統計分析中檢驗方法的選擇

1.一組樣本資料 若來自正態總體，可用t檢驗，若來自非正態總體或總體分布無法確定，可用Wilcoxon符號秩和檢驗。

2.配對設計資料 二分類變量，可用McNemar檢驗；有序多分類變量，可用Wilcoxon符號秩和檢驗；連續型變量，若來自正態總體，可用配對t檢驗，否則可用Wilcoxon符號秩和檢驗；二分類變量，可用x2檢驗，有序多分類變量，宜用Wilcoxon符號秩和檢驗。

3.多組獨立樣本 連續型變量值，來自正態總體且方差相等，可有方差分析；否則進行數據變換使其滿足正態性或方差齊性的要求后，采用方差分析；數據變換仍不能滿足條件時，可用Kruskal-kallis秩和檢驗。二分類變量或無序多分類變量，可用x2檢驗。有序多分類變量宜用Kruskal-Wallis秩和檢驗。

4.隨機區組設計 連續型變量，來自正態總體且方差相等，可用隨機區組設計的方差分析；否則，進行據據變換使其滿足正態性或方差齊性的要求后，采用方差分析；數據變換仍不能滿足條件時，可用Friedman秩和檢驗。