基于VAR模型的物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究

張建升

(重慶三峽學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，重慶 404000)

基于VAR模型的物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究

張建升

(重慶三峽學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，重慶 404000)

在分析物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，采用1978—2008年我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，從物流需求、物流供給、物流規(guī)模3個(gè)維度分析物流業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和物流發(fā)展規(guī)模互為因果關(guān)系；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能顯著地帶動(dòng)物流需求和物流供給的增加，但物流需求和物流供給對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不明顯。提出促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展建議：加大物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，提高物流標(biāo)準(zhǔn)化程度和信息化水平；積極擴(kuò)大物流市場(chǎng)需求；加快企業(yè)兼并重組；解決物流業(yè)發(fā)展的體制、政策、法制等方面的問(wèn)題。

物流；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；協(xié)整；向量自回歸

1 物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

隨著世界經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，物流業(yè)作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分和工業(yè)化進(jìn)程中最為經(jīng)濟(jì)合理的綜合服務(wù)模式，在國(guó)際上被認(rèn)為是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)脈和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展水平成為衡量一個(gè)國(guó)家現(xiàn)代化程度和綜合國(guó)力的重要標(biāo)志之一，被喻為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“加速器”。因此，加快我國(guó)現(xiàn)代物流的發(fā)展，對(duì)于優(yōu)化資源配置、提高國(guó)家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量，具有十分重要的意義。

目前，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)中關(guān)于物流與經(jīng)濟(jì)的研究較多，主要集中在第三方物流發(fā)展、綠色物流、物流園區(qū)規(guī)劃、物流與城市發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流、逆向物流與循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等幾個(gè)方面。關(guān)于物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究中，比較有代表性的有：李文順等[1]利用協(xié)整和誤差修正模型對(duì)我國(guó) 1952—2002 年間的物流增量和 GDP 增量間的長(zhǎng)期和動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了研究，認(rèn)為兩者存在可靠的協(xié)整關(guān)系。周君[2]以天津市為案例，運(yùn)用 logistic 模型分析區(qū)域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的定量關(guān)系，采取邊際和彈性經(jīng)濟(jì)分析方法，量化了區(qū)域物流業(yè)發(fā)展所帶來(lái)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。江曉東等[3]利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型就我國(guó)物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了回歸分析，分析認(rèn)為物流業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)存在跨區(qū)差異，東部地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)效應(yīng)明顯大于中西部地區(qū)。楊志梁等[4]利用我國(guó)各省 1991—2007 年數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)東、中、西部地區(qū)的物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析，結(jié)果表明：3 個(gè)區(qū)域的物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均存在協(xié)整關(guān)系，東部地區(qū)2個(gè)變量存在雙向格蘭杰因果關(guān)系，中、西部地區(qū)2個(gè)變量?jī)H存在物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單向因果關(guān)系。

在關(guān)于物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的文獻(xiàn)中，定性研究居多，定量研究中由于研究角度、研究方法和研究樣本的不同，得出的結(jié)論也不盡相同。定量研究主要存在如下不足：①假定歷史經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)平穩(wěn)。由于宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)通常具有時(shí)間趨勢(shì)，顯示出非平穩(wěn)的特征，如果直接回歸，可能導(dǎo)致“偽回歸”問(wèn)題。②在衡量物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)的選擇上，大多數(shù)文獻(xiàn)僅采用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”這一指標(biāo)來(lái)代替物流業(yè)發(fā)展，難以反映物流業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況。在此從物流需求、物流供給和物流規(guī)模多個(gè)角度，采用 1978—2008 年我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

2 物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證分析中指標(biāo)的確定和數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1 代表性指標(biāo)的選取

（1）物流需求指標(biāo) (Xlq)，用貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量表示。由于物流過(guò)程可以不經(jīng)過(guò)倉(cāng)儲(chǔ)、配送等環(huán)節(jié)，但必須經(jīng)過(guò)運(yùn)輸環(huán)節(jié)，因此全社會(huì)的運(yùn)輸量在總體上可以近似代表物流需求量。與運(yùn)輸量有關(guān)的指標(biāo)主要有貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和貨運(yùn)量，而運(yùn)輸量可能存在二程、三程運(yùn)輸，從而產(chǎn)生幾份運(yùn)輸量，因此用貨運(yùn)量代表運(yùn)輸量可能會(huì)夸大對(duì)運(yùn)輸各個(gè)環(huán)節(jié)的需求量，改用貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量則基本上反映了社會(huì)對(duì)運(yùn)輸?shù)男枨蟆?/p>

（2）物流供給指標(biāo) (Xlg)，用物流網(wǎng)絡(luò)里程表示。物流網(wǎng)絡(luò)里程是對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)的量化，指物質(zhì)實(shí)體的通路，目前主要有鐵路、公路、水運(yùn)、空運(yùn)和管道5種方式，因此以5種運(yùn)輸方式里程的加總代替物流供給。

（3）物流規(guī)模指標(biāo) (Xlc)，用交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電業(yè)生產(chǎn)總值表示。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)局制定的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，物流業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)中交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)，因此采用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通訊業(yè)生產(chǎn)總值表示物流規(guī)模。

（4）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP)表示。

2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

選取 1978—2008 年相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。考慮到價(jià)格因素對(duì)物流產(chǎn)值和 GDP 的影響，對(duì)統(tǒng)計(jì)年鑒中的物流產(chǎn)值數(shù)據(jù)和 GDP 數(shù)據(jù)換算為 1978 年不變價(jià)格的數(shù)據(jù)。

3 物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

大多數(shù)經(jīng)濟(jì)時(shí)序變量都是非平穩(wěn)的，需要對(duì)各時(shí)序變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。采用 ADF 單位根檢驗(yàn)法，分別就每個(gè)變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的水平形式進(jìn)行檢驗(yàn)，由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)變換不改變?cè)瓉?lái)的協(xié)整關(guān)系，能使其趨勢(shì)線性化，消除時(shí)間序列中異方差現(xiàn)象，因此對(duì)變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換。滯后階數(shù)根據(jù) AIC 準(zhǔn)則得出，變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表 1。

由于4個(gè)序列皆呈上升趨勢(shì)，具有隨時(shí)間遞增的特征，應(yīng)選取包含常數(shù)項(xiàng)和線性時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的檢驗(yàn)方程，檢驗(yàn)結(jié)果都不拒絕原假設(shè) (單位根)，說(shuō)明各變量的水平序列都是非平穩(wěn)序列；一階差分序列拒絕了單位根假設(shè)，說(shuō)明差分序列為平穩(wěn)序列，即I (1) 序列。

3.2 協(xié)整檢驗(yàn)

雖然各指標(biāo)是非平穩(wěn)的 I(1) 序列，但這些指標(biāo)可能存在某種平穩(wěn)的線形組合，這個(gè)組合反映了變量間的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，即協(xié)整關(guān)系。采用恩格爾和格蘭杰 1987 年提出的兩步檢驗(yàn)法[5](即EG檢驗(yàn)法) 檢驗(yàn)2個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系。將 GDP 分別與lnXlq、lnXlg、lnXlc變量進(jìn)行回歸，方程如下 (括號(hào)中為 t 檢驗(yàn)值)。

表1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

然后對(duì)3個(gè)殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，根據(jù)殘差序列的時(shí)序圖，選擇不包含常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的檢驗(yàn)方程，根據(jù) AIC 最小準(zhǔn)則確定滯后階數(shù)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2結(jié)果表明：3個(gè)殘差序列都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，是平穩(wěn)序列。因此，序列 lnGDP 與 lnXlq、lnXlg、ln Xlc之間存在協(xié)整關(guān)系。

3.3 因果關(guān)系檢驗(yàn)

格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的基本思路是：對(duì)變量 Y進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，如果加上變量 X 的過(guò)去值，比只單獨(dú)包括 Y 的過(guò)去值，對(duì) Y 的預(yù)測(cè)效果更好，那么就認(rèn)為 X 對(duì) Y 存在因果關(guān)系。lnGDP 與 ln Xlq、ln Xlg、ln Xlc都存在協(xié)整關(guān)系，滿足因果檢驗(yàn)的要求，其滯后2階的 Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。注：***、**和*分別表示變量通過(guò) 1%、5% 和 10%的顯著性檢驗(yàn)；ADF 臨界值由統(tǒng)計(jì)軟件給出，檢驗(yàn)形式 (C，T，z )分別表示檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃薪鼐囗?xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和滯后階數(shù)。

表2 lnGDP與lnXlq、lnXlg、lnXlc回歸方程殘差平穩(wěn)性檢驗(yàn)

表3 lnGDP 與 lnXlq、lnXlg、lnXlc 因果檢驗(yàn)

表3結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物流發(fā)展規(guī)模互為因果關(guān)系；經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了物流供給能力和物流需求的增長(zhǎng)，物流供給能力的提高和物流需求的增加沒(méi)有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3.4 建立協(xié)整回歸方程

分別建立以 lnXlq、lnXlg、lnXlc為因變量，以lnGDP 為自變量的回歸方程和以 lnGDP 為因變量，以 lnXlc為自變量的回歸方程，結(jié)果發(fā)現(xiàn) DW 檢驗(yàn)值都比較小，說(shuō)明回歸模型殘差序列存在正自相關(guān)。因此，采用廣義差分法解決自相關(guān)，得到如下廣義差分回歸方程 (括號(hào)中為 t 檢驗(yàn)值)。

公式(4)和公式(5)表明，物流發(fā)展規(guī)模每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 0.81 個(gè)百分點(diǎn)，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，又會(huì)促進(jìn)物流業(yè)增長(zhǎng) 1.185 5 個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明了物流發(fā)展規(guī)模會(huì)顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反過(guò)來(lái)也會(huì)促進(jìn)物流發(fā)展，兩者呈現(xiàn)互動(dòng)因果關(guān)系。公式(6)表明 GDP 每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，帶動(dòng)物流需求增加 0.856 2 個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)帶來(lái)貨物運(yùn)輸?shù)任锪餍枨蟮脑黾印９?7)表明GDP增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，帶動(dòng)物流供給增長(zhǎng) 0.081 個(gè)百分點(diǎn)，雖然通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流供給能力提高的促進(jìn)作用有限，這也證實(shí)了我國(guó)過(guò)去雖然經(jīng)濟(jì)保持了快速增長(zhǎng)，但對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的力度還不夠，這一結(jié)論與公式(4)的結(jié)論即物流發(fā)展會(huì)顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論相互照應(yīng)，即由于對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資力度小、物流供給能力弱，使物流業(yè)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的瓶頸，如果不加大物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度，必將嚴(yán)重阻礙我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)。

3.5 脈沖效應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)分析是VAR模型中的一個(gè)內(nèi)生變量的沖擊對(duì)其他內(nèi)生變量所造成的沖擊和影響。根據(jù) LLC 統(tǒng)計(jì)量、赤池信息準(zhǔn)則 (AIC)、施瓦茨準(zhǔn)則(SC)，建立VAR(2)模型。根據(jù)Cholesky分解方法，采用組圖表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流發(fā)展一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)程度，具體結(jié)果見(jiàn)圖1—圖 4。

圖1顯示的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)發(fā)展規(guī)模沖擊的響應(yīng)程度，在第2期之后趨于平穩(wěn)，呈現(xiàn)持續(xù)的正向響應(yīng)。圖2反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流規(guī)模的動(dòng)態(tài)影響，同樣表現(xiàn)為平穩(wěn)的正向影響。圖 3、圖4分別反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流需求和物流供給一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差信息的響應(yīng)，可以看出，物流需求與供給對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向影響，但這種影響較為微弱。

3.6 實(shí)證分析結(jié)論

通過(guò)對(duì)我國(guó) 1978—2008 年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，可以得到以下結(jié)論：①經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物流發(fā)展規(guī)模之間相互促進(jìn)，互為因果關(guān)系。②經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以有效地促進(jìn)物流需求和物流供給的增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，物流需求和物流供給分別提高 0.86和 0.08 個(gè)百分點(diǎn)；但物流需求和物流供給對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不明顯。③經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流供給的提高雖然通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但促進(jìn)作用很小，說(shuō)明物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱，物流業(yè)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的瓶頸產(chǎn)業(yè)。

4 結(jié)束語(yǔ)

物流業(yè)是融合運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、貨運(yùn)代理和信息等行業(yè)的復(fù)合性服務(wù)產(chǎn)業(yè)，涉及領(lǐng)域廣，吸納就業(yè)人數(shù)多，促進(jìn)生產(chǎn)、拉動(dòng)消費(fèi)作用大。但是我國(guó)物流業(yè)總體水平落后，制約國(guó)民經(jīng)濟(jì)效益的提高。根據(jù)實(shí)證分析研究，應(yīng)通過(guò)以下幾個(gè)方面促進(jìn)我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展。

（1）加大物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，提高物流標(biāo)準(zhǔn)化程度和信息化水平。目前，東、中部地區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)具有了一定水平，網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性較高，應(yīng)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高物流基礎(chǔ)設(shè)施的等級(jí)和現(xiàn)代化水平。對(duì)于西部地區(qū)而言，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平還較為落后，應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)路網(wǎng)的完善，提高不同運(yùn)輸方式的相互銜接水平，以此提高物流效率。同時(shí)，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)注意擴(kuò)大投資與改造原有設(shè)施并重，在新增生產(chǎn)能力的同時(shí)，加大對(duì)原有生產(chǎn)能力的改造、提升和再利用；注意國(guó)家投資與鼓勵(lì)民間投資并重，在國(guó)家財(cái)政支出壓力較大、財(cái)源不充裕的情況下，完全依靠國(guó)家投資興建物流基礎(chǔ)設(shè)施必然會(huì)延緩建設(shè)速度，進(jìn)而影響物流業(yè)的發(fā)展。因此，應(yīng)在堅(jiān)持政府主導(dǎo)投資的前提下調(diào)動(dòng)社會(huì)力量參與物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)行政府、企業(yè)與民間組織共同投資、攜手興辦物流產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)政策。

（2）積極擴(kuò)大物流市場(chǎng)需求，促進(jìn)物流企業(yè)與生產(chǎn)、商貿(mào)企業(yè)互動(dòng)發(fā)展，推進(jìn)物流服務(wù)社會(huì)化和專業(yè)化。

（3）加快企業(yè)兼并重組，培育一批服務(wù)水平高、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的大型現(xiàn)代物流企業(yè)。

（4）解決物流業(yè)發(fā)展的體制、政策、法制等方面的問(wèn)題。當(dāng)前，物流市場(chǎng)存在部門分割、物流發(fā)展缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃和整體協(xié)調(diào)、物流資源不能整合形成整體效應(yīng)、市場(chǎng)秩序混亂等一系列問(wèn)題。因此，必須理順流通行政管理體系，打破部門壟斷、分工重疊格局；制定統(tǒng)一的全國(guó)物流發(fā)展規(guī)劃，出臺(tái)具體的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，推行全國(guó)統(tǒng)一的、與國(guó)際接軌的物流標(biāo)準(zhǔn)體系；同時(shí)，加快流通立法，為物流市場(chǎng)的健康發(fā)展創(chuàng)造條件。

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1003-1421(2011)02-0064-05

F250

B

2010-09-06

重慶市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(2010QNJJ07)；重慶三峽學(xué)院青年博士教師科研基金項(xiàng)目(10QN-01)

責(zé)任編輯：宋小滿