一種基于SVM的數(shù)字儀表顯示值識(shí)別方法

數(shù)字儀表結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，使用方便，已廣泛應(yīng)用于科學(xué)實(shí)驗(yàn)和生產(chǎn)中。為了提高檢定效率、檢定精度，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢定是十分必要的。由于數(shù)字儀表的檢定是一項(xiàng)大批量、重復(fù)性的檢測(cè)過(guò)程，其操作過(guò)程簡(jiǎn)單、規(guī)范，外界環(huán)境要求不高，這為其實(shí)現(xiàn)檢定自動(dòng)化提供了有利條件。近年來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，為滿足上述要求提供了可能。利用攝像機(jī)完成表盤(pán)及背景圖像的采集，并將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)，然后利用數(shù)字圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵操作，實(shí)現(xiàn)數(shù)字儀表的自動(dòng)檢定，提高了檢定精度、生產(chǎn)效率、降低了生產(chǎn)成本。本文開(kāi)發(fā)的儀表顯示值自動(dòng)實(shí)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)主要包括：圖像預(yù)處理、特征提取和數(shù)字識(shí)別3部分。其中數(shù)字識(shí)別是關(guān)鍵一環(huán)，主要采用了學(xué)習(xí)理論中的支持向量機(jī)方法。學(xué)習(xí)理論是一種研究有限樣本情況下機(jī)器學(xué)習(xí)性質(zhì)和規(guī)律的理論。在這一理論下發(fā)展出的一種通用的模式分類器——支持向量機(jī)，由于與傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法相比，具有推廣能力強(qiáng)，能保證全局最優(yōu)等優(yōu)點(diǎn)，這使得支持向量機(jī)技術(shù)在數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)中有很好的應(yīng)用前景，因而引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的極大興趣。支持向量機(jī)通過(guò)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則和核函數(shù)方法，較好地解決了模式分類器復(fù)雜性與推廣性之間的矛盾，因而也引起了模式識(shí)別領(lǐng)域?qū)W者的極大關(guān)注。