黑龍江森林資源變動與經濟增長關系的探討

侯衛萍，王祿全

(東北林業大學工程技術學院，哈爾濱150040)

黑龍江是我國森林資源最為豐富的地區，森林面積大，森林資源總量居全國首位，是我國主要林業生產基地，無論過去、現在還是將來，都是全國、全省經濟、生態環境和人民生活的重要支柱之一［1］。新中國成立60年來，黑龍江省的林業生產和建設為國家做出了巨大的貢獻，取得了不少顯著成績，但也有著深刻的經驗教訓。保護和恢復黑龍江省森林資源應該從協調森林資源變動與經濟增長關系入手，在森林資源可持續利用、社會經濟可持續發展的約束下謀求經濟增長，最終實現森林資源、生態環境與社會經濟協調發展。因此，把握黑龍江省森林資源變動與經濟增長關系對實現長期可持續發展至關重要，也對我國其他地區可持續發展理論與實踐具有諸多借鑒意義。

1 森林資源隨經濟增長的變動趨勢分析

新中國成立60年來，黑龍江省森林資源數量和質量發生了深刻變化，對于森林面積和林木蓄積指標，僅能查到歷次清查數據;這里假設清查期間森林資源消長變動是勻速的，且數據是清查中間年份的森林資源量，然后對其他年份采用內插法確定當年森林資源存量。歷年人均地區生產總值來自《新中國五十年統計資料匯編》(黑龍江篇)［2］，其中人均地區生產總值是以當年價計算，見表1和表2。

根據Panayotou的計算結果，國人人均收入為823美元時森林消耗率將達到最大值(3.5%)，此后經濟增長對森林資源的消耗率將逐漸降低［3］。從圖1和圖2來看，黑龍江省森林資源直接消耗的高峰期在20世紀80年代中期，期間 (1982～1986)全省人均國內生產總值最高時為1986年(人民幣1189元)。也就是說，黑龍江省森林資源消耗量隨經濟增長變動大體呈倒“U”形曲線關系，且森林資源消耗峰值出現在經濟發展水平的較低階段，遠低于Panayotou的估計值。

表1 黑龍江省森林面積與人均GRP歷史數據統計表 萬hmTab.1 Historical data of forest area and GRP per capita in Heilongjiang province Million hm2

表2 黑龍江省森林面積與人均GRP歷史數據統計表 萬m3Tab.2 Historical data of forest area and GRP per capita in Heilongjiang province Million m3

以上基本表明，黑龍江省森林資源消耗與經濟增長之間的關系已經進入倒“U”形曲線 (EKC)的右半邊，森林資源消耗與經濟增長之間關系正逐漸趨于協調。盡管簡單的趨勢分析可以發現黑龍江省森林資源消耗隨經濟增長呈倒“U”形關系，但這不足以說明森林資源“先破壞，后恢復”與經濟增長存在必然聯系，也不能說明森林資源消耗不會出現第二次 (或更多次)甚至更高的峰值。因此，后續研究應該根據歷史數據進一步分析黑龍江省森林資源消長變動與經濟增長之間的數量關系，并由此判斷兩者關系變動的趨勢。

2 森林資源變動與經濟增長關系定量研究方法

利用SPSS軟件對黑龍江省森林資源變動與經濟增長歷史關系進行定量研究，目的是發現兩者關系的變動規律，由此判斷兩者關系的未來走勢;即在相關分析基礎上，以森林資源存量指標為因變量，人均地區生產總值 (人均GRP)作為自變量，采用相關分析和回歸分析方法探討黑龍江省森林資源消長變動與經濟增長歷史關系［4］。

2.1 森林資源變動與經濟增長關系相關性分析

主要利用雙變量相關分析計算黑龍江省森林存量與經濟增長數據之間的相關系數 (采用皮爾遜相關系數)，并做相應分析。利用1952～2007年黑龍江省森林面積、林木蓄積與人均地區生產總值數據 (其中1949年人均 GRP值缺失，另有2003、2007年部分數據未獲取)進行分析，結果見表3。

圖1 黑龍江省森林面積隨經濟增長變動趨勢Fig.1 Trend of forest area with the increase of economy in Heilongjiang province

圖2 黑龍江省林木蓄積隨經濟增長變動趨勢Fig.2 Trend of stand volume with the increase of economy in Heilongjiang province

由表3分析可以看出，黑龍江省人均地區生產總值與近成過熟林面積、蓄積之間具有很強的負相關關系，與人工林面積、蓄積之間具有很強的正相關關系。顯然，黑龍江省森林資源隨經濟增長變動的趨勢非常明顯，其中受影響最深的是近成過熟林資源。從圖2可以明顯地發現，從建國初期一直到20世紀80年代初的30年中，近成過熟林蓄積量一直在減少，并在20世紀80年初期到中期的幾年中出現大幅縮減，之后才趨于平緩。所以，經濟增長對木材的需求是黑龍江省森林資源消耗的主要原因，近成過熟林過度采伐是森林質量下降的根源。

表3 黑龍江森林資源變動與經濟增長相關系數Tab.3 Correlation coefficient between forest resources changing and economy growth in Heilongjiang province

2.2 森林資源變動與經濟增長關系判斷

從森林面積、林木蓄積等指標與人均國內生產總值的相關關系，只能得出黑龍江省森林資源變動與經濟增長是否相關，以及關系是否緊密的結論;至于它們之間存在怎樣的關系、未來變動趨勢如何，還需要對歷史數據進行回歸分析。下面選取幾項典型的指標分別進行回歸分析。其中每一項指標，在分析中經過試驗，最終保留2～3種模擬曲線，以便于分析比較。

2.2.1 森林面積

由圖1可以發現，黑龍江省森林面積在20世紀80年代中期以前總體處于減少狀態，對總體數據進行回歸分析發現各模型擬合系數都很小，為了更好的對未來趨勢做出預測，采用1985～2007年數據 (采用內插值法，調查年份之間假定森林面積勻速變化)做曲線估計如圖3所示。

3種模型都通過了總體顯著性檢驗，但3次回歸模型的擬合系數最大，由圖3可以預測，未來幾年，森林面積隨經濟增長呈增加趨勢，說明黑龍江省森林資源總量變動與經濟增長總體進入協調階段。

圖3 森林面積指標的曲線估計Fig.3 Curve estimation of forest area index

2.2.2 人工林面積與蓄積

人工林面積與蓄積的曲線模擬效果都較好，在兩種指標中，各種模型都通過了顯著性檢驗，而且對數模型的擬合系數都比較大，很好的反映了人工林資源的變動趨勢，見表4、表5、表6及圖4所示。可以預測，未來幾年，黑龍江省人工林面積和蓄積會隨經濟增長繼續增加，但增加幅度會逐漸放緩。

表4 模型匯總和參數估計值 (森林面積)Tab.4 Model summary and parameters estimation(forest area)

表5 模型匯總和參數估計值 (人工林面積)Tab.5 Model summary and parameters estimation(plantation area)

表6 模型匯總和參數估計值 (人工林蓄積)Tab.6 Model summary and parameters estimation(plantation volume)

圖4 人工林面積、蓄積指標的曲線估計Fig.4 Curve estimation of plantation area and volume index

2.2.3 近成過熟林面積與蓄積

在近成過熟林面積和蓄積模型中，冪模型擬合總數都最大，擬合效果相對最好，見表7、表8和如圖5所示。但從曲線擬合圖上可以發現，實際效果并不佳。散點圖上明顯有許多數據和擬合曲線的數值差距很大。在未來幾年，隨著經濟增長，近成過熟林面積會小幅增加，而蓄積量會小幅下降，但變動幅度難以預測。

表7 模型匯總和參數估計值 (近成過熟林面積)Tab.7 Model summary and parameters estimation(nearly mature and over mature forest area)

表8 模型匯總和參數估計值 (近成過熟林蓄積)Tab.8 Model summary and parameters estimation(nearly mature and over mature forest volume)

圖5 近成過熟林面積和蓄積指標的曲線估計Fig.5 Curve estimation on the area and volume of nearly mature and over mature forest

2.2.4 天然林面積與蓄積

雖然倒數模型的擬合條數比較大，但從圖6可以發現，散點圖中出現拐角的數據和近年數值與擬合線上的數據差距過大未取得較好的擬合效果。故對后半部分數據單獨進行二次曲線估計，以對未乘趨勢做出預測，結果見表10和如圖7所示。

在前面的相關分析中，“天然林面積”指標未通過。建國后天然林面積出現了兩次波動，對歷年數據進行初次曲線估計，結果見表9和如圖6所示。

表9 模型匯總和參數估計值 (天然林面積1)Tab.9 Model summary and parameters estimation(plantation area 1)

圖6 天然林面積 (1)指標的曲線估計Fig.6 Curve estimation on the index of plantation area(1)

圖7 天然林面積 (2)指標的曲線估計Fig.7 Curve estimation on the index of plantation area(2)

表10 模型匯總和參數估計值 (天然林面積2)Tab.10 Model summary and parameters estimation(plantation area 2)

由曲線估計可以看出，對數模型的擬合系數較大，從圖7看，只有中間年份的個別數值未在擬合線上，說明此模型很好地模擬了近年天然林面積變動情況。可以預測，在未來幾年，黑龍江省天然林面積會繼續小幅增加。繼續對“天然林蓄積”指標做回歸分析，結果見表11和如圖8所示。

表11 模型匯總和參數估計值 (天然林蓄積)Tab.11 Model summary and parameters estimation(plantation volume)

圖8 天然林蓄積指標的曲線估計Fig.8 Curve estimation on the index of plantation volume

結果顯示，3種模型雖然都通過了顯著性檢驗，但擬合系數不是很大。冪模型的擬合系數相對較大，但從圖8可以發現，在開始的年份模擬效果較好，這是因為在建國前30a，黑龍江省天然林蓄積量隨經濟緩慢增長而大幅下降，在后半段年份，模擬效果較差，實際數值和擬合線上的數值差距較大。只能預測未來蓄積量可能會小幅下降。

3 結論

對各主要評價指標的相關分析和回歸分析可見，未來幾年，黑龍江省近成過熟林蓄積和天然林蓄積會隨人均地區生產總值增長而減少;而森林面積、人工林面積與蓄積、幼齡林蓄積、中齡林面積與蓄積以及天然林面積都會隨人均地區生產總值增長而增加，只是增加幅度各有不同。因此，黑龍江省處于森林資源總量隨經濟增長而增加階段，森林蓄積變動與經濟增長關系多為單調遞減曲線;協調黑龍江省森林資源變動與經濟增長關系應重視逐漸減少天然林大面積商業采伐和近成過熟林資源利用，加大森林經營力度，保持或增加“天保工程”資金投入份額，使黑龍江省林業在保護中求得發展。

［1］李景文.黑龍江森林［M］.哈爾濱:東北林業大學出版社，1993.

［2］國家統計局國民經濟綜合統計同.新中國五十年統計資料匯編［M］.北京:中國統計出版社，1999.

［3］Panayotou Tetal.Is the environmental kuznets curve driven by structural change?What extended time series may imply for developing countries［J］.CAER Ⅱ Discussion Paper，2000:80.

［4］王伏虎.SPSS在社會經濟分析中的應用［M］.合肥:中國科學技術大學出版社，2009.

［5］鐘曉玉，董希斌.我國森林資源生態效益補償機制的探討［J］.森林工程，2008，24(1):18 －21.