七、P25 專業(yè)測繪與工程測量

CH20112318 基于SQL的壩體監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)運(yùn)算優(yōu)化=Operation Optimization of Dam Monitoring System Based on SQL Computing Model/楊陽，包騰飛（河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-244～247

為適應(yīng)大壩監(jiān)測系統(tǒng)中對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速復(fù)雜計(jì)算的要求，利用SQL語言對數(shù)據(jù)集靈活操作的優(yōu)勢，提出了一種基于SQL數(shù)據(jù)計(jì)算的運(yùn)算結(jié)構(gòu)，通過對SQL軟件的二次開發(fā)，并結(jié)合大壩監(jiān)測系統(tǒng)中統(tǒng)計(jì)計(jì)算建模的特點(diǎn)，將原本軟件對數(shù)據(jù)的運(yùn)算操作轉(zhuǎn)化為SQL的直接運(yùn)算，最終達(dá)到數(shù)據(jù)計(jì)算集成的一體化。系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果顯示，新方法的應(yīng)用提高了系統(tǒng)的運(yùn)算速度和軟件的操作性能，簡化了系統(tǒng)算法的編寫，達(dá)到了系統(tǒng)的優(yōu)化開發(fā)。圖4表3參9

?大壩監(jiān)測 SQL計(jì)算

CH20112319 基于SBAS的礦區(qū)形變監(jiān)測研究=Ground Subsidence Monitoring in Mining Area Using DInSAR SBAS Algorithm/尹宏杰，朱建軍，李志偉（中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院），丁曉利，汪長城∥測繪學(xué)報(bào).-2011，40（1）.-52～58

由于使用的SAR圖像較少，缺乏多余觀測，傳統(tǒng)的DInSAR測得的形變可靠性較差。此外，受InSAR觀測周期以及空間和時(shí)間基線的限制，多數(shù)情況下很難將離散的DInSAR觀測連接起來，獲得時(shí)間上連續(xù)的沉降場，從而揭示研究區(qū)域的沉降演化情況。運(yùn)用小基線集（SBAS）技術(shù)，通過虛擬觀測值的方法，對DInSAR獲取的相位進(jìn)行后處理，以獲取冷水江礦區(qū)的沉降序列圖，揭示礦區(qū)沉降漏斗的發(fā)展和演化情況。空間基線的約束有效地減弱DEM誤差的影響，同時(shí)觀測量的增加又提高監(jiān)測結(jié)果的精度和可靠性。圖7表2參21

?差分干涉合成孔徑雷達(dá) 礦區(qū)沉降 變形監(jiān)測

CH20112320 目標(biāo)輪廓直線特征的高精度提取=The High-accurate Extraction of Line Features of Object Contour/李彩林，郭寶云（武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院），李暢∥測繪學(xué)報(bào).-2011，40（1）.-66～70，83

針對小型物體高精度量測的要求，提出一種結(jié)合精確單點(diǎn)定位方法和基于分裂的最小距離誤差線段逼近法的高精度輪廓直線特征提取算法。通過利用直線特征精確逼近目標(biāo)的輪廓，搜索相鄰直線段并計(jì)算交點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)輪廓分割點(diǎn)的精確定位，進(jìn)而為基于輪廓的三維量測與重建提供高精度的直線特征數(shù)據(jù)。與其他方法（如最小二乘模板匹配、拋物線擬合等）相比，本文的算法對輪廓初始值的要求較低，同時(shí)能夠獲得更好的精度。圖9表3參11

?輪廓特征提取 線擴(kuò)散函數(shù) 單點(diǎn)定位 鏈碼分割 直線精確定位

CH20112321 膨脹系數(shù)可調(diào)的Balloon Snake方法在道路輪廓提取中的應(yīng)用=Balloon Snake with Adjustable Expansion Coefficient in Road Contour Extraction/吳亮（海軍駐合肥地區(qū)軍事代表室），胡云安∥測繪學(xué)報(bào).-2011，40（1）.-71～77

以條帶檢測的結(jié)果初始化道路輪廓，利用balloon snake方法提取道路輪廓。在初始道路輪廓存在缺失的情況下，balloon snake的膨脹作用可以找回丟失的道路片段，提高道路提取的完整性。基于圖像梯度和輪廓曲率調(diào)節(jié)膨脹系數(shù)，降低道路提取效果對膨脹系數(shù)的敏感，并加快道路輪廓的擴(kuò)張，減少迭代次數(shù)。通過多幅道路圖像的試驗(yàn)證明，該方法提取道路輪廓的效果較好。圖12表1參16

?道路提取 道路輪廓

CH20112322 Fisher算法及加權(quán)馬爾可夫鏈模型的耕地需求量預(yù)測方法——以山東省聊城市為例=Prediction of Cultivated Land Demand Based on Fisher Arithmetic and Markov Chain Model with Weights—A Case Study of LiaoCheng City/聶芹（聊城大學(xué)環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-29～31

根據(jù)聊城市1949-2007年的耕地?cái)?shù)據(jù)，以耕地變化率來描述耕地?cái)?shù)量變化的速率，借助Fisher最優(yōu)分割法將耕地變化率狀態(tài)分為5個(gè)等級，利用規(guī)范化后的各階自相關(guān)系數(shù)為權(quán)重，運(yùn)用加權(quán)馬爾可夫鏈模型對聊城市耕地需求量進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明，預(yù)測值與實(shí)際值的相對誤差為0.01％，預(yù)測結(jié)果非常理想，同時(shí)也驗(yàn)證了加權(quán)后的馬爾可夫預(yù)測法更具科學(xué)性和實(shí)用性。圖1表3參9

?土地規(guī)劃 Fisher最優(yōu)分割法 加權(quán)馬爾可夫鏈模型

CH20112323 高速鐵路CPⅢ高程控制網(wǎng)測量方法研究=Surveying Method of CPⅢVertical Control Network in High-speed Railway/李書亮，劉成龍（西南交通大學(xué)土木工程學(xué)院），倪先桃，徐小左∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-45～47，16

分析高速鐵路CPⅢ高程控制網(wǎng)建網(wǎng)時(shí)普遍采用的德國測量方法，指出其存在的不足，在此基礎(chǔ)上提出了技術(shù)上更為合理又適合我國國情的矩形法測量方法。通過對矩形法相鄰點(diǎn)高差相對中誤差和最弱點(diǎn)高程中誤差的估算以及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，認(rèn)為矩形法可以用于CPⅢ高程網(wǎng)的建網(wǎng)測量。研究結(jié)果對于目前高速鐵路工程測量相關(guān)規(guī)范的制訂和在建高速鐵路CPⅢ高程網(wǎng)的測量具有重要的參照價(jià)值。圖5表3參7

?矩形法 高程控制網(wǎng) 精度估算

CH20112324 遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)城市不透水層百分比估算=Estimating Urban Impervious Surface Percentage with BP Neural Network Based on Genetic Algorithm/駱成鳳（中國測繪科學(xué)研究院對地觀測技術(shù)國家測繪局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-48～50

本研究利用基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法估算城市不透水層百分比。將像元中各端元組分與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)相對應(yīng)進(jìn)行BP網(wǎng)絡(luò)建模，遺傳算子建模；對樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，先通過GA算法得到全局近最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重集，用梯度下降算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，直到找到能充分反映特征空間中的數(shù)據(jù)分布模式的局部最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重集；訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用于整個(gè)影像用來估算城市不透水層覆蓋百分比。在此基礎(chǔ)上，對北京市地表不透水層百分比進(jìn)行估算。試驗(yàn)結(jié)果表明，本研究所用的方法能有效利用中高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)估算城市不透水層百分比。圖4參14

?城市測量 BP算法 遺傳算法

CH20112325 3DGIS中建筑物三維建模技術(shù)綜述=Three-dimensional Modeling of Building in 3DGIS/夏春林，王佳奇（遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-70～72

在3DGIS中，數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一個(gè)關(guān)鍵問題，數(shù)據(jù)獲取和建模越來越重要。以城市建筑物作為研究對象，闡述建筑物三維建模面臨的問題，并對三維建筑物數(shù)據(jù)獲取、建模、紋理映射等方面進(jìn)行探討。最后，通過二維數(shù)字地圖獲取幾何數(shù)據(jù)，數(shù)碼相機(jī)拍攝的近景影像作為紋理數(shù)據(jù)，在OpenGL中建模及貼圖得到建筑物的三維模型，取得了較好的效率和效果。圖7參11

?三維地理信息系統(tǒng) 三維建筑物 建模 紋理

CH20112326 利用PCA-SVM的大壩變形預(yù)測研究=The Research of Dam Deformation Prediction Based on PCASVM/呂開云（中國礦業(yè)大學(xué)），魯鐵定∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-73～74

主成分分析（PCA）能夠有效地提取數(shù)據(jù)的特征信息，消除變量間的共線性，而將基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)（SVM）用于數(shù)據(jù)建模具有顯著的優(yōu)點(diǎn)。將主成分分析應(yīng)用到大壩變形影響因子的優(yōu)化中，解決了由影響因子內(nèi)部相關(guān)性而引入大量因子的問題，降低了輸入維數(shù)，簡化了輸入結(jié)構(gòu)。將簡化后的數(shù)據(jù)作為SVM的輸入因子，減少了SVM學(xué)習(xí)的時(shí)間，提高了擬合效率。試驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有較高的預(yù)測精度和較強(qiáng)的泛化能力。圖1表2參8

?主成分分析 支持向量機(jī) 變形預(yù)測

CH20112327 露天礦虛擬采場模型的構(gòu)建與應(yīng)用=Construction and Application of the Open-pit Virtual Stope Model/宋偉東，耿春雨，于國棟，李蘭勇（遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-81～83

針對我國礦山地質(zhì)情況及短（中）期生產(chǎn)計(jì)劃編制方法，以AutoCAD2009為開發(fā)平臺，提出了一種能夠反映礦山工程發(fā)展?fàn)顟B(tài)及幾何約束關(guān)系的虛擬采場模型，并利用此模型建立采場時(shí)空數(shù)據(jù)庫模型，實(shí)現(xiàn)采礦過程的回放及超前演示。圖7參6

?虛擬采場模型 時(shí)空數(shù)據(jù)庫

CH20112328 西安咸陽一體化進(jìn)程中城市擴(kuò)張及驅(qū)動力研究=Research on the Urban Expansion and Driving Factor—A Case Study of Xi’an and Xianyang City/馮曉剛（陜西師范大學(xué)），李銳∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-102～104，72

以RS和GIS技術(shù)為支撐，以西咸一體化進(jìn)程為研究對象，基于多時(shí)相TM/ETM＋及相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用監(jiān)督分類和歸一化裸露指數(shù)（NDBI）等方法提取西安、咸陽兩市的城市空間特征信息，結(jié)合地學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，定量研究了城市擴(kuò)張強(qiáng)度、緊湊度等指標(biāo)，并探討了影響西咸一體化進(jìn)程的因子。得出：西咸一體化政策的出臺是主導(dǎo)西咸兩市對向不斷擴(kuò)張的核心因素，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)人口的不斷增長是加速兩市邊緣不斷向外擴(kuò)張的主要因素，且人居環(huán)境的改善和城市交通的發(fā)展對兩市擴(kuò)張空間表現(xiàn)出明顯的牽引力作用。圖6表1參11

?城市擴(kuò)張 監(jiān)督分類

CH20112329 關(guān)中地區(qū)土地利用格局模擬與驅(qū)動力分析=Simulation and Driving Force Analysis of Land Use Pattern in Guanzhong Region，Shaanxi Province/任志遠(yuǎn)，李冬玉，楊勇（陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-105～108

選取陜西省關(guān)中地區(qū)海拔高度、坡度、多年平均降雨量、河網(wǎng)密度、交通網(wǎng)密度、GDP和人口密度等自然和社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，通過隨機(jī)空間采樣，建立2000年關(guān)中地區(qū)土地利用類型的空間分布概率多元邏輯回歸模型。根據(jù)所建立的模型，運(yùn)用GIS技術(shù)和結(jié)合2000年相關(guān)數(shù)據(jù)，模擬出2000年該區(qū)域的土地利用空間分布格局，研究結(jié)果表明，林地的模擬準(zhǔn)確率為91.7％，耕地的模擬準(zhǔn)確率能達(dá)到86.3％，草地的模擬準(zhǔn)確率為68.7％，對關(guān)中地區(qū)的土地利用格局的驅(qū)動作用具有較好的解釋。圖5表2參14

?土地利用 驅(qū)動力

CH20112330 亞毫米級預(yù)埋件定位技術(shù)研究=Investigation of Sub-millimeter Precision Location Technology of Embedded Part/謝春法（中國核工業(yè)華興建設(shè)有限公司），王鵬志，汪康∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-131～133

大型精密設(shè)備預(yù)埋件安裝存在精度要求高、施工影響大、工期短等特點(diǎn)，需要采取穩(wěn)定可靠的定位安裝措施來保證預(yù)埋件亞毫米級精度要求，通過對預(yù)埋件安裝及澆筑混凝土過程中誤差來源的分析與相關(guān)公式的推導(dǎo)，探討消除或減弱定位及施工對預(yù)埋件安裝精度影響的方法，并用實(shí)例進(jìn)行了說明和驗(yàn)證。圖3表1參6

?預(yù)埋件 誤差 安裝精度

CH20112331 動態(tài)城市交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型研究及算法設(shè)計(jì)=Dynamic Urban Traffic Network Path Optimization Model and Algorithm Design/宋留勇，王銳，周永旺，公茂玉（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-134～136

在城市交通網(wǎng)絡(luò)中，行車路線所耗時(shí)間是用戶關(guān)心的關(guān)鍵因素之一。構(gòu)建了基于時(shí)間因素的城市交通網(wǎng)絡(luò)模型，為反映交通網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)間動態(tài)變化的特性，網(wǎng)絡(luò)模型中弧的權(quán)重是和時(shí)間統(tǒng)計(jì)變量相關(guān)。設(shè)計(jì)了交通網(wǎng)絡(luò)模型算法，并對算法進(jìn)行了詳細(xì)的論述。針對實(shí)際交通網(wǎng)絡(luò)的行駛線路選擇人群中樂觀型、保守型和折中型，給出了路線選擇的簡化模型。以鄭州市交通網(wǎng)絡(luò)為例，計(jì)算了多個(gè)時(shí)間點(diǎn)路線選擇方案，與常規(guī)算法進(jìn)行了比較，驗(yàn)證了模型的實(shí)時(shí)性和實(shí)用性。圖6表2參8

?動態(tài)網(wǎng)絡(luò) 路徑優(yōu)化 算法設(shè)計(jì) 交通網(wǎng)絡(luò)

CH20112332 基于LabVIEW及TCA2003的工程變形監(jiān)測自動化及網(wǎng)絡(luò)化=Engineering Deformation Monitoring Automation and Networking Base on LabVIEW and TCA2003/孔小勇，楊帆，朱麗玲（遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院），孫國華∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-137～139

為了實(shí)時(shí)監(jiān)測變形體的三維形變量，將現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳入計(jì)算機(jī)處理，并根據(jù)人工設(shè)定變形體形變量和形變速度的閾值，對變形體安全及穩(wěn)定性做出及時(shí)判斷和預(yù)警。利用圖形化編程語言LabVIEW開發(fā)虛擬儀器以提供強(qiáng)大的界面可視化及連接儀器與計(jì)算機(jī)的功能，聯(lián)合TCA2003智能全站儀的ATR功能，開發(fā)了一套變形監(jiān)測自動化及網(wǎng)絡(luò)化虛擬儀器系統(tǒng)。經(jīng)實(shí)踐檢驗(yàn)，該系統(tǒng)能夠配合TCA2003完成數(shù)據(jù)的的采集、實(shí)時(shí)傳輸、存儲、處理，動態(tài)顯示監(jiān)測結(jié)果及實(shí)時(shí)預(yù)警，監(jiān)測歷史曲線查看及報(bào)表打印，并能將監(jiān)測系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測。圖3參12

?工程變形監(jiān)測 網(wǎng)絡(luò)化 虛擬儀器

CH20112333 GIS城市區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng)研究=A GIS-based Urban Regional Fire Risk Assessment System/馬春紅，施昆，葛燕飛（昆明理工大學(xué)國土資源工程學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-150～152

城市區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估是科學(xué)地進(jìn)行城市消防規(guī)劃和消防力量部署的重要參考依據(jù)，依托改進(jìn)型層次分析法—G1法和模糊綜合評價(jià)法為理論基礎(chǔ)，完成了城市區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估模型的構(gòu)建，并應(yīng)用GIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了評估模型的設(shè)計(jì)。對城市防災(zāi)、減災(zāi)的科學(xué)的、自動化的管理方式的實(shí)現(xiàn)提供參考。圖3表2參8

?火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn) 模糊綜合評價(jià)法 地理信息系統(tǒng)

CH20112334 基于GIS的高山峽谷地區(qū)土地適宜性評價(jià)——以云南省瀾滄縣為例=Land Suitability Assessment in Alp and Canyon Area Based on GIS—A Case Study of Lancang County of Yunnan Province/蔣翌帆，鄧鋼（昆明理工大學(xué)國土資源工程學(xué)院），盧冬愛∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-155～157

選擇高山峽谷較為明顯的瀾滄縣為研究區(qū)域，根據(jù)適宜性理論基礎(chǔ)，科學(xué)地選擇評價(jià)因子并建立評價(jià)體系，采用層次分析法確定各因素的權(quán)重，采用多因子加權(quán)疊加法對研究區(qū)域進(jìn)行土地適宜性評價(jià)。在GIS技術(shù)支持下，建立土地信息的空間和屬性數(shù)據(jù)庫，對研究區(qū)域進(jìn)行不同用地適宜性評價(jià)，將結(jié)果劃分等級，衡量高山峽谷地區(qū)土地對農(nóng)、林、牧及建設(shè)用地適宜程度，以此確定土地資源結(jié)構(gòu)的調(diào)整。圖5表3參8

?地理信息系統(tǒng) 土地適宜性評價(jià)

CH20112335 天然地基強(qiáng)迫振動測試與分析=Dynamic Testing and Analysis of Subsoil/王嵐（中國地震局地震研究所），呂景權(quán)，朱文久，鄭水明∥大地測量與地球動力學(xué).-2011，31（2）.-84～88

在試驗(yàn)塊體分別為明置與埋置情形時(shí)，利用激振器對某工程場地天然地基分別進(jìn)行豎向、水平回轉(zhuǎn)及扭轉(zhuǎn)穩(wěn)態(tài)強(qiáng)迫振動試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明，埋置情形試驗(yàn)的動力特性參數(shù)值均大于明置情形試驗(yàn)相應(yīng)值；同種試驗(yàn)情形下，地基第一振型共振頻率豎向最大，水平回轉(zhuǎn)向其次，扭轉(zhuǎn)向最小；土的參振質(zhì)量均遠(yuǎn)大于基礎(chǔ)本身質(zhì)量。圖8表3參10

?強(qiáng)迫振動 天然地基 動力特性

CH20112336 基于ObjectARX技術(shù)的管道參數(shù)化建模=Parametrization Modeling of Pipe Based on ObjectARX/向巍，郭際明（武漢大學(xué)測繪學(xué)院）∥大地測量與地球動力學(xué).-2011，31（2）.-99～101

基于AutoCAD 2008，結(jié)合ObjectARX 2008軟件包，在.NET2005環(huán)境下開發(fā)了管道參數(shù)化建模系統(tǒng)。闡述了此系統(tǒng)的數(shù)據(jù)文件的組織，所采用的關(guān)鍵技術(shù)以及實(shí)現(xiàn)的基本功能。圖2參5

?最小二乘 管道測量 參數(shù)化建模

CH20112337 機(jī)載激光雷達(dá)在山區(qū)高速公路勘測中的應(yīng)用=Application of Airborne LiDAR to Mountain Express Highway Reoonnaissance/喻雄（廣東省公路勘察規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限公司）∥測繪通報(bào).-2011（2）.-31～34

應(yīng)用于軍事技術(shù)的IMU/DGPS技術(shù)近幾年發(fā)展迅速，通過某山區(qū)高速公路項(xiàng)目勘測中，對IMU/DGPS技術(shù)的運(yùn)用實(shí)踐，闡述該項(xiàng)技術(shù)的基本原理，對其在我國公路領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行展望。圖1表2參7

?激光雷達(dá) 公路勘測 數(shù)字高程模型

CH20112338 區(qū)域土石方平衡法在丘陵地區(qū)設(shè)計(jì)道路標(biāo)高中的應(yīng)用研究=Research on Regional Earthwork Equilibrium Method in Road Elevation Design of Hilly Areas/謝宏全（淮海工學(xué)院測繪工程學(xué)院），文紹勇∥測繪通報(bào).-2011（2）.-39～41

在對常規(guī)方法設(shè)計(jì)高程簡要的基礎(chǔ)上，對利用區(qū)域土石方平衡法設(shè)計(jì)道路標(biāo)高的全過程進(jìn)行闡述，最后總結(jié)確定道路標(biāo)高時(shí)應(yīng)注意的問題。試驗(yàn)結(jié)果表明，該方法與規(guī)劃區(qū)的地形結(jié)合設(shè)計(jì)城市道路高程可以較好地減少城市建設(shè)投資成本，且不會對城市景觀與城市運(yùn)行成本產(chǎn)生影響。圖4表4參5

?土石方平衡法 土方平衡高度 道路設(shè)計(jì)標(biāo)高

CH20112339 基于DEM的小流域土地利用分析模型研究與實(shí)踐=Research and Practice of Land-use Analysis Model in Small Watershed Based on DEM/雷秀麗（測繪出版社），楊澤東，馬雪梅，肖燕，李希峰∥測繪通報(bào).-2011（2）.-52～55

采用DEM數(shù)據(jù)和各種土地利用類型矢量數(shù)據(jù)，運(yùn)用GIS空間分析方法，設(shè)計(jì)土地利用分析模型，實(shí)現(xiàn)各種土地利用類型在不同地形因子影響下的空間分布現(xiàn)狀的分析和顯示，為區(qū)域土地利用規(guī)劃或優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)提供決策服務(wù)。圖7參4

?土地利用 地形因子 數(shù)字高程模型

CH20112340 成都市土地執(zhí)法三級聯(lián)網(wǎng)全程監(jiān)管平臺的建設(shè)與應(yīng)用=Construction and Application of Internetbased Chengdu Land Enforcement Information Platform/陳先偉（成都市國土資源信息中心），徐柱，陳濤，方從剛，劉彩鳳，付飛飛∥測繪通報(bào).-2011（2）.-66～69

介紹土地執(zhí)法從動態(tài)巡查到立案查處再到移送移交全過程的業(yè)務(wù)模型，提出集成運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)動態(tài)GPS、移動GIS、RS技術(shù)、無線通信、移動計(jì)算、Web計(jì)算等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)土地執(zhí)法全程監(jiān)管的技術(shù)方案，給出平臺建設(shè)與應(yīng)用實(shí)例，并分析其中的技術(shù)特點(diǎn)與關(guān)鍵技術(shù)。圖4參8

?3S集成 土地執(zhí)法 網(wǎng)絡(luò)化

CH20112341 測繪監(jiān)理機(jī)制在西部測圖中的應(yīng)用=Application of Surveying and Mapping Supervision Mechanism in the Western Mapping/王有剛（甘肅省測繪產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)站）∥測繪通報(bào).-2011（2）.-81～82，86

國家西部1∶50000地形圖空白區(qū)測圖工程項(xiàng)目中首次引入測繪監(jiān)理機(jī)制，通過其中青藏高原西部C1＋C2區(qū)域測圖工程項(xiàng)目的監(jiān)理案例，從監(jiān)理的角度闡述測繪監(jiān)理在西部測圖工程中發(fā)揮的作用。參3

?西部測圖 測繪監(jiān)理 質(zhì)量控制

CH20112342 橋梁撓度質(zhì)量評價(jià)=Bridge Girder Deflection Quality Estimation/曾山（重慶育才工程咨詢監(jiān)理有限公司），曾繁祥，徐兮∥測繪通報(bào).-2011（1）.-38～39，77

秉持?jǐn)?shù)學(xué)理論與工程實(shí)踐相結(jié)合的理念，應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理，針對海滄橋的撓度變形檢測數(shù)據(jù)展開分析，進(jìn)而建立有效的數(shù)學(xué)模型，獲取橋梁撓度變形的正確的理論數(shù)據(jù)，通過對觀測值與理論值兩兩比較研究，最終對橋梁豎向線形是否符合設(shè)計(jì)要求作出正確評價(jià)。圖2表1參5

?撓度 橋梁

CH20112343 高速鐵路CPⅢ點(diǎn)整體三維嚴(yán)密平差=O-verall Rigorous Three-dimentional Adjustment of High-speed Railway CPⅢPoint/王解先，高小兵（同濟(jì)大學(xué)測量系），侯東亞，徐萬鵬∥測繪通報(bào).-2011（1）.-46～48

講述高速鐵路施工測量中，CPⅢ網(wǎng)的觀測和數(shù)據(jù)處理方法，介紹三維平差的概念。在空間坐標(biāo)系內(nèi)，直接平差方向、距離、高度角等觀測數(shù)據(jù)，不需要對原始觀測值加投影變形等改正，并用包含50個(gè)測站共250個(gè)點(diǎn)的實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明了該方法的可行性。圖4表1參7

?高速鐵路測量 三維平差 精度

CH20112344 XML與動態(tài)指標(biāo)管理在土地適宜性評價(jià)中的應(yīng)用=Land Suitability Evaluation Based on XML and Dynamic Index Management/劉剛，李永樹（西南交通大學(xué)地理信息工程中心），李何超，羅宇∥測繪工程.-2011，20（1）.-63～66

以增強(qiáng)土地適宜性評價(jià)系統(tǒng)的可移植性為目的，研究基于XML的動態(tài)指標(biāo)管理技術(shù)，并以ArcGIS為開發(fā)平臺，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于GIS的土地適宜性評價(jià)系統(tǒng)。系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)庫管理、動態(tài)指標(biāo)管理、適宜性評價(jià)與潛力分析、統(tǒng)計(jì)分析和人機(jī)接口5部分構(gòu)成，具有數(shù)據(jù)輸入與輸出、查詢統(tǒng)計(jì)、空間分析等功能，能夠?qū)Ω黝悢?shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)管理，可依據(jù)建立的數(shù)學(xué)模型對不同的評價(jià)類型進(jìn)行適宜性分析，實(shí)現(xiàn)對特定區(qū)域內(nèi)不同評價(jià)類型適宜程度的分等定級，從而為土地利用規(guī)劃的編制提供一定的輔助決策依據(jù)。圖3表4參8

?土地適宜性評價(jià) 動態(tài)指標(biāo)管理 地理信息系統(tǒng)

CH20112345 南京長江三橋鋼索塔架設(shè)平面控制網(wǎng)的建立=Establishment of the Steel-pylon’s Erection Horizontal Control Network of Nanjing Third Yangzi River Bridge/孫景領(lǐng)（南京信息工程大學(xué)遙感學(xué)院），魏浩瀚，趙顯富∥測繪工程.-2011，20（1）.-71～73，80

南京長江三橋是我國首座主塔采用鋼結(jié)構(gòu)形式的特大型斜拉橋。根據(jù)鋼索塔拼裝測量的精度要求，介紹該橋首級平面控制網(wǎng)的概況，對鋼索塔架設(shè)專用平面控制網(wǎng)的網(wǎng)形選擇、方案設(shè)計(jì)、觀測方法和數(shù)據(jù)處理進(jìn)行探討。實(shí)踐證明，工程所采取的專用平面控制網(wǎng)布設(shè)方法和測量方案是合理的，對類似工程具有借鑒意義。圖3表3參5

?平面控制網(wǎng) 精度設(shè)計(jì)

（2318～2345 張明）

CH20112346 利用多重卡爾曼濾波器模型進(jìn)行的GPS實(shí)時(shí)系列形變探測=Deformation Detection in the GPS Realtime Series by the Multiple Kalman Filters Model〔英〕/Li Lihual，Kuhlmann H/Journal of Surveying Engineering.-2010，136（4）.-157～164

GPS廣泛用于監(jiān)測自然現(xiàn)象和人工建筑物。為了改善GPS實(shí)時(shí)形變測量的質(zhì)量，本研究探討了探測形變歷元的一些算法。提議用多重卡爾曼濾波模型提高形變歷元探測的可靠性。這個(gè)模型能充分利用統(tǒng)計(jì)判據(jù)比較代替假設(shè)檢驗(yàn)。優(yōu)先考慮低值統(tǒng)計(jì)判據(jù)的模型。根據(jù)這個(gè)統(tǒng)計(jì)判據(jù)，能夠選用優(yōu)化的卡爾曼濾波模型描繪時(shí)間系列并確定各歷元的形變歷元。用模擬數(shù)據(jù)和GPS卡爾曼時(shí)間系列驗(yàn)證了多重卡爾曼濾波模型的有效性。

?卡爾曼濾波 GPS 形變測量 時(shí)間系列

CH20112347 測量網(wǎng)應(yīng)變與旋轉(zhuǎn)張量的統(tǒng)計(jì)特性=Statistical Properties of Strain and Rotation Tensors in Geodetic Network〔英〕/Marjetic A，Ambrozic T，Turk G∥Journal of Surveying Engineering.-2010，136（3）.-102～110

討論用測量網(wǎng)離散點(diǎn)表達(dá)的身體或外形變形特征。測量網(wǎng)各點(diǎn)中，運(yùn)動學(xué)的量有正常應(yīng)變、剪應(yīng)變和旋轉(zhuǎn)。他們可以根據(jù)應(yīng)變和旋轉(zhuǎn)張量計(jì)算得到，這些張量由已知點(diǎn)位移向量構(gòu)成的位移梯度矩陣表示。變形分析需要適當(dāng)處理運(yùn)動學(xué)量。因此，各量的統(tǒng)計(jì)特性必須知道。試驗(yàn)結(jié)果表明統(tǒng)計(jì)特征與單點(diǎn)的方位和測量網(wǎng)的局部幾何關(guān)系強(qiáng)力相關(guān)。根據(jù)這一點(diǎn)，可以進(jìn)行合適的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)并判斷各點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)變形統(tǒng)計(jì)上是否顯著。另一方面，我們還能確定測量網(wǎng)的幾何質(zhì)量。

?變形觀測 測量網(wǎng) 統(tǒng)計(jì)特性 人體

CH20112348 南京長江第三大橋鋼塔柱建設(shè)安裝精密控制測量=Precise Control Survey for Erecting the Steel Pylons of the Third Nanjing Yangtze River Bridge，China：Case Study〔英〕/Huang Teng，Li Guihua，Chen Hongyu…∥Journal of Surveying Engineering.-2010，136（1）.-29～35

?精密工程測量 橋梁測量 控制測量 施工放樣

CH20112349 OPUS-RS點(diǎn)對：案例研究=OPUS-RS Pair Points：Case Study〔英〕/Lazio P∥Journal of Surveying Engineering.-2010，136（2）.-91～100

把小型工程測量結(jié)果參照到國家空間參照系（NSRS）中具有空間上協(xié)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)可以把這種基礎(chǔ)設(shè)施納入到地理信息系統(tǒng)中。在適合用全站儀進(jìn)行測量作業(yè)的場合，用戶快速靜態(tài)在線定位服務(wù)（OPUS～RS）能用于建立方位點(diǎn)對，將測量結(jié)果參照到NSRS中。用OPUS～RS坐標(biāo)作為觀測值，配合GPS向量和全站儀觀測值能增加最小二乘平差的穩(wěn)健性，免受系統(tǒng)誤差的影響。觀測值對最小二乘平差均有共享，但某些觀測值貢獻(xiàn)會比其他大些。冗余量能用于確定貢獻(xiàn)小的觀測值。通過結(jié)果分析，正常情況下，全站儀觀測值對整個(gè)平差的貢獻(xiàn)度小。在有障礙的情況下，全站儀觀測值對方位點(diǎn)對的垂直精度有貢獻(xiàn)。在障礙場地，OPUS～RS對垂直偏差似乎沒有GPS向量敏感。

?方位角 點(diǎn)對 GPS 全站儀 測量平差 工程測量

CH20112350 基于中值的估計(jì)值及其在控制參照標(biāo)記穩(wěn)定性中的應(yīng)用=Median-based Estimates and Their Application in Controlling Reference Mark Stability〔英〕/Duchnowski R∥Journal of Surveying Engineering.-2010，136（2）.-47～52

參照標(biāo)志穩(wěn)定性控制是監(jiān)測工程結(jié)構(gòu)變形和大地測量網(wǎng)點(diǎn)位位移的基礎(chǔ)。一些抗差估計(jì)，其以中值應(yīng)用為基礎(chǔ)，能用于這類目的。例如，某些R估計(jì)值能用于測定大地點(diǎn)位移，從而能確定不穩(wěn)定的參照標(biāo)記。然而，這種最簡單的方法有時(shí)也會無效。因此，本文介紹了一些復(fù)雜的監(jiān)測大地點(diǎn)穩(wěn)定性的策略。所介紹的思想涉及水準(zhǔn)網(wǎng)以及R估計(jì)值和其他基于中值的估計(jì)值的應(yīng)用。用實(shí)際例子對所提出的方法進(jìn)行了說明，并與常規(guī)大地點(diǎn)穩(wěn)定性監(jiān)測方法進(jìn)行了比較。

?大地點(diǎn) 變形監(jiān)測 穩(wěn)定性分析 大地網(wǎng) 抗差估計(jì) 中值

（2346～2350 廖祥春）