基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的信息識(shí)別研究及Matlab實(shí)現(xiàn)

摘要：為了實(shí)現(xiàn)信息快速識(shí)別，采用基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的模塊匹配方法，具體先將典型的信息歸一化，然后提取其過(guò)線特征、左右輪廓特征，將這些特征組成被分析對(duì)象的特征向量，對(duì)信息進(jìn)行初步分類，然后利用模板匹配法對(duì)信息進(jìn)一步細(xì)化分類，從而完成信息識(shí)別。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，利用Matlab中Simulink視頻和圖像處理模塊集進(jìn)行仿真，得出基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的信息識(shí)別法定位準(zhǔn)確度較高，研究對(duì)象閾值分割較好，且算法容易實(shí)現(xiàn)，對(duì)提高整個(gè)系統(tǒng)信息識(shí)別的實(shí)時(shí)性有實(shí)用意義。