內側顳葉癲癇腦缺省模式網絡改變的研究

楊曉陽

癲癲是一種常見腦疾病，主要以神經電發放異常引起暫時性大腦功能紊亂為特征。內側顳葉癲癇(mesial temporal lobe epilepsy，mTLE)是最常見的難治性復雜部分性癲癇，多于青少年期發病。腦電聯合功能磁共振成像(electroen-cephalography functional magnetic resonance imaging，EEG-fMR I)及腦缺省模式網絡(default mode network，DMN)是最新的對癲癇進行研究的方法，我們應用上述方法對內側顳葉癲癇進行研究，現匯報如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 本組病例來自2009年1月至2011年1月診治的內側顳葉癲癇患者36例，其中男19例，女17例;年齡19～48歲，平均26.3歲。所有病例均符合國際抗癲癇聯盟2001年診斷標準進行癲癇發作類型及綜合征分型［1］，均為海馬硬化，而其他腦結構無明顯異常。癲癇發作為全身性發作7例，部分性(包括單純性和復雜性部分發作)發作者24例，部分繼發全身發作或部分間或全身發作者5例。

1.2 方法

1.2.1 分組 將內側顳葉癲癇患者36例為觀察組，選取同期健康體檢人員40例為對照組，兩組在年齡、性別、上無差異性，臨床具有可比性。

1.2.2 檢查方法 采用GE2Signa 1.5T超導MR掃描儀進行結構像與功能像數據采集。數據采集時，用海綿墊固定受試者頭部，平臥，囑其平靜放松，閉目并保持清醒狀態。結構像采用T1液體衰減反轉恢復序列(FLA IR)，TR 2200 ms，TE 24 ms，層厚4 mm，間距0.5 mm，平行前后聯合水平行全腦掃描，共23層。靜息態功能像采集采用基于梯度回波的平面回波(GRE2EP I)序列，TR 2000 ms，TE 40 ms，翻轉角 80°，每次采集250個時間點，采集方位與結構像相同。首先使用SPM2對fMRI數據進行預處理。使用GIFT軟件對患者和正常對照者數據分別進行個體獨立成分分析(independent component analysis，ICA)，分離50個成分，對各個獨立成分結果歸一化為Z值，得到50個序列，用一個模板匹配程序選擇與DMN標準模板最匹配的成分，定義為擬合度值?！?br>