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利用動態(tài)定位模塊Track進行GPS單歷元定位研究①

2011-07-18 03:49:42李林紅何秀鳳
全球定位系統(tǒng) 2011年6期

李林紅,何秀鳳

(河海大學衛(wèi)星及空間信息應用研究所,江蘇 南京210098)

0 引 言

高精度GPS動態(tài)定位方法有著廣泛的應用前景,如在工程測量領域可應用于地形測量、水下地形圖測繪和工程放樣;在安全監(jiān)測方面可應用于大型橋梁、高層建筑物、高邊坡和水利工程大壩等的變形監(jiān)測;在航空航海領域中可應用于確定飛機和船艦的位置、速度和姿態(tài)方位等。

GPS整周模糊度的確定是高精度動態(tài)定位的關鍵。整周模糊度一旦正確解算,載波相位觀測值便可轉(zhuǎn)換成高精度的測相偽距,從而使用一個歷元數(shù)據(jù)就能實現(xiàn)厘米級的高精度定位。采用單歷元數(shù)據(jù)求解整周模糊度的優(yōu)點是僅利用當前觀測歷元的GPS觀測數(shù)據(jù),不受觀測過程中周跳的影響[1]。模糊度的快速動態(tài)確定,一直是GPS高精度動態(tài)定位的熱點問題。近二十年來,許多學者對模糊度的動態(tài)解算進行了深入的研究,提出了各種動態(tài)定位過程中確定模糊度的方法(AROTF),主要有基于觀測值域的雙頻P碼偽距法、基于坐標域的模糊度函數(shù)法(AMF)、基于模糊度域的最小二乘搜索法(LS)、快速模糊度搜索濾波法(FASF)、快速模糊度解算法(FARA),Cholesky分解算法,LAMBDA 方法和局部最小值法等[2-3]。采用以雙頻P碼偽距觀測值為例利用單歷元數(shù)據(jù)先通過確定寬巷模糊度,進而確定L1,L2模糊度的動態(tài)定位算法。

1 Track模塊

Track是麻省理工學院開發(fā)的GAMIT/GLOBK軟件包中的一個動態(tài)雙差定位模塊,根據(jù)雙差定位的特點,在定位過程中需要定義一個相對穩(wěn)定的測站作為參考站,它可以解算得到動態(tài)觀測站每個歷元的大地測量坐標,亦可解算得到觀測站相對于參考站的地方空間直角坐標差,從而獲得觀測站的運動軌跡。……

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