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不同城市綠地類型對(duì)土壤微生物數(shù)量及微生物量的影響

2011-09-04 01:54:20蔣炳伸楊喜田
湖南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2011年17期
關(guān)鍵詞:質(zhì)量

蔣炳伸,楊喜田

(1.黃淮學(xué)院農(nóng)林科學(xué)系,河南 駐馬店 463000;2.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,河南 鄭州 450002)

城市綠地系統(tǒng)具有供氧吸碳、殺菌滯塵、調(diào)節(jié)氣候、防塵護(hù)沙等作用,以及減噪、攔截雨水、固土保水、凈化水體、降解廢棄物等生態(tài)功能[1]。但是,城市綠地因受人為活動(dòng)的強(qiáng)烈影響,也會(huì)出現(xiàn)如下問(wèn)題:土壤層次紊亂、成分復(fù)雜、侵入體多、物理性狀不良、有機(jī)質(zhì)和養(yǎng)分缺乏[2]、土壤生物多樣性不斷減少和喪失等[3],這些問(wèn)題使土壤質(zhì)量加速降低,并嚴(yán)重影響了綠地各種生態(tài)效益的有效發(fā)揮。

土壤微生物在土壤形成、肥力演變、植物養(yǎng)分有效化、有毒物質(zhì)降解及凈化等方面起著重要作用[4]。土壤微生物是陸地生態(tài)系統(tǒng)中重要的生命體,對(duì)所生存的微環(huán)境十分敏感。故土壤微生物學(xué)指標(biāo)(微生物數(shù)量、微生物量)被公認(rèn)為是土壤生態(tài)系統(tǒng)變化的預(yù)警及敏感指標(biāo)[5-6],對(duì)土壤質(zhì)量狀況研究具有重要意義。近年來(lái),對(duì)城市綠地的研究國(guó)內(nèi)外報(bào)道漸多,但將微生物學(xué)指標(biāo)應(yīng)用于城市綠地的研究卻鮮見(jiàn)報(bào)道。本文以鄭州市不同綠地類型土壤為研究對(duì)象,分析各種綠地類型土壤中微生物數(shù)量、微生物量的差異,來(lái)衡量不同綠地類型土壤質(zhì)量狀況,以期為城市綠地合理利用、土壤改良提供科學(xué)依據(jù)。

1 試驗(yàn)地概況和研究方法

1.1 試驗(yàn)地概況

鄭州市位于東經(jīng) 112°42′~114°14′,北緯 34°16′~34°58′,北臨黃河,西依嵩山,東南為廣闊的黃淮平原。鄭州地區(qū)屬暖溫帶大陸性氣候,四季分明,年平均氣溫14.4℃,年平均降雨量640.9 mm,無(wú)霜期220 d,全年日照時(shí)間約2400 h。

1.2 土樣的采集

實(shí)驗(yàn)對(duì)象按鄭州市不同類型綠地設(shè)8個(gè)采樣地點(diǎn)(表 1)。土樣取表土(0~20 cm),多點(diǎn)采集,揀去根系、石塊等雜物,充分混合后用對(duì)角線法分樣,帶回實(shí)驗(yàn)室,一部分土樣過(guò)2 mm篩后放入冰箱4℃保存?zhèn)溆茫硪徊糠肿匀伙L(fēng)干以備基本理化性質(zhì)分析。

表1 樣地基本情況

1.3 分析方法

1.3.1 土壤可培養(yǎng)微生物分析 采用平板梯度稀釋法測(cè)定[7],牛肉膏蛋白胨培養(yǎng)基培養(yǎng)細(xì)菌,馬丁氏培養(yǎng)基培養(yǎng)真菌,淀粉銨鹽培養(yǎng)基培養(yǎng)放線菌,每個(gè)處理重復(fù)3次。

1.3.2 微生物量碳和氮的測(cè)定 微生物量碳采用氯仿熏蒸—培養(yǎng)法測(cè)定[7]、微生物量氮采用氯仿熏蒸—浸提法測(cè)定[8]。

1.3.3 土壤理化性質(zhì)的測(cè)定[9]有機(jī)質(zhì)(O-M)的測(cè)定采用重鉻酸鉀容量-稀釋熱法;堿解氮(A-N)的測(cè)定采用堿解擴(kuò)散法;有效磷(A-P)的測(cè)定采用0.5 mol/L NaHCO3浸提-鉬銻抗比色法;用土∶水=1∶1浸提液測(cè)定pH值。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同城市綠地類型土壤的微生物數(shù)量分析

不同城市綠地類型土壤可培養(yǎng)微生物數(shù)量存在一定差異(表2),具體表現(xiàn)為:花卉綠地>人工草灌地>人工林地>人工草地>人工灌木地>隔離帶綠地>行道綠地,花卉綠地土壤的微生物數(shù)量最高,平均達(dá)348×104cfu/g;行道綠地土壤的微生物數(shù)量最低,平均為 80×104cfu/g,二者相差 268×104cfu/g。

不同城市綠地類型土壤理化性質(zhì)也存在著一定差異。由表3可知,花卉綠地、人工草灌地、人工林地的有機(jī)質(zhì)含量高,其他養(yǎng)分含量也較高,土壤pH值呈微堿性,土壤硬度較低,土壤疏松并且通氣狀況良好,有利于微生物生長(zhǎng);人工草地、人工灌木地土壤有機(jī)質(zhì)和其他養(yǎng)分含量相對(duì)較低,土壤硬度較高,土壤通氣狀況不良;隔離帶綠地土壤硬度較低、有機(jī)質(zhì)含量(4.92 g/kg)特別低,土壤呈堿性(pH值8.81);行道綠地土壤硬度大、有機(jī)質(zhì)含量低(平均為9.33 g/kg),這些因素抑制人工草地、人工灌木地、隔離帶綠地、行道綠地的微生物生長(zhǎng)繁殖,故土壤微生物數(shù)量較少。微生物數(shù)量與有機(jī)質(zhì)含量呈正相關(guān),這與前人研究結(jié)果相符[11]。

表2 不同城市綠地類型土壤微生物數(shù)量

表3 不同城市綠地類型土壤理化性質(zhì)

2.2 不同城市綠地類型土壤微生物量分析

土壤微生物量主要包括微生物量碳和微生物量氮,是土壤養(yǎng)分的儲(chǔ)存庫(kù)和植物生長(zhǎng)可利用養(yǎng)分的重要來(lái)源,與微生物個(gè)體數(shù)量指標(biāo)相比,更能反映微生物在土壤中的實(shí)際含量和作用潛力,因而具有更加靈敏、準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn),現(xiàn)已成為國(guó)內(nèi)外土壤學(xué)研究的熱點(diǎn)之一[12-14]。

不同城市綠地類型土壤微生物量碳的含量(表4)由高到低的順序?yàn)椋夯ɑ芫G地>人工林地>隔離帶綠地>人工草灌地>行道綠地>人工灌木地>人工草地,花卉綠地微生物量碳的含量是人工草地的15倍。各綠地土壤微生物量氮由高到低的順序與微生物量碳的基本一致。

表4 不同城市綠地類型土壤微生物量

微生物商(BC/TC)是指微生物碳與土壤有機(jī)全碳的比值,在一定程度上能反映土壤質(zhì)量的高低。當(dāng)土壤質(zhì)量高時(shí),土壤中可利用碳源比例上升,殘留有機(jī)質(zhì)變得更加穩(wěn)定時(shí),這一比例會(huì)下降[15]。不同綠地類型土壤微生物商(BC/TC)為0.1195%~0.3589%(表4),人工林地BC/TC值(0.1195%)最低,表明土壤質(zhì)量高;其次是人工草灌地、人工草地的BC/TC值較低,土壤質(zhì)量也高;農(nóng)大誠(chéng)信路和花卉綠地的BC/TC值略高,土壤質(zhì)量低;文化路行道綠地、隔離帶綠地、人工灌木地的BC/TC值偏高,分別為0.3589%、0.3259%、0.3110%,說(shuō)明這些綠地土壤質(zhì)量偏低。

不同城市綠地類型土壤微生物量碳氮之間相關(guān)關(guān)系的分析結(jié)果表明(表5),土壤微生物量碳氮之間呈較好的線性關(guān)系﹙r=0.760,n=8)。土壤微生物量碳與土壤微生物量氮、有機(jī)質(zhì)、堿解氮、微生物數(shù)量均呈極顯著正相關(guān),土壤微生物量碳與土壤全氮呈顯著正相關(guān);土壤微生物量氮與土壤有機(jī)質(zhì)、全氮、微生物數(shù)量均呈極顯著正相關(guān),土壤微生物量氮與土壤堿解氮呈顯著正相關(guān),這與有關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道相一致[16]。可見(jiàn),土壤微生物量碳、氮與土壤肥力、微生物數(shù)量關(guān)系緊密,能夠迅速地反映土壤質(zhì)量變化。

表5 土壤微生物量的碳、氮與土壤有機(jī)質(zhì)、全氮、堿解氮、微生物數(shù)量間的相關(guān)性

3 結(jié)論

土壤微生物數(shù)量、微生物量與土壤硬度、酸堿度、有機(jī)質(zhì)等有一定的相關(guān)性。土壤硬度大、有機(jī)質(zhì)含量低、土壤偏酸性或偏堿性,微生物數(shù)量少、微生物量含量也低;土壤疏松、有機(jī)質(zhì)含量豐富、土壤在微酸性到微堿性范圍內(nèi),微生物數(shù)量多、微生物量含量也高。土壤微生物量的碳、氮與微生物數(shù)量呈正相關(guān)關(guān)系,故土壤微生物數(shù)量、微生物量可作為土壤質(zhì)量變化的敏感指標(biāo)[5]。

鄭州市不同綠地類型土壤的微生物數(shù)量、微生物量、理化指標(biāo)差異較大,地表植被種類多樣、土壤疏松、有機(jī)質(zhì)含量豐富的綠地土壤的微生物數(shù)量、微生物量均高于那些植被單一、土壤裸露、土壤硬度大、堿性的綠地土壤。為了使城市綠地更好地發(fā)揮其生態(tài)效益,應(yīng)對(duì)那些生態(tài)功能低下的城市綠地進(jìn)行合理改良:如松土、深翻整地、多施微生物肥料或有機(jī)肥,也可使用土壤化學(xué)改良劑等[17-18]。

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