中國農業全要素生產率測算及動態分解研究
——以2000-2008年我國30個行政區域數據為樣本

楊杰，葉小榕

（1.安徽財經大學，安徽 蚌埠 233041；2.海軍蚌埠士官學校，安徽 蚌埠 233012）

中國農業全要素生產率測算及動態分解研究
——以2000-2008年我國30個行政區域數據為樣本

楊杰1，葉小榕2

（1.安徽財經大學，安徽 蚌埠 233041；2.海軍蚌埠士官學校，安徽 蚌埠 233012）

農業關系到國家的穩定和人民的生活，是國民經濟發展的基礎，農業發展的關鍵在于提高農業效率。本文利用數據包絡分析法（DEA）對中國30個行政區域2000-2008年農業全要素生產率進行了實證研究，通過對Malmquist生產率指數的測算與分解，分析了中國農業全要素生產率（TFP）增長源泉、區域差異原因與跨期生產率動態變化趨勢。研究表明:考察期內中國平均農業全要素生產率有所上升，技術進步為其增長的主要驅動力，而技術效率則在一定程度制約農業全要素生產率的提升。

農業；效率；數據包絡分析；面板數據

一、引言

與發達國家相比，我國農業生產效率尚處于較低水平，研究我國農業生產效率變動規律及影響因素，尋求提高農業生產效率的有效途徑有著重要現實意義。國內外學者對農業效率進行了比較全面的研究：日本學者川越智子和杉山逸未對跨地區的農業效率進行研究認為，一個地區的農業生產效率高低與勞動力生產率高低關系不大，這里的勞動力生產效率高低比較指的是處于相同經濟發展水平的地區比較［1］；波爾等對包括美國在內的10個國家，從1973-1993年農業生產效率進行了研究，研究結果顯示資本積累與農業生產效率增長相互促進［2］；顧海、孟令杰借助非參數Malmquist指數法對中國1981-1985年農業生產率增長進行實證研究表明，中國農業全要素生產率增長呈現出“U—形”分布，技術進步構成是推進全要素生產率增長的主要因素，而效率下滑卻減緩了農業TFP的增長［3］；趙蕾、王懷明運用基于非參數Malmquist指數法重新估計了中國農業生產率的增長狀況，并對中國農業生產率的收斂性進行了檢驗，分析表明中國農業生產率不存在σ收斂，但存在絕對β收斂和條件β收斂［4］；李谷成認為是否考慮人力資本要素對農業增長的作用，對農業TFP估計產生較大影響，我國各省區農業TFP差異性較為明顯［5］；方福前、張艷麗對投入產出指標進行KS和T檢驗，利用非參數Malmquist指數測算了中國農業全要素生產率，得出鄉村從業人數對農業全要素生產率促進較為明顯，技術進步是農業全要素生產率提升的主要原因［6］；車維漢、楊榮運用DEA模型對中國、美國和新西蘭等國的農業全要素生產率進行測算，研究結果顯示發達國家農業全要素生產率增長快于發展中國家［7］；王玨、宋文飛等研究表明地理因素、土地利用能力、工業化進程等對中國農業全要素生產率增長影響顯著［8］。

二、中國農業效率測算

（一）變量選取和數據來源

根據數據的有效性和可得性，本文選擇為2000-2008年我國區域截面數據為樣本，包括中國大陸30個省（直轄市、自治區）的相關數據，為了保持統計口徑的一致，將重慶市的數據并入四川省，原始數據來源于各自對應年份的《中國統計年鑒》。本文采用多投入、單產出的模型，把農業總產值作為DEA方法設定的產出，投入則包括農業播種面積（土地要素）、農業固定資產投資（資本要素）、農業化肥施用量（其他中間投入要素）和農業從業人數（勞動要素）。實證分析數據的選擇和處理如下：

本文用中國各省（直轄市、自治區）農業總產值作為衡量產出指標，并將其折算成1978年不變價格，各省當年GDP和GDP平減指數來自于相應年份的《中國統計年鑒》。用中國各省（直轄市、自治區）農作物播種總面積（指實際播種或移植有農作物的面積，主要包括糧食、棉花、油料、糖料、麻類、煙草、蔬菜、瓜類、藥材和其他農作物九大類）作為衡量土地投入的指標，單位為千公頃，數據來源于2001-2009年《中國統計年鑒》。本文中國各省（直轄市、自治構）農業資本存量在參考王金田、王學真等［9］的相關數據的基礎上通過GM（1，1）模型①預測等級的劃分為：小誤差概率p值＞0.95，方差比c值＜0.35，預測精度為很好；0.80＜p≤0.95，0.35≤c＜0.50，預測精度為好；0.70＜p≤0.80，0.50≤c＜0.65，為合格，以1992-2002年間的數據為樣本，預測得出：北京、天津、上海、安徽預測等級為好，海南和貴州預測等級為一般，其余省份均為很好。預測得出，其中農業資本存量以1978年不變價格衡量。用農業化肥施用量（指本年內實際用于農業生產的化肥數量，包括氮肥、磷肥、鉀肥和復合肥）和農業從業人數（年底從業職工人數）作為衡量其他中間投入的指標，其單位依次為萬噸和萬人，其中農業化肥施用量按折純量計算，數據來源同上。

表1 2000-2008年我國大陸各地區農業資本存量

續表1

（二）中國農業全要素生產率測算

在上述分析的基礎上，本文借助DEAP軟件測算得出2000-2008年我國各省區市農業全要素生產率數值，結果見表2。從各省市區看，它們的效率值變化趨勢并不相同，大部分省市2000年以來的效率值總體呈現上下波動，表現為同期的擴張或收縮，這類現象符合經濟周期理論［12］。

表2 2000-2008年我國大陸各省市農業全要素生產率水平

三、農業全要素生產率的Malmquist指數及其分解

由于本文使用的是省級面板數據，因此，在分析中國農業全要素生產率的變動時，我們計算了2000-2008年間中國大陸各省農業TFP逐年的Malmquist生產率指數，并進行了分解。然后，將各省的計算結果進行匯總平均后得到中國農業TFP的總體變動狀況。

根據全要素生產率的Malmquist指數及其分解結果相關理論，筆者考察了中國各地區農業全要素生產率的變動。為了比較不同地區農業TFP變動的差異，我們在已有分析結果的基礎上，依然按照中國東部、東北、中部和西部四大區域劃分，具體結果如表3所示。為了節省篇幅，這里只列出了2000-2008年中國大陸各省農業Malmquist生產率指數及其分解的平均值。

2000-2008年，中國東部、東北、中部和西部地區農業全要素生產率指數及其分解結果見表4。

續表2

表3 各地區農業平均Ma lmquist生產率指數及其分解（2000-2008）

從全國看，2000-2008年間我國農業平均全要素生產率指數和技術進步指數均有所提升，技術進步是考察期內農業全要素生產率提升的源泉，而技術效率成為農業全要素生產率提升的桎梏。從區域看，2000-2008年間平均農業全要素生產率指數東部最高，中部其次，西部第三，而東北最低。為了深層了解2000-2008年間中國農業全要素生產率變化的原因及動態趨勢，本文通過圖1描述了2000-2008年累積的中國農業全要素生產率指數及其分解（假定2000作為基期，所有指數值在2000年均為1），由分析結果可知，2000-2008年間中國農業全要素生產率指數和農業技術進步指數分別提高了26.50%和58.60%，而技術效率指數降低了20.30%，具體情況見圖1。由圖1可知，考察期內農業累計全要素生產率呈“先降后升再降再升”的波動趨勢，2003年后農業累計全要素生產率總體呈現平穩上升趨勢。在此期間，累計農業技術進步指數呈現逐年攀升態勢，2000-2008年間農業技術效率總體呈現惡化趨勢（2007年除外），成為制約我國農業累計全要素生產率提升的主要原因。

續表3

表4 中國農業平均Malmquist生產率指數及其分解（2000-2008）

圖1 2000-2008年中國農業全要素生產率及其分解

四、結論與啟示

通過對2000-2008年我國農業效率全要素生產率的測算及農業Malmquist生產率指數跨期動態分解，研究了考察期內中國農業TFP增長源泉與區域差異的原因，得出以下結論與啟示：

第一，考察期內，我國農業效率區域發展不平衡，但區域間差距正在逐步縮小。我國東部地區農業效率較為穩定，且保持在較高的水平。為了促進我國農業區域和諧發展，應進一步加強區域間經濟合作，互相學習先進經驗，充分發揮東部地區的示范效應，加速我國農業經濟區域協調發展。

第二，由2000-2008我國農業平均全要素生產率指數及其分解可以得出，我國農業全要素生產率指數和技術進步指數為東部最高，中部其次，西部第三，而東北最低；技術效率指數中部最高，東北次之，東部第三，西部最低。技術效率成為農業全要素生產率提升的桎梏，我國在加快農業新設備、新技術、新產品的推廣和擴大農業經營規模的同時，應進一步強化農業技術效率的提升和規模效率的改善重要性，使我國農業全要素生產率逐步由單因素依賴轉為全面發展。

第三，加大對農業支持力度，促進農業關聯產業發展。由邊際技術替代率遞減規律可知，在技術水平不變的條件下，如果農業資本投入保持不變，單純增加勞動，連續增加每一單位勞動投入所帶來產量的增加是遞減的。因此，我國應進一步加大對農業扶持力度，同時注重農業關聯產業的協調發展，大力發展涉農生產性服務業，加快農業現代化進程。

［1］Kawagoe T，Hayami Y.An Intercountry Comparison ofAgricultural Production Efficiency［J］.American，Journal ofAgricultural Economics，1985（67）：87-92.

［2］Ball V，Bureau J，Butault J，et al.Levels of Farm Sector Productivity:An International Comparison［J］.Journal of Productivity Analysis，2001（15）：5-29.

［3］顧海，孟令杰.中國農業TFP的增長及其構成［J］.數量經濟技術經濟研究，2002（10）：15-18.

［4］趙蕾，王懷明.中國農業生產率的增長及其收斂性分析［J］.農業技術經濟，2007（2）：93-98.

［5］李谷成.人力資本與中國區域農業全要素生產率增長——基于DEA視角的實證分析［J］.財經研究，2009（8）：115-127．

［6］方福前，張艷麗.中國農業全要素生產率的變化及其影響因素分析——基于1991-2008年Malmquist指數方法［J］.經濟理論與經濟管理，2010（9）：5-12．

［7］車維漢，楊榮.技術效率、技術進步與中國農業全要素生產率的提升——基于國際比較的實證分析［J］.財經科學，2010（3）：113-123．

［8］王玨，宋文飛，韓先鋒.中國地區農業全要素生產率及其影響因素的空間計量分析［J］.中國農村經濟，2010（8）：24-35．

［9］王金田，王學真，高峰.全國及分省份農業資本存量K的估算［J］.農業技術經濟，2007（4）：64-70.

YANG Jie1,YE Xiao-rong2

(1.AnhuiUniversity of Finance and Economics,Bengbu 233041;2.Naval Academy Bengbu,Bengbu 233012,China）

Research on TFP of China’s Agricultural and Dynam ic Decom position: Based on the data of 30 Regions in China from 2000 to 2008

Agriculture is related to country’s stability and people’s lives and it is the basis for national economic development.The key of agricultural development is to improve agricultural efficiency.The paper evaluates total factor productivity(TFP)of China’s agriculture based on provincial data during 2000-2008.In addition,it analyzes the reason for total factor productivity(TFP)changes and regional disparity of China’s agricultural industry through calculating the Malmquist index and its decomposition.The main conclusions are as follows:TFP of agricultural industry is increasing during the sample period,the main driving force to TFP growth of agriculture is technical progress,while technical efficiency is the constraintby it.

Agricultural industry;Efficiency;Data envelopmentanalysis;Panel Data

F320

A

1008-2794（2011）07-0038-06

（責任編輯：曹陽）

2011-04-08

中華全國供銷合作總社2008年度合作經濟及相關領域研究項目“供銷合作社發展涉農生產性服務業的實證研究”（GXZSO821ZC）

楊杰（1977—），男，安徽懷遠人，安徽財經大學講師，主要研究方向為國際服務貿易；

葉小榕（1984—），女，安徽淮北人，海軍蚌埠士官學校教員，主要研究方向為財務管理、企業會計。