古云鶴,楊勤科,羅儀寧,王 雷,王 懿
(西北大學 城市與環境學院,西安710127)
數字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是一組有序數據陣列,是通過高程數據對地形表面形態的數字化表示[1-2]。通過DEM可以提取豐富的地形信息,因此在流域水文和土壤侵蝕模擬分析等研究中得到廣泛應用[3-4]。生成DEM時通常都將地表看成是一個高程變化構成的連續場,忽略一些局地洼陷和凸起,進而建立起一個具有連續、光滑表面特征的DEM[5]。但是真實的地形也有高程的突變現象,如陡坎、階梯狀地形等,因而突變地形的表達受到重視。王春和胡鵬等提出了高保真DEM 概念[6-8],探討了基于特征嵌入技術的新型格網DEM建立方法。車延國等在露天礦場精細DEM的建立中,采用在原始數據中加入臺階屬性,使生成的TIN與實際地形相符[9]。ANUDEM 軟 件 中 包 括 了 局 地 適 應 性 算法[10-11],力圖處理地形的連續和突變。但總的來說,對于侵蝕環境下DEM表面上突變地形特征的表達,依然缺乏必要研究。
本研究在黃土高原南部的高塬溝壑區,將手工提取的突變地形要素納入DEM生成過程,探討在較高分辨率水平上探討突變地形表達方法,以期提高DEM對地表模擬精度,為水文和土壤侵蝕模擬提供較高質量的DEM數據。
本次研究的區域選在長武縣,東西跨越107°30′-108°00′E,長約為45km,南北跨越35°00′-35°20′N,長度約為37.5km,工作區域面積大概為1 684.6km2。該區屬于黃土高塬溝壑區,平坦的原面、傾斜的塬坡、古代溝坡、現代溝坡和河谷平地均有出現[12](圖1),地形突變特征清晰明顯,是研究突變地形表達的理想研究區。本次研究的數據基礎為國家基礎比例尺1∶5萬地形圖,等高距為10m。紙質地圖掃描后,對地形要素(等高線、高程點和水系)進行數字化、編輯處理,利用ESRI coverage格式,按標準分幅建立地形數據庫。投影采用高斯克呂格投影(6°帶),為了減少變形誤差,采用研究區中央部位的經度(107°45′00″E)作為中央經線[13]。

圖1 黃土高原溝壑區示意圖
因而根據研究區域的地形特征,在等高線基礎上,手工提取了主要的地形特征線,主要包括:(1)塬邊線是指平坦塬面與具有一定坡度的古代溝坡地形的轉折線,以坡度0.5°為控制指標[12],或以等高線突然變密為標志來勾繪(圖2a)。(2)溝緣線是指古代溝坡向更陡的現代溝坡之間的轉折線。有3種形態,一是與塬邊線重合(圖2b),二是經過一個經古代溝坡突然變陡直接進入溝谷(圖2c),三是有相對較緩的古代溝漸變為現代溝坡;(3)坡腳線,是現代河流沖擊物堆積形成的臺地與溝坡之間的轉折線。

圖2 地形特征線
本研究用兩種常見方法建立DEM。(1)多要素構TIN建立DEM。通過等高線和高程點構TIN,然后轉成規則網格 DEM[14]。(2)用 Hutchinson方法建立DEM。利用等高線、高程點和地形特征線,運行ANUDEM軟件[15],建立Hc-DEM。參考以往的研究成果[16-18],運行 ANUDEM 時,將第二糙度系數設立為0.5,迭代次數設立為20,分辨率設為5m,高程容差設為5m,得到最后的Hc-DEM。本研究在以上兩種方法的基礎上,分別加入地形特征線,建立有無地形特征線的兩組DEM數據,具體數據說明見表1。
本研究主要使用差值分析和頻率分析的方法。即對不同類型的DEM進行柵格差值計算,并且統計坡度及坡長的頻率,包括累積頻率,分析不同類型的DEM坡度、剖面曲率分布特征。

表1 DEM數據產品簡要說明

圖3 TIN-DEM1與TIN-DEM2之間的比較

表2 不同范圍的兩種TIN-DEM的高程差異統計

圖4 TIN-DEM1與TIN-DEM2差值圖的高程差異累積頻率曲線
3.1.1 TIN-DEM1和TIN-DEM2的比較 從圖3可以看出,有無加入地形特征線,對于構TIN生成的DEM是基本沒有影響的。從兩種TIN-DEM的差值圖像(圖3c)上看,兩種TIN-DEM的高程差異在20之內,而且只有部分區域有差別,大部分保持一致。從圖4可以看出,兩種TIN-DEM的差值圖像,相差為0~1m區間的柵格面積占了主要部分,圖上表明,絕大部分面積的高程差是小于0.5m的,表2是從圖4得出的統計結果,更為清晰的顯示,50%的面積高程差(絕對值)小于等于0.000 5m,占面積95%以上的都是高差小于等于0.1m,而大于0.1m的只占共5%,大于1m的僅僅占1%,可以說明兩種DEM基本相同。這主要是因為TIN這種特殊的格式,已經可以滿足突變地形的表達,因此不需要添加地形特征線對其進行約束。3.1.2 Hc-DEM1和Hc-DEM2的比較 從圖5可以看出,不加人地形特征線的Hc-DEM在地形突變的區域(塬邊)亮度較大,高程較高,呈先凸后降狀,屬于漸變;塬邊線外側的凸出,與樣條插值原理相適應。而加入地形特征線的Hc-DEM則呈突變狀,且無凸出(如圖6所示)。從二者的差值圖上(圖5c)高程差異主要集中在塬邊、現代溝坡及川道邊緣等坡度劇烈變化的區域。從兩種DEM的光照模擬圖(圖5d和e)上可以看出,Hc-DEM2中凡是發生了突變部位由于加入地形特征線,表達清晰、轉折明顯,而Hc-DEM1在這些地區做了光滑處理,轉折模糊。說明加入地形特征線對表現突變地形還是較為成功的。從以上對兩組有無地形特征線的DEM對比我們可以得出結論,用TIN方法建立DEM,地形特征線影響不大,而 Hutchinson方法建立DEM,地形特征線影響較大。

圖5 Hc-DEM1與Hc-DEM2之間的比較

圖6 有無地形特征線的Hc-DEM對地形表示影響的示意圖
加入地形特征線之的DEM之間的比較,是指TIN-DEM2與Hc-DEM2的比較。從兩種DEM的光照模擬圖局部區域放大可以看到,Hc-DEM2與TIN-DEM2相比,有較大的優勢。首先,TINDEM2不能很好的表現河流等水文要素,Hc-DEM2表現河流十分明顯(圖7a),而TIN-DEM2則基本表現不出來(圖7d)。其次,由于在建不規則三角網時,參與插值的數據不同,三角形的位置也不同,故而TIN-DEM2表面保留了一些平三角(如圖7e),而Hc-DEM卻沒有(圖7b)。最后,在局部細節上,TIN-DEM2無法表現出地表的光滑和連續性(圖7f),而Hc-DEM2卻能較好的表現出來(圖7c)。

圖7 TIN-DEM2與Hc-DEM2的比較
坡度和剖面曲率是兩個基本且重要的地形因子,本文用求取坡度變化率的辦法提取剖面曲率,并對兩種不同的Hc-DEM的坡度和曲率進行了統計(見表3),并分別做了剖面曲率的頻率和累積頻率曲線圖(圖8-9)。從表3中可以看出,加入地形特征線的Hc-DEM坡度及剖面曲率數值的最大值變大,標準差變大,但是平均值變小。這是因為經過地形特征線的約束后,地表的陡坡和平坦地區的面積都相應增大,從圖8和圖9上分別看坡度和剖面曲率的累積頻率曲線,坡度較小的地區增加較陡坡增加的多,坡度(圖10c)和剖面曲率(圖11c)變化最大的地區集中于地形特征線附近,這些地區正是地形失真比較大的地區。因此加入地形特征線后,Hc-DEM能更好的表現地形的平滑和突變特征。

表3 坡度及剖面曲率統計

圖8 坡度頻率與累積頻率曲線

圖9 剖面曲率頻率與累積頻率曲線

圖10 Hc-DEM1與Hc-DEM2之間坡度的比較

圖11 Hc-DEM1與Hc-DEM2之間曲率的比較
從兩種坡度數據的絕對差值統計數據(表4)來看,50%的面積坡度差小于等于0.5°,75%的面積小于2°,90%的面積小于5°,95%小于等于15°,99%的面積小于等于16°,只有1%的面積差是小于等于74°。有從兩種剖面曲率數據的絕對差值統計數據來看,50%的剖面曲率差小于等于1,75%的面積小于4,90%的面積小于14,95%小于等于22,99%的面積小于等于43,只有1%的面積差是小于等于82。這說明兩種Hc-DEM提取的坡度和剖面曲率在大部分是相同的,因此差異較小的范圍較大,只有在發生突變的區域變化較大,因此差異的極值比較大。

表4 坡度差異統計表

表5 剖面曲率差異統計表

圖12 兩種坡度的差異累積頻率

圖13 兩種剖面曲率的差異累積頻率
(1)通過Hc-DEM1和Hc-DEM2比較可以看出,增加地形特征線,對基于Hutchinson方法建立的DEM,在塬邊及現代溝坡的邊緣等坡度變化劇烈的地區進行約束,顯著改善DEM對突變地形的表達;通過TIN-DEM1和TIN-DEM2的比較可以看出,對多要素構TIN方法建立的DEM,由于TIN結構的特殊結構,自身對突變地形有良好表達,加入地形特征線對構TIN的結果影響不大,因而改善程度不大。
(2)從TIN-DEM2和Hc-DEM2的比較可以看出,增加了地形特征線的 Hc-DEM,既避免了TIN-DEM表面的平三角,改善了水文地貌關系,又表達了地形的光滑和連續性特征,同時使突變部位得到強化,地形的突變特征得到良好表達。進而使這種通過加特征線、主要利用ANUDEM局部適應性算法,建立生產DEM表達的地形更加真實,能更好地表達黃土高原溝壑區的地形特征。
通過加特征線的方法生產的Hc-DEM,可以克服TIN-DEM自身的缺點,又能很好的表達突變地形。在本次研究中,手工提取了塬邊線、溝緣線、坡腳線3類地形特征線。然而,提取的所有地形特征線,其表現的突變特征并不一致,特別是溝緣線,由于其性質的差異性,表達的突變程度也各不一樣。因此,具有什么樣特征的地形特征線必須參與插值,什么樣的線可以忽略,都是進一步研究的內容。另外,在已有研究基礎上[19],溝緣線等地形特征線的自動提取方法,還值得進一步探討。
致謝:完成論文的過程中,得到了牛亮的幫助,對此表示感謝。
[1] Moore I D,Grayson R B,Landson A R.Digital Terrain Modelling:a Review of Hydrological,Geomorphological,and Biological Applications [J].Hydrological Processes,1991,5(1):3-30.
[2] 湯國安,劉學軍,閭國年.數字高程模型及地學分析的原理與方法[M].北京:科學出版社,2005.
[3] 王中根,劉昌明,左其亭,等.基于DEM的分布式水文模型構建方法[J].地理科學進展,2002,21(3):430-439.
[4] 楊勤科,趙牡丹,劉詠梅,等.DEM 與區域土壤侵蝕地形因子研究[J].地理信息世界,2009,7(1):25-31.
[5] Hutchinson M.A new procedure for gridding elevation and stream line data with automatic removal of spurious pits[J].Journal of Hydrology,1989,106:211-232.
[6] 王春,劉學軍,湯國安,等.格網DEM地形模擬的形態保真度研究[J].武漢大學學報:信息科學版,2009,34(2):147-149.
[7] 王春,劉學軍,湯國安,等.特征嵌入式數字高程模型研究[M].武漢大學學報:信息科學版,2009,34(10):1149-1154.
[8] 胡鵬,楊傳勇,吳艷蘭,等,新數字高程模型理論、方法、標準和應用[M].北京:測繪出版社,2007.
[9] 車延國,李蘭勇.露天礦采場精細DEM建立[J].遼寧工程技術大學學報,2007,26(6):841-844.
[10] 楊勤科,Tim R M,李領濤,等.ANUDEM-專業化數字高程模型插值算法及其特點[J].干旱地區農業研究,2006,24(3):36-40.
[11] Hutchinson M F.ANUDEM Version 5.1User Guide[M].Canberra:A.N.U.Centre for Resource and Environmental Studies,2004.
[12] 劉元保,唐克麗.國內外坡度分級和王東溝試驗區的坡度組成[J].水土保持通報,1987,5(3):59-65.
[13] 國家測繪局.CH/T 1015.1-2007基礎地理信息數字產品1∶10000,1∶50000生產技術規程第1部分:數字線劃圖(DLG)[S].北京:測繪出版社,2007.
[14] 國家測繪局.CH/T 1015.2-2007基礎地理信息數字產品1∶10000,1∶50000生產技術規程第2部分:數字高程模型(DEM)[S].北京:測繪出版社,2007.
[15] Hutchinson M.ANUDEM Version 5.2[M/OL].2010,http://fennerschool.anu.edu.au/publications/software/anudem.php.
[16] 張彩霞,楊勤科,段建軍.高分辨率數字高程模型的構建方法[J].水利學報,2006,37(8):1009-1014.
[17] 楊勤科,張彩霞,李領濤,等.基于信息含量分析法確定DEM分辨率的方法研究[J].長江科學院院報,2006,23(5):21-23.
[18] 師維娟,楊勤科,趙東波,等.中分辨率水文地貌關系正確DEM建立方法研究:以黃土丘陵區為例[J].西北農林科技大學學報:自然科學版,2007,35(2):143-148.
[19] 朱紅春,湯國安,張友順,等.基于DEM提取黃土丘陵區溝沿線[J].水土保持通報,2003,23(5):43-45.