如表1所示。方程擬合的結果表明，同進入住宿餐飲業相比較，男性進城務工人員更容易從事制造業、建筑業、批發零售業和其他行業。具有初中和高中受教育程度的進城務工人員從事其他行業的概率更高;進城務工人員擁有大學本科受教育程度的從事批發零售業、制造業和其他行業的概率更大，這可能與行業性質及其對勞動力的教育水平的要求存在一定的聯系。進城務工人員的年齡越大，越不容易進入住宿餐飲業。同從事住宿餐飲業相比較，務工時間在半年至一年的進城務工人員更容易進入批發零售業和居民服務業;務工時間一年至二年的農民工更加容易進入居民服務業、批發零售業和其他行業;務工時間二年以上的農民工更加容易進入批發零售業、制造業、居民服務業和其他行業。接受企業培訓的農民工更加容易從事制造業和其他行業。同從事住宿餐飲業相比較，具有技術等級的進城務工人員更加容易從事制造業、建筑業和居民服務業。簽訂合同的進城務工人員更加容易從事建筑業和制造業。

表1 進城務工人員就業Multinomial logit模型估計結果

表2給出應用普通最小二乘法對農民工收入方程的回歸結果，從中表明F值在1%水平通過顯著性的檢驗，說明模型在整體上是線性顯著的。通過觀察收入方程各自變量系數的估計值發現，進城務工人員的年齡同務工收入之間存在正相關，也就是說農民工每增加1歲的年齡，進城務工月收入也就增加0.28%，年齡平方的系數是負值，這同人力資本理論的預期是相一致的。務工時間在半年至1年、1年至2年和2年以上的農民工比務工時間在半年以內的農民工月收入分別高出 2.85%、7.56%和9.30%，說明工作經驗對月收入具有較大促進作用。具有技術等級的進城務工人員的月收入高出7.60%。具有高中及中專技校或職高、大專和大本以上受教育程度的進城務工人員的務工月收入同具有小學及以下受教育程度的進城務工人員的月收入相比較，分別高出 3.29%、19.52% 和 24.52%，這表明隨著進城務工人員的受教育程度的逐漸遞增，其對農民工的務工收入的邊際影響也越大。此外，與用人單位簽訂合同的比沒有簽訂合同的農民工月收入大約高出9個百分點。

應用極大似然法對進城務工人員參加社會保險回歸方程的估計結果如表3所示。通過觀察表明，進城務工人員的務工收入每增加一個單位，將會使導致農民工參與四種社會保險的發生比均變化1倍左右，同時假設務工人員的務工收入減少100元的時候，農民工參加四種社會保險的發生比降低到原來的94%。假設進城務工人員的年齡每增加1歲的時候，將會導致農民工參與醫療保險和工傷保險的發生比變化大約98%左右，參與養老保險的發生比變化大約1倍左右。男性進城務工人員參與養老保險、失業保險和醫療保險的發生比大約為女性農民工的70%左右，同時男性農民工參與工傷保險的發生比大約為女性農民工的1.3倍。簽訂合同的進城務工人員參與四種社會保險的發生比大約為沒有簽訂合同的農民工的6倍左右。具有技術等級的進城務工人員參與失業保險和養老保險的發生比是沒有技術等級的農民工的2倍;接受過企業培訓或者非企業培訓的進城務工人員參與失業保險和養老保險的發生比大約是沒有接受過培訓的農民工的2倍。具有初中受教育程度的進城務工人員相對于小學及以下受教育程度參與四種社會保險的發生比率為0.7左右;具有大專受教育程度的進城務工人員相對于參照組參與醫療保險、養老保險和失業保險的發生比率大約為3左右;本科及以上的進城務工人員相對于參照組參與工傷保險的發生比率為2.0;大學本科及以上進城務工人員相對于參照組參與失業保險的發生比率為8.0。從事住宿餐飲業的進城務工人員相對于其他行業的農民工參與工傷保險的發生比率大約為1.5左右;從事建筑業的進城務工人員相對于其他行業的農民工參與失業保險和醫療保險的發生比率大約為1.5左右;從事建筑業的進城務工人員相對于其他行業參與工傷保險的發生比率為8.0;從事制造業的農民工相對于其他行業參與工傷保險的發生比率為5.2。簽訂合同和收入的互動項的系數估計值，說明進城務工人員的務工收入可縮小簽訂合同對農民工參與失業保險和養老保險機會的影響，務工收入可增強簽訂合同對農民工參與工傷保險機會的影響。

表2 農民工收入方程估計結果

表3 進城務工人員參與社會保險系數估計結果

四、結論

作為發展中國家，農村富余勞動力向城市轉移是歷史的一個必然規律。農民工作為一個特殊的勞動力群體，其在城市勞動力市場的生存和發展狀況一直受到經濟學界和社會學界的普遍關注。依據農民工的微觀數據，筆者應用微觀經濟計量方法分析了人力資本對進城務工人員就業、收入和社會保險參與的影響。分析結果發現，教育和技術等級有利于進城務工人員進入高工資行業就業;教育、培訓、技術等級和工作經驗對進城務工人員的務工收入具有十分顯著的促進作用，其中務工時間達到2年以上的進城務工人員的務工收入，相對于新農民工的務工收入高出9.30%，接受一般培訓的農民工比未接受培訓的農民工收入高出11.49%，有技術職稱的農民工比沒有技術職稱的農民工收入高出7.60%，受過高等教育的農民工比小學文化的農民工收入高出20%左右;進而，收入、教育、培訓和技術等級對農民工參加社會保險有明顯的促進作用，其中收入增加一個單位將會導致進城務工人員參與社會保險的發生比增加大約為1倍;具有高等教育程度、具有技術等級或者接受過各種類型培訓的進城務工人員參與失業保險和養老保險的發生比是相應參照組的2倍左右。

因此，政府應大力培育公平競爭的城市勞動力市場環境，與此同時，政府應加大對農村基礎教育的資金、設備和教師人力資本投入，有效提高廣大農村居民的受教育程度;各級政府和企業應加強對農民工職業技能的培訓，切實幫助農民工提高勞動技能和市場競爭力;應深入貫徹與實施勞動合同法，規范農民工的用工合同，逐步解決農民工社會保障缺失的問題。只有有效地提升農民工自身人力資本水平，解進城務工人員在城市勞動力市場中所遇到的就業、收入和社會保障等問題，才能有效地解決農村勞動力轉移和城鄉可持續發展的問題。

［1］CHISWICK B.The Effect of Americanization on the earnings of foreign-born men［J］.Journal of Political Economy，1978，86(8):897－921.

［2］ BOJAS G.Self-selection and the Earning of Immigrants［J］.The American Economic Review，1987，77(4):531－553.

［3］BARRO R，SALA-I-MARTIN X.Convergence［J］.Journal of Political Economy，1992，100(2):223－251.

［4］MENG X.The role of education in wage determination in China’s rural industrial sector［J］.Education Economics，1995，3(3):235－247.

［5］欒敬東.流動人口的社會特征及其收入影響因素分析［J］.中國人口科學，2003(2):70 －75.

［6］曾旭暉.非正式勞動力市場人力資本研究——以成都市進城農民工為個案［J］.中國農村經濟，2004(3):34－38.

［7］蘇群，周春芳.農民工人力資本對外出打工收入影響研究——江蘇省的實證分析［J］.農村經濟，2005(7):115－118.

［8］盧志剛，宋順鋒.農民工收入微觀影響因素統計分析［J］.現代財經，2006(10):77 －81.

［9］高嵩，焦寶松，王建.農民工收入決定的實證分析——以北京市為例［J］.經濟問題，2006(10):62－64.

［10］嚴于龍.對農民工收入影響因素初步分析［J］.中國統計，2006(10):19－20.

［11］葉齊招.深圳市農民工社會保險的實踐與探索［J］.改革與戰略，2004(10):41－44.

［12］李群，吳曉歡，米紅.中國沿海地區農民工社會保險的實證研究［J］.中國農村經濟，2005(3):68－74.

［13］高文書.進城農民工就業狀況及收入影響因素分析——以北京、石家莊、沈陽、無錫和東莞為例［J］.中國農村經濟，2006(1):28－34.

The Effect of Human Capital on the Employment，Income and Social Insurance Participation of Peasant Workers

ZHAO Liang1，ZHANG Shi-wei2
(1.Institute of Economy，Jilin Academy of Social Science，Changchun 130033，P.R.China;2.Center for Quantitative Economics，Jilin University，Changchun 130012，P.R.China)

By using the survey data of peasant workers in Jilin Province，the paper applies microeconometric methods in the study of the effect of human capital on the employment，income and social insurance participation of peasant workers.The study shows that education， training， working experience and technical titles have a remarkable impact on the employment tendency of peasant workers;education， training， technical titles and working experience all have positive obvious effect on raising income of peasant workers.Especially， those with high education， having more than two years of working experience， having general training or technical titles have more than 20%，9.30%，1.49%，7.60%in terms of income， compared with the corresponding controlled group of peasant workers;education，training and technical titles also have positive effect on the participation of social insurance of peasant workers;the odds of participating in endowment insurance and social insurance programs by peasant workers who have high education，technical titles or general training is two times that of the controlled group of peasant workers.

peasant workers;employment;income;social insurance;microeconometric methods

F323.6

A

1008-5831(2011)05-0048-05

2010－04－26

國家社會科學基金項目(05BYJ026);教育部人文社會科學重點研究基地重大項目(05JJD790079);教育部新世紀優秀人才支持計劃(NCET－05－0318)

趙亮(1983－)，女，吉林長春人，吉林省社會科學院經濟所博士，主要從事數量經濟研究;張世偉(1964－)，男，吉林長春人，吉林大學數量經濟研究中心教授，經濟學博士，博士研究生導師，主要從事數量經濟研究。

(責任編輯 傅旭東)