摘要:圖像中的文字提取是處理文字信息的關鍵步驟。提出一種基于條件隨機場(CRFs)的分割方法。針對背景復雜的情況,精心選擇特征,設計分類器,計算在給定觀測數據情況下,像素標簽的條件概率分布。這樣,有效地避免了計算聯合分布所帶來的問題(如馬爾可夫隨機場)。與傳統的分類器相比,該方法更加注重像素以及標簽之間互相影響程度以及合理性。試驗結果表明,與其他方法相比,CRFs的文字分割結果有明顯的提高。
關鍵詞:文字圖像分割;條件隨機場;分類器設計;參數訓練
中圖分類號:TN919-34 文獻標識碼:A 文章編號:1004-373X(2011)07-0150-05