楊秀蓮,梁艷麗,謝世清 ,趙慶云
(1.云南農業大學基礎與信息工程學院,云南昆明,650201;2.云南農業大學魔芋研究所)
甘薯[Ipomoea batatas(L.) Lam.]是旋花科甘薯屬的一個重要栽培作物,廣泛種植于100多個國家,約有500多個種,是世界上重要的糧食、飼料、工業原料及新型能源用塊根作物,總產量在世界糧食生產中位列第7[1,2]。由于云南省光、熱條件或土地資源都具有發展甘薯生產的巨大潛力,且甘薯種植歷史悠久,造就了豐富多彩的云南甘薯地方品種資源。據調查,全省現有甘薯地方品種40多個,均具有獨特的優良性狀,可作為雜交親本之用。目前生產上種植的甘薯品種繁多,而優良品種少,造成“多、雜、老、少”的現象,且一些品種已經嚴重退化。云南甘薯良種缺乏已嚴重制約了甘薯生產的進一步發展[3]。為此,以從云南及國外收集到的17份甘薯種質資源為材料,對其農藝性狀、產量和淀粉含量等9個主要數量性狀進行因子分析和聚類分析,了解各種質資源間的遺傳差異,以期為甘薯生產中資源選擇及品種選育提供依據。
供試材料為收集自云南各地及國外的17份甘薯種質資源,分別為云薯46、云薯48、云薯112、云薯 116、云薯 122、云薯 J-2、云薯 J-4、云薯 J-7、云薯J-10、京雜4號、灰薯、南薯88、臺灣薯、川山紫、脫毒一號、甘心紅薯、徐91-54-1。
試驗于2010年4~11月在云南農業大學教學試驗農場進行。5月20日栽插,隨機區組排列,3次重復。株距25 cm,壟距55 cm,密度4 850株/667 m2。9月上旬,即甘薯進入旺盛生長時期后對甘薯的地上部形態特征進行觀察記錄。11月10日收獲,觀察記錄地下部形態特征,測算產量、淀粉含量。
利用SPSS、DPS數據分析軟件對所得數據進行因子分析和聚類分析。
①總方差分解 利用已得到的相關系數矩陣進行因子分析,相關系數矩陣有3個較大的特征值,分別為4.511,2.110和1.386,根據提取因子的特征值應大于1,故提取了3個公因子[4]。其累積方差貢獻率達88.979%,代表了所有性狀絕大部分相關信息。具體見表1。
②初始因子載荷矩陣 從表2各性狀的共同度可以看出,除淀粉含量為0.590外,其余各性狀的共同度均超過80%,表明所選的3個公因子能較好地反映這些性狀所包含的信息。另外,從初始因子載荷矩陣看,有的性狀雖有較高的載荷值,但同時具有中等載荷值的性狀也較多,使得公因子的作用和意義含糊不清,不便于解釋,為了合理地對公因子進行解釋,需要進一步采用方差最大法對公因子進行正交旋轉,得到旋轉載荷矩陣(表3)。

表1 總方差分解

表2 初始因子載荷矩陣及共同度

表3 旋轉后因子載荷矩陣
③載荷陣的方差極大旋轉 從表3可知,經旋轉后,各公因子中的載荷值已趨于兩極分化,各公因子與有關性狀的相關程度比較明確,其生物學意義更加鮮明。在第1公因子中,以薯塊產量(0.936)、莖粗(0.926)、莖分枝數(0.861)的載荷值最大,可稱為產量因子。但藤薯比、淀粉含量的載荷值為較大的負值,分別為-0.851、-0.765,說明莖粗越粗,分枝數越多,薯塊的產量也越高,而淀粉含量卻降低;并且藤薯比越小,即地上部分生長過于旺盛,薯塊產量反而呈下降趨勢。第2公因子中載荷值較大的是莖葉產量(0.961)、葉片大小(0.925),可稱為葉片因子,可見葉片大小與莖葉產量有一點的正相關關系,葉片大的植株其莖葉產量也高。第3公因子中節間長(0.984)、最長蔓長(0.907)的載荷值較高,可將這2個性狀稱為藤蔓因子。而莖分枝數、莖粗則有較小的負載荷值,可見莖蔓長的植株節間相對也長,但其莖粗及分枝數則減小。綜合以上因子分析得出,在甘薯種質資源選擇過程中,為了提高甘薯產量,應注意選擇葉片大、莖粗、分枝多的種質為宜,若需進行淀粉加工用則應適中選擇,產量不宜太高。

圖1 甘薯種質資源的主要數量性狀聚類(樹狀圖)
對17份甘薯種質資源的主要數量性狀進行聚類分析,聚類距離采用歐式距離,聚類方法為類間平均距離法,將其聚為5大類(圖1)。從聚類結果可知,產量、淀粉含量、藤薯比相近的聚為一類。第1類為云薯46、云薯48、京雜4號,該類資源的產量和淀粉含量均相對較高,淀粉含量22%左右,薯塊產量2 500 kg/667 m2左右,具有一定的開發利用價值;第2類為云薯116、云薯122,其產量最高,為3 000 kg/667 m2以上,淀粉含量19%左右,可作為以收獲鮮薯為主的種質資源加以利用;第3類為灰薯,產量在2 000 kg/667 m2左右;第4類為云薯J-4,鮮薯產量不高,但莖葉產量高,以收獲地上部為主;其余種質為第5類,產量相對較低,但種質的淀粉含量較高,在24%~28%,部分種質可作為淀粉加工或能源加工利用。
①通過對甘薯9個主要數量性狀進行因子分析,將其分為3個主要因子。薯塊產量、莖粗、莖分枝數為產量因子;莖葉產量、葉片大小為葉片因子;節間長、最長蔓長為藤蔓因子。可見莖越粗,莖的分枝數越多,薯塊的產量也越高,但淀粉含量相對降低。隨著最長蔓長、基部分枝數的增加,地上部分生長過于旺盛,薯塊產量反而呈下降趨勢。因此在甘薯種質資源選擇過程中,應考慮生產目的與各主要因子間的相關性,收獲鮮薯為目的的應選擇莖粗、莖蔓分枝數多的種質為宜,對于加工淀粉用的則應適中選擇。
②從聚類結果可知,產量、淀粉含量、藤薯比相近的聚為一類。第1類為云薯46、云薯48、京雜4號,該類資源的產量和淀粉含量均相對較高,具有一定的開發利用價值;第2類為云薯116、云薯122,其產量最高,為3 000 kg/667 m2以上,可作為以收獲鮮薯為主的種質資源加以利用;第3類為灰薯,產量在2 000 kg/667 m2左右;第4類為云薯J-4,鮮薯產量不高,但莖葉產量高,以收獲地上部為主;其余種質為第5類,產量相對較低,但一些種質的淀粉含量較高,可作為淀粉加工或能源加工利用。
③通過對17份甘薯種質資源的9個主要數量性狀進行因子分析和聚類分析可知,云薯116、云薯122的鮮薯產量都較高,可作為以主要收獲塊根為主的品種進行發展;云薯46、云薯48、京雜4號不僅鮮薯產量高,淀粉含量也較高,開發利用價值較高;云薯J-4、川山紫、脫毒一號的莖葉產量較高,可作為以收獲莖葉為主的品種來發展;云薯J-10、云薯J-2、云薯J-7、甘心紅薯的鮮薯產量雖然不是很高但淀粉含量較高,適合用作淀粉、酒精等工業原料。
[1]劉慶昌.甘薯在我國糧食和能源安全中的重要作用[J].科技導報,2004(9):21-22.
[2]張啟堂,付玉凡,楊春賢,等.甘薯蔓尖蔬菜專用型品種的營養品質及經濟效益評價[C]//第二屆中國雜糧產業化發展論壇,2005.
[3]趙波,張曉宇,張青,等.菜用甘薯品種產量性狀比較及評價[J].北京農學院學報,2010,25(2):8-10.
[4]楊生超,徐紹忠,文國松,等.燈盞花主要數量性狀的主成分與聚類分析[J].西部林業科學,2008,37(3):93-96.