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國際數(shù)字圖書館研究主題分析

2011-07-17 06:26:54任俊霞哈爾濱工業(yè)大學圖書館黑龍江哈爾濱150001
圖書館建設(shè) 2011年12期
關(guān)鍵詞:圖書館研究

季 瑩 任俊霞 郁 鴻 (哈爾濱工業(yè)大學圖書館 黑龍江 哈爾濱 150001)

“數(shù)字圖書館”( Digital library) 一詞由美國在 1991 年首先提出[1]。20余年來,數(shù)字圖書館已成為評價一個國家信息基礎(chǔ)水平的重要標志,與此同時,數(shù)字圖書館相關(guān)的理論與實踐研究也受到世界各國的重視。1995 年我國國家圖書館開始跟蹤國際上數(shù)字圖書館的研發(fā)進展,1998 年由國家立項實施“中國數(shù)字圖書館工程”。經(jīng)過10余年的努力,我國數(shù)字圖書館工程建設(shè)取得了豐碩的成果,相關(guān)研究也一直是圖情領(lǐng)域的熱點。本文通過對科學引文索引(Science Citation Index,簡稱 SCI)和社會科學引文索引(Social Sciences Citation Index, 簡稱SSCI)收錄的2000—2010年的有關(guān)數(shù)字圖書館的研究論文進行統(tǒng)計分析和研究主題數(shù)據(jù)挖掘,揭示了國際數(shù)字圖書館研究的現(xiàn)狀和前沿熱點。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

某一學科領(lǐng)域文獻的關(guān)鍵詞術(shù)語的使用頻次和共現(xiàn)頻次可以反映該學科的研究主題或熱點問題,能夠統(tǒng)計關(guān)鍵詞術(shù)語的使用頻次和共現(xiàn)頻次的方法即共詞分析方法。Monarch認為,“共詞分析就是通過對相關(guān)文獻的代表性術(shù)語之間的聯(lián)系強度的分析,得到某一學科領(lǐng)域研究發(fā)展的方式和趨勢。”[2]共詞分析的原理就是統(tǒng)計出一組文獻中的關(guān)鍵詞、主題詞或名詞短語在同一篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù),計算出詞匯的共現(xiàn)頻次,并形成由這些詞對關(guān)聯(lián)所組成的共詞網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的距離可以反映主題內(nèi)容的親疏關(guān)系。在共詞分析的基礎(chǔ)上,以共詞出現(xiàn)的頻率為分析對象,利用聚類的統(tǒng)計學方法把眾多分析對象之間錯綜復雜的共詞網(wǎng)狀關(guān)系簡化為數(shù)目相對較少的若干類群之間的關(guān)系并直觀地表示出來的過程稱為共詞聚類。通過聚類分析能把關(guān)聯(lián)密切的主題聚集在一起形成類團,表達某一領(lǐng)域分支的組成[3]。

本文運用文獻計量學方法對SCI和SSCI收錄的數(shù)字圖書館研究論文進行計量評價,并對研究數(shù)據(jù)的研究方向和影響力等進行了定量分析。計量對象主要包括文獻量(論文數(shù)量和引文數(shù)量)、作者數(shù)(個人或團體數(shù)量)、詞匯數(shù)等。

共詞分析工具選取美國德雷塞爾大學(Drexel University)信息科學與技術(shù)學院陳超美博士開發(fā)的CiteSpaceⅡ軟件[4],筆者通過共詞詞頻分析法和共詞聚類分析法考察有關(guān)數(shù)字圖書館的研究論文的主題領(lǐng)域和研究熱點。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于SCI和SSCI檢索平臺——ISI的Web of Science數(shù)據(jù)庫。檢索主題字段為“digital librar*”,年代限定在2000—2010年。根據(jù)中國科技信息研究所發(fā)布的中國科技論文統(tǒng)計結(jié)果的統(tǒng)計指標,筆者將文獻類型限定為Article(論文)、Proceedings Paper(會議論文)、Review(綜述)、Letter(函件)。

2 數(shù)字圖書館研究論文概況

SCI和SSCI在2000—2010年共收錄數(shù)字圖書館研究論文1 706篇。論文總被引量達7 264次,篇均引用次數(shù)為4.26次。論文數(shù)量從2000年的149篇增長到2004年的223篇后呈逐年下降趨勢,2007年跌至121篇,之后的4年變化不大(見圖1)。這主要是受會議論文的影響,2002—2006年會議論文數(shù)量較多,而之后的會議論文數(shù)量銳減,導致近幾年的論文總量也呈現(xiàn)出下滑的特點。但僅從Article(論文)的發(fā)文數(shù)量來看,數(shù)字圖書館研究的成果還是在緩步增加的。

在此期間中國作者(僅包括大陸地區(qū)和港澳地區(qū))共發(fā)表數(shù)字圖書館研究論文127篇,占全部文獻的7.44%,排在美國和英國之后,位列世界第三(見表1)。發(fā)文數(shù)量的年代分布趨勢與論文整體趨勢相似,如果除去會議論文數(shù)量的影響,Article(論文)數(shù)量變化不大。

中國數(shù)字圖書館研究論文的被引總頻次為532次,篇均引用次數(shù)達到4.19次,略低于全部論文的篇均引用次數(shù),這說明我國作者論文的影響力接近但略低于平均水平。

3 數(shù)字圖書館研究論文計量分析

3.1 論文作者及作者機構(gòu)分析

在數(shù)字圖書館研究方面,發(fā)文數(shù)量排在前幾位的作者是弗吉尼亞理工大學計算機科學系Fox E A,發(fā)表論文27篇;巴西米納斯聯(lián)邦大學計算機科學系Goncalves M A,發(fā)表論文20篇;新西蘭懷卡托大學計算機科學系Witten I H,發(fā)表論文18篇;新加坡南洋理工大學Goh D H L,發(fā)表論文17篇和Theng Y L發(fā)表論文15篇。

在我國數(shù)字圖書館研究方面,發(fā)文數(shù)量排在前幾位的作者是中國數(shù)字圖書館工程專家組成員、清華大學信息技術(shù)研究院 WEB 與軟件技術(shù)研究中心主任邢春曉,共發(fā)表論文8篇,占我國作者發(fā)文總量的6.3% ;原清華大學計算機技術(shù)與應(yīng)用系主任周立柱,發(fā)表論文7篇;浙江大學計算機學院院長莊越挺,發(fā)表論文6篇;香港中文大學系統(tǒng)工程和工程管理系楊傳智,發(fā)表論文5篇。

數(shù)字圖書館研究論文來自世界各國的1 000多個機構(gòu),發(fā)表論文數(shù)量最多的前10個機構(gòu)均為大學(見表2)。中國發(fā)表論文最多的前10個機構(gòu)同樣也是國內(nèi)著名的大學(見下頁表3)。作者機構(gòu)署名為我國圖書館的論文共33篇,其中上海交通大學圖書館6篇,北京大學圖書館2篇,上海圖書館2篇,清華大學圖書館2篇。

3.2 論文發(fā)表出版物分析

1706篇有關(guān)數(shù)字圖書館研究的論文共發(fā)表在431種期刊及會議錄等出版物上。發(fā)表數(shù)字圖書館研究論文數(shù)量最多的前10種出版物如表4所示。其中,發(fā)表論文數(shù)量排名第1位和第2位的期刊在2006年之后、排名第10位的期刊在2003年之后都被SCI和SSCI剔除,這也是造成近幾年SCI和SSCI收錄的數(shù)字圖書館研究論文減少的原因之一。

表2 發(fā)文數(shù)量排名前10位的機構(gòu)

表3 發(fā)文數(shù)量排名前10位的國內(nèi)機構(gòu)

3.3 研究主題聚類分析

數(shù)字圖書館研究包括多種理論和技術(shù),而且研究的熱點主題也是隨著研究的拓展與深入而動態(tài)發(fā)展的。為了了解國際上該領(lǐng)域的研究主題及前沿熱點的發(fā)展趨勢,本文使用CiteSpaceⅡ信息可視化軟件對數(shù)字圖書館研究論文的數(shù)據(jù)進行共詞分析和聚類分析。將2000—2005年和2006—2010年兩個年代的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分別導入CiteSpaceⅡ中,對其進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類分析,即得到兩個階段的研究熱點主題,再分別計算得出兩個階段的關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次(見表5、下頁表6),繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(見圖2、圖3)。圖中每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞,節(jié)點之間的連線代表兩個關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系。共現(xiàn)圖譜中節(jié)點之間距離越近,說明兩個關(guān)鍵詞的相關(guān)度越大。若干個關(guān)系密切的節(jié)點就形成了一個知識群體,也就是說由關(guān)鍵詞將知識聚類為相關(guān)的領(lǐng)域。

表4 發(fā)文數(shù)量排名前10位的出版物

表5 2000—2005年論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次排

表6 2006—2010年論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次排名

2000—2005年SCI和SSCI共收錄數(shù)字圖書館研究論文1 010篇。根據(jù)圖2的共現(xiàn)圖譜和表5的關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次排序可以看出,這個階段的數(shù)字圖書館研究以信息檢索技術(shù)、電子出版問題和用戶研究為主。主要研究主題為:

主題1:電子出版相關(guān)研究,包括出版成本、版權(quán)問題、電子存檔、同行評審、電子期刊影響因子等。

主題2:信息檢索技術(shù),包括網(wǎng)絡(luò)檢索技術(shù)、檢索系統(tǒng)設(shè)計、文本檢索技術(shù)、識別技術(shù)。

主題3:數(shù)字圖書館管理,包括知識管理、服務(wù)模式等問題。

主題4:圖書館用戶研究,包括大學圖書館用戶研究,其他類型圖書館的用戶教育、用戶行為和心理研究。

主題5:網(wǎng)站建設(shè)研究,包括網(wǎng)站架構(gòu)、統(tǒng)一門戶認證及整合檢索等。

2006—2010年SCI和SSCI共收錄數(shù)字圖書館研究論文696篇。與2000—2005年相比,該階段的研究主題有了一些變化,數(shù)字存儲、信息服務(wù)、用戶個性化成為研究的熱點,信息檢索技術(shù)也增加了很多新的內(nèi)容,其主要的研究主題有:

主題1:數(shù)字存儲,包括存檔管理、國家圖書館及大學圖書館數(shù)字資源的存儲研究等。

主題2:信息檢索技術(shù),包括信息可視化、圖像索引和檢索、視頻檢索、數(shù)字圖書館互操作、pathfinder算法和語義技術(shù)的應(yīng)用等。

主題3:用戶個性化研究,包括用戶的差異研究、行為研究、個性化界面、個性化檢索等。

主題4:數(shù)字圖書館服務(wù)研究,包括數(shù)字化參考咨詢服務(wù)、數(shù)字文獻傳遞、知識管理等。

主題5:數(shù)字資源組織與利用研究,包括元數(shù)據(jù)收割,電子期刊、互聯(lián)網(wǎng)資源、搜索引擎等的質(zhì)量、服務(wù)、訪問研究等。

4 結(jié) 論

通過對數(shù)字圖書館研究論文及我國學者在該領(lǐng)域發(fā)表論文的多角度分析可以看出,國際數(shù)字圖書館研究經(jīng)過20多年的發(fā)展,研究的主題熱點已由單純的數(shù)字資源組織建設(shè)和相關(guān)標準建立的研究逐步轉(zhuǎn)向注重用戶的個性化需求、信息檢索新技術(shù)開發(fā)及數(shù)字資源的永久保存等方面的研究。知識檢索、Tag標簽技術(shù)、Mashup位置感知技術(shù)[5]等新技術(shù)的引入使數(shù)字圖書館服務(wù)的內(nèi)容、手段、時空都發(fā)生了質(zhì)的飛躍。

我國的數(shù)字圖書館研究論文數(shù)量雖然從排名上看比較靠前,但與美國、英國相差甚遠。我國的論文大都出自于國內(nèi)知名大學的計算機科學領(lǐng)域?qū)<业墓P下,而圖書館員作為數(shù)字圖書館的直接服務(wù)人員,其研究成果卻屈指可數(shù)。事實上,數(shù)字圖書館研究離不開信息技術(shù)的支撐,但也同樣需要對資源進行整合、對服務(wù)進行轉(zhuǎn)變、對用戶進行培訓。因此,針對數(shù)字圖書館的相關(guān)服務(wù)和資源建設(shè)的研究可以成為圖書館員進行研究的突破口。

針對國內(nèi)數(shù)字圖書館建設(shè)與研究的具體情況,筆者認為要從以下幾個方面開展工作:(1)積極開展國際交流與合作,與國外的研究機構(gòu)進行合作研究;積極爭取和參與國際協(xié)作的科研項目,力爭在國際先進的科學研究隊伍中占有一席之地,提高自身的國際影響力。(2)加強國內(nèi)的合作交流,與上海交通大學、清華大學等相關(guān)研究機構(gòu)建立合作關(guān)系,跟蹤并關(guān)注他們的研究動向與成果。(3)關(guān)注國外圖情高水平研究的進展,跟蹤本領(lǐng)域的國際會議預告并積極參與會議論文的撰寫。(4)加強外語學習,打破國際交流的語言壁壘??傊?,我國數(shù)字圖書館的建設(shè)與研究要立足國內(nèi),走向世界,加強學習研究的氛圍,開展更高層次的學術(shù)研究,使中國的數(shù)字圖書館科研水平邁入世界先進的行列。

[1]李 瑋. 1995年以來我國數(shù)字圖書館研究和發(fā)展綜述[J].圖書館學刊,2005(6):53-55.

[2]Monarch I A.Information Science and Information Systems:Converging or Diverging? [EB/OL]. [2011-06-01].http://www.caisacsi.ca/proceedings/2000/monarch_2000.pdf.

[3]鐘偉金,李 佳,楊興菊.共詞分析法研究:三:共詞聚類分析法的原理與特點[J].情報雜志,2008(7):118-120.

[4]Chen Chaomei. CiteSpace II: Detecting and Visualizing Emerging Trends and Transient Patterns in Scientific Literature[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2006(3): 359-377.

[5]李春旺,李 宇.2009歐洲數(shù)字圖書館會議(ECDL)述評[J].現(xiàn)代圖書情報技術(shù),2009(11): 1-5.

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