黎亞鵬
(廣東石油化工學院,廣東 茂名 525000)
高校基建工程投資估算方法評析
黎亞鵬
(廣東石油化工學院,廣東 茂名 525000)
工程投資估算是高校基建工程能否順利進行的重要影響因素。文章簡述了工程投資估算傳統(tǒng)方法及線性回歸、灰色理論、模糊數(shù)學、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新的投資估算方法,并在淺析高校基建工程項目特點的基礎(chǔ)上,評析了高校基建工程投資估算方法。
高校基建;基建工程;投資估算;成本控制
高校基本建設(shè)是指高校整體性的固定資產(chǎn)的建設(shè),其項目管理是近幾年高校教育快速發(fā)展的產(chǎn)物,現(xiàn)在還處于探索階段。工程投資估算是項目決策階段最重要的項目管理工作之一,其準確性不僅直接影響到項目的投資決策、基建規(guī)模、工程設(shè)計、經(jīng)濟效果,而且還影響到工程建設(shè)能否順利進行。本文針對高校基建工程投資估算傳統(tǒng)方法及新的方法進行評析,為做好高校基建工程投資估算工作提供有益的參考。
投資估算是指在項目的建設(shè)規(guī)模、建設(shè)方案及項目實施進度基本確定的基礎(chǔ)上,對項目投入總資金和建設(shè)期內(nèi)分年資金需要量的估計和測算,是制訂融資方案、進行經(jīng)濟評價、編制初步設(shè)計概算的依據(jù)。傳統(tǒng)的工程投資(靜態(tài)成本)估算方法有:[1]
這是一種用資金周轉(zhuǎn)率來推測投資額的簡便方法,計算公式為:C=Q*P/T。其中,C為擬建項目投資;Q為產(chǎn)品年產(chǎn)量;P為產(chǎn)品單價;T為資金周轉(zhuǎn)率。
這種方法根據(jù)已建成的、性質(zhì)類似的建設(shè)項目或生產(chǎn)裝置的投資額和生產(chǎn)能力及擬建項目或生產(chǎn)裝置的生產(chǎn)能力估算擬建建設(shè)項目的投資額。計算公式為:C2= C1* (x2/x1)n*f。其中,C2為擬建項目的投資額;C1為已建同類項目的投資額;x2為擬建項目的生產(chǎn)能力;x1為已建同類項目的生產(chǎn)能力;f為價格調(diào)整系數(shù);n為生產(chǎn)能力指數(shù)。
這種方法是根據(jù)統(tǒng)計資料,先求出已有同類企業(yè)主要設(shè)備占全廠建設(shè)投資的比例,然后估算出擬建項目的主要投資,即可以按比例求出擬建項目的建設(shè)投資。
系數(shù)估算法也稱為因子估算法,它是以擬建項目的主體工程費或主要設(shè)備費為基數(shù),以其他工程費占主體工程費得百分比為系數(shù)來估算項目總投資的方法。主要包括以下幾種:①設(shè)備系數(shù)法。該方法以擬建項目的設(shè)備費為基數(shù),根據(jù)已建成的同類項目中建筑安裝工程費和其他工程費等占設(shè)備價值的百分比,求出擬建項目建筑安裝工程費和其他工程費,進而求出項目總投資。②朗格系數(shù)法。該方法以設(shè)備費為基礎(chǔ),乘以適當系數(shù)來推算建設(shè)項目的總費用。
根據(jù)編制的各種具體的投資估算指標,進行單位工程投資的估算,即根據(jù)這些估算指標,乘以擬建項目的長度、面積、體積、重量、容量、用電負載量等,就可求出相應的土建工程、給排水工程、照明工程、采暖工程、變配電工程等各單位工程的投資。在此基礎(chǔ)上匯總出某一單項工程的投資,另外再估算工程建設(shè)其他費用及預備費,這樣就可求出總投資估算。
從經(jīng)濟學的角度來講,工程投資估算除靜態(tài)成本外估算還包括動態(tài)成本估算及流動資金的估算。通常,動態(tài)成本主要包括漲價預備費、建設(shè)期利息和固定資產(chǎn)投資方向調(diào)節(jié)稅三部分內(nèi)容,如果是涉外項目,還應計算匯率的影響。對于動態(tài)成本及流動資金的具體估算方法,限于文章篇幅,這里不作深入探討。
預測就是借助事物過去的數(shù)據(jù)去推測事物的未來狀態(tài)。投資估算是一種借助同類工程過去的投資數(shù)據(jù)去推測擬建工程投資的預測。除了上述幾種傳統(tǒng)的估算方法外,近幾年來還出現(xiàn)了幾種新的估算方法:
對以往同類工程的歷史資料進行分項統(tǒng)計、回歸分析,可以找出工程造價與其影響因素之間的函數(shù)關(guān)系,進而利用所找到的函數(shù)關(guān)系估算出擬建工程的投資額。常見的用于投資估算的回歸分析方法有一元線性回歸法[2]及多元線性回歸法[3]。
灰色理論一種通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā),提取有價值的信息,實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控的系統(tǒng)預測理論。灰色理論在工程投資估算中的應用可參見文獻[4]。
根據(jù)模糊數(shù)學理論,通過確定特征向量,計算工程間特征對比的模糊隸屬度及貼近度,從眾多己知投資數(shù)據(jù)的工程中找出與擬建工程相似的若干工程,進而以這些相似工程的投資數(shù)據(jù)作為原始資料,結(jié)合模糊數(shù)學及某種預測技術(shù),便可完成擬建工程的投資估算[5]。
對基建工程投資估算的問題,可以看作是輸入(工程造價估算的指標體系)到輸出(該項目的單位造價)的非線性映射。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以以任意精度去逼近任意映射關(guān)系,因此可用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法估算基建工程投資。如采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從已完工程的資料數(shù)據(jù)中獲得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本集后,只要輸入指標體系各指標值,經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行估算,就可以在輸出層給出該項目的單位造價[6]。
高校基本建設(shè)分為新建項目、擴建項目、改建項目、遷建項目和恢建項目,主要包括場地建設(shè)、場所建設(shè)、設(shè)備建設(shè),其特點主要包括[7]:(1)非經(jīng)營性。高校基建項目大多數(shù)是為教育、教學、科研等服務(wù)的公共設(shè)施,具有非經(jīng)營性。(2)社會性。高校基本建設(shè)需要社會對其提供各種配套服務(wù),具有社會性。(3)投資多樣性。隨著我國經(jīng)濟的快速增長,高校基建的資金來源也由單一的政府財政劃撥,逐步轉(zhuǎn)變?yōu)檎畵芸睢y行貸款、學校自籌、社會捐助等多種融資模式,但政府在整個投資中目前仍占絕大多數(shù),具有以政府投資為主導的投資多樣性。(4)服務(wù)對象多樣性。高校建設(shè)項目由于科研專業(yè)領(lǐng)域和使用單位的差異,使得教學、科研、生產(chǎn)、生活等不同項目的功能差異性很大,具有服務(wù)對象多樣性。(5)特殊性。高校基建項目在建設(shè)過程中與其他工程建設(shè)項目相比較有一些不同之處,如服務(wù)于教學和科研工作的高校基建項目,不會產(chǎn)生直接的經(jīng)濟效益,投資收益不能簡單地計算。正是由于高校基建工程具有不同于其他基建工程的特點,導致高校基建項目投資估算工作也與其他基建工程不盡相同,因此,有必要對高校基建工程投資估算方法進行評析:
這是一種用資金周轉(zhuǎn)率來推測投資額的快速、簡便的方法,但這種方法精確度較低,一般用于投資機會研究或項目建議書階段,且因其計算涉及經(jīng)營性的資金效益估算,故不太適用于非經(jīng)營性的高校基建工程投資估算。
這種方法計算簡單,速度快,但要求類似工程的資料可靠,條件基本相同,否則誤差較大。此外,運用這種方法的重要條件是要有合理的生產(chǎn)能力指數(shù),故不太適用于非經(jīng)營性的高校基建工程投資估算。
這是一種利用已建工程的主要設(shè)備占建設(shè)投資的比例的統(tǒng)計資料來推測擬建項目的建設(shè)投資的簡便的方法。這種方法在已建同類工程統(tǒng)計資料較多且較完善時精確度較好,但因其計算涉及主要設(shè)備占建設(shè)投資比例的統(tǒng)計,故有時難以適用于高校基建工程投資估算。
這是一種以某項工程費占主體工程費得百分比為系數(shù)來估算項目總投資的快捷方法。與比例估算法類似,在已建同類工程統(tǒng)計資料較多且較完善時,其系數(shù)較準確,故精確度較好,但已建同類高校基建工程統(tǒng)計資料不太多或不夠完善時難以應用于高校基建工程投資估算。
這種方法適用于高校基建工程投資估算,但采用這種方法時,要根據(jù)國家有關(guān)規(guī)定、投資主管部門或地區(qū)頒布的估算指標,結(jié)合工程的具體情況編制。若套用的指標與具體工程之間的標準或條件有差異時,要加以相應的換算調(diào)整,同時要注意,使用的指標單位量綱應密切結(jié)合每個單位工程的特點,能正確反映其設(shè)計參數(shù),切勿盲目直接套用。
這種方法使用方便,計算量較小,適用于高校基建工程投資估算。然而,這種方法的估算精度取決于所搜集樣本的數(shù)量和對相應數(shù)據(jù)的回歸處理技巧,故當沒有足夠的樣本數(shù)目時,單純用線性回歸方法,難以得到令人滿意的函數(shù)關(guān)系,從而使估算的準確度大大下降。
由于灰色理論對實驗觀測數(shù)據(jù)沒有什么特殊的要求和限制,因此應用領(lǐng)域十分寬廣,是研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的好方法。由于這種方法在較少同類工程歷史數(shù)據(jù)時有較好的預測精度,故非常適用于高校基建工程投資估算。
這種方法通過對模糊信息處理使擬建工程和己建工程之間的相似度定量化,并以此為依據(jù)來估算工程的投資造價,其估算精度通常較高,適用于高校基建工程投資估算。值得一提的是,這種方法的主要價值在于尋找同類工程,其具體估算時要結(jié)合其他方法(如線性回歸方法等)來進行。
這種方法通過已完工程的資料數(shù)據(jù)的實例訓練學習來確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,避免了某些方法的人為因素影響,計算簡單、準確,且可在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在隱性考慮不同時期的價格因素,使投資估算更加符合實際,故如有較多同類已完工程時非常適用于高校基建工程投資估算。然而,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算方法的主要限制在于工程特征的選取和訓練樣本的選取上,而這些工作目前只能憑借經(jīng)驗來完成,因此容易造成個別輸出目標值偏離實際值。
由此可見,各種工程投資估算方法有各自的適用范圍,在進行高校基建工程投資估算時,有必要結(jié)合投資估算方法的適用范圍及同類項目歷史資料的實際情況,來選取合適的投資估方法。此外,上述這些方法通常沒有反映出工程造價的實際變化特性,因此可在原有方法基礎(chǔ)上補充考慮資金時間價值因素方面的估算。
工程投資估算是制訂融資方案、進行經(jīng)濟評價、編制初步設(shè)計概算的依據(jù),其準確性直接影響到項目決策和工程建設(shè)。由于高校基建工程具有不同于其他基建工程的特點,導致高校基建項目投資估算工作也與其他基建工程不盡相同,因此在進行高校基建工程投資估算時,有必要結(jié)合投資估算方法的適用范圍及同類項目歷史資料完善程度,來選取合適的投資估方法。
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TU723.3
A
1008-1151(2011)08-0276-02
2011-05-06
廣東石油化工學院自然科學研究基金項目(203367)
黎亞鵬(1979-),女,陜西咸陽人,廣東石油化工學院工程師,從事基建管理及項目預結(jié)算研究。