霧災(zāi)風(fēng)險評估與區(qū)劃方法

鄒晨曦，王曉云，王穎，王美雙

1.南京信息工程大學(xué)遙感學(xué)院，南京 210044； 2.中國氣象局綜合觀測司，北京 100089

霧災(zāi)風(fēng)險評估與區(qū)劃方法

鄒晨曦1，王曉云2，王穎1，王美雙1

1.南京信息工程大學(xué)遙感學(xué)院，南京 210044； 2.中國氣象局綜合觀測司，北京 100089

為霧災(zāi)風(fēng)險評估與區(qū)劃研究需要，在識別霧災(zāi)風(fēng)險的基礎(chǔ)上，綜合近年來國內(nèi)外一些專家學(xué)者在災(zāi)害風(fēng)險評估方面所取得的研究成果和相關(guān)文獻(xiàn)資料，借鑒相對成熟的地質(zhì)災(zāi)害及其他氣象災(zāi)害風(fēng)險評估和區(qū)劃的方法及經(jīng)驗，著重介紹了可用于霧災(zāi)風(fēng)險評估的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰色關(guān)聯(lián)度法、基于信息擴(kuò)散理論的評價方法、柵格疊置分析法和層次分析法等，并對各個方法的適用性進(jìn)行比較分析。

霧災(zāi)；風(fēng)險評估；風(fēng)險區(qū)劃

引言

近年來，隨著我國交通運(yùn)輸業(yè)的快速發(fā)展，大霧天氣對人們生產(chǎn)生活的影響日趨明顯，經(jīng)常造成人員傷亡、財產(chǎn)損失等災(zāi)情，成為一種自然災(zāi)害[1]。尤其是低能見度大霧(<200 m)對高速公路的暢通、安全運(yùn)行造成的危害尤為突出[2]。另外，大霧易對電力傳輸系統(tǒng)造成損害，形成霧閃效應(yīng)等，還易引發(fā)人體的呼吸系統(tǒng)疾病。

國內(nèi)外對霧災(zāi)的研究取得了大量的成果。目前，國內(nèi)學(xué)者主要針對人工消霧、霧的物理化學(xué)特性、霧生消物理過程及其時空分布特征和輻射特性等方面開展了大量的分析和探討[3-7]；同時，部分學(xué)者還構(gòu)建了霧災(zāi)災(zāi)害系統(tǒng)模式、災(zāi)害鏈模式和霧災(zāi)承災(zāi)體脆弱性評價體系和模型，取得了較為顯著的成果[8]。但對于大霧在交通運(yùn)輸、空氣污染、電網(wǎng)出現(xiàn)“霧閃”短路等對承災(zāi)體的影響及其風(fēng)險評估和區(qū)劃方面的研究仍鮮見報道。本文借鑒相對成熟的地質(zhì)災(zāi)害及其他氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的方法和成果，初步探討霧災(zāi)風(fēng)險評估與區(qū)劃的方法，旨在推動我國大霧災(zāi)害風(fēng)險評估工作的進(jìn)一步開展，為政府部門制定相關(guān)的預(yù)防措施提供技術(shù)支撐，為相關(guān)的研究提供科學(xué)參考。

1 霧災(zāi)風(fēng)險識別

1.1 氣象災(zāi)害風(fēng)險的定義

風(fēng)險概念的首次提出是在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。在自然災(zāi)害領(lǐng)域中，聯(lián)合國人道主義事務(wù)部于1991和1992年兩次正式公布了自然災(zāi)害風(fēng)險的定義，即風(fēng)險是在一定區(qū)域和給定時段內(nèi)，由于某一自然災(zāi)害而引起的人們生命財產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)活動的期望損失值[9-10]。其計算方法如公式(1)。

而氣象災(zāi)害風(fēng)險可以定義為：氣象災(zāi)害事件發(fā)生的可能性以及由其造成后果的嚴(yán)重程度[11]。災(zāi)害風(fēng)險評估主要是對災(zāi)害風(fēng)險區(qū)遭受不同強(qiáng)度災(zāi)害的可能性及其受災(zāi)后可能造成的損失程度進(jìn)行定量的分析和評估。應(yīng)用評估結(jié)果，可直觀的反映出特定地區(qū)、不同災(zāi)種的發(fā)生規(guī)律。

1.2 大霧的等級劃分

不同等級的霧日在我國不同區(qū)域內(nèi)的時空分布具有較強(qiáng)局地性，且能見度低、持續(xù)時間長的濃霧、重濃霧造成的危害更大。劃分霧日等級（表1）對于掌握霧災(zāi)發(fā)生的規(guī)律和客觀評價災(zāi)情起到重要作用。

根據(jù)大霧氣象資料普查和災(zāi)情調(diào)查，當(dāng)滿足下述3個條件時，通常就有災(zāi)情出現(xiàn)(航班延誤、交通事故等)，因此把出現(xiàn)霧災(zāi)的氣象條件定義為：

(1)全市有一半以上測站能見度<1 000m(范圍)；

(2)部分地區(qū)觀測到的能見度≤100 m(強(qiáng)度)；

(3)持續(xù)時間≥6h(持續(xù)時間)。

在實(shí)際的霧災(zāi)風(fēng)險評估中，可以根據(jù)被評估區(qū)域的實(shí)際情況來選擇制定合適的霧災(zāi)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，以求評估結(jié)果更客觀準(zhǔn)確。

1.3 霧災(zāi)風(fēng)險評價指標(biāo)

評價霧災(zāi)風(fēng)險應(yīng)該考慮致災(zāi)因子危險性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力等四個因子的綜合作用。

霧災(zāi)致災(zāi)因子危險性是指引發(fā)霧災(zāi)危險的可能性。其評價要素主要為霧災(zāi)發(fā)生地點(diǎn)、影響范圍、歷史發(fā)生頻次、能見度等級等；孕災(zāi)環(huán)境敏感度是指在不考慮天氣背景的情況下，自然因素對某地區(qū)霧災(zāi)形成的作用程度[12]。其評價指標(biāo)包括海岸線指數(shù)、河網(wǎng)密度指數(shù)、地形地貌指數(shù)等等；易損性是指某一承災(zāi)體易于遭受自然災(zāi)害事件危害的程度，評價指標(biāo)主要有路網(wǎng)密度、人口密度、人均GDP等；防災(zāi)減災(zāi)能力主要包括人類對承災(zāi)體的恢復(fù)和重建能力、政府應(yīng)急響應(yīng)能力等，地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度以及基本防災(zāi)設(shè)施的建設(shè)情況，是對防災(zāi)減災(zāi)能力評價的重要依據(jù)。

2 霧災(zāi)風(fēng)險評估的方法

迄今為止，對于如何評價霧災(zāi)風(fēng)險，盡管不少學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)提出過一些方法，但尚未形成統(tǒng)一的綜合評價方法。為此，對目前常用的地質(zhì)災(zāi)害和其他氣象災(zāi)害的數(shù)學(xué)評價模型進(jìn)行介紹，以供相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員在今后的霧災(zāi)風(fēng)險評價中加以借鑒。

2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是20世紀(jì)末發(fā)展起來的前沿學(xué)科，其主要有兩種運(yùn)行方式：一是前向傳播，一般由輸入層、輸出層和若干中間層（隱層）組成。相鄰層間有連接權(quán)相連，使其具有對應(yīng)的輸入—輸出關(guān)系。另一種稱遞歸式或演化式，此時輸入層與輸出層合一，遞歸運(yùn)行[13]。通常情況下，解決實(shí)際問題應(yīng)包括以下4個步驟：①根據(jù)具體問題建立合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；②建立學(xué)習(xí)樣本集和期望輸出；③訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)直至其收斂；④用收斂的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測。

相對于其他災(zāi)害危險性預(yù)測評價方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法能夠在完全不知道變量和自變量間確切的函數(shù)關(guān)系的情況下較好地實(shí)現(xiàn)各參數(shù)間的非線性映射，從實(shí)例樣本中提取特征、獲得知識，并使用殘缺不全的或模糊隨機(jī)的信息進(jìn)行不確定性推理和預(yù)測。采用誤差反向傳播算法（Error Back Propagation，簡稱BP）的多層前饋網(wǎng)絡(luò)是迄今為止應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如成玉祥[14]等結(jié)合地質(zhì)災(zāi)害特征，以天水地區(qū)為例，運(yùn)用MATLAB軟件，調(diào)用newff命令，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估模型，得出天水地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估分區(qū)圖；呂遠(yuǎn)強(qiáng)[15]等以山西某煤礦礦區(qū)建設(shè)工程地質(zhì)災(zāi)害危險性預(yù)測評估為實(shí)例，給出了區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害危險性預(yù)測評價的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并詳細(xì)介紹了建模過程。結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自身調(diào)節(jié)連接權(quán)值的優(yōu)點(diǎn)，運(yùn)用該方法對區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害危險性預(yù)測評價相對于常用方法更準(zhǔn)確、可靠，是一種較為理想的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估方法。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有很強(qiáng)的通用性，根據(jù)選定的災(zāi)害風(fēng)險度分級標(biāo)準(zhǔn)和風(fēng)險評估指標(biāo)可比較方便地建立相應(yīng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。所以，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法為霧災(zāi)風(fēng)險評估提供了新的思路和方法，有較好的應(yīng)用前景和較大的推廣價值。

2.2 灰色關(guān)聯(lián)度法

關(guān)聯(lián)度是事物之間、因素之間關(guān)聯(lián)性的量度。依據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析方法，分別建立參考序列U0和比較序列Ui，然后計算參考序列U0和比較序列Ui的第j項指標(biāo)的絕對差值。絕對差值越大，說明該單項指標(biāo)與參考序列中同項指標(biāo)的距離越大，則關(guān)聯(lián)系數(shù)越小，反之亦然。

表1 大霧能見度等級劃分

在自然災(zāi)害風(fēng)險分析過程中，假設(shè)選擇了m項指標(biāo)，則有m項指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中體現(xiàn)在一個值上，這個數(shù)值即為關(guān)聯(lián)度。它是比較序列與參考序列中各項指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)總和之平均值，反映比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)(接近)程度。關(guān)聯(lián)度越大，則說明災(zāi)情越重；反之，說明災(zāi)情越輕。可以通過關(guān)聯(lián)度的取值進(jìn)行各區(qū)域災(zāi)害等級劃分，并根據(jù)災(zāi)害關(guān)聯(lián)度從大到小的排序，即關(guān)聯(lián)度序，得到各區(qū)域單元災(zāi)情輕重的比較關(guān)系。例如陳亞寧[16]等以新疆“96.7”洪水災(zāi)害災(zāi)情評估為例進(jìn)行實(shí)例分析，建立灰色關(guān)聯(lián)災(zāi)情評估模型，計算得出了新疆“96.7”洪水災(zāi)害中部分地州市災(zāi)害等級的歸屬及其等級序列。結(jié)果表明：應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)災(zāi)情評估模型進(jìn)行自然災(zāi)害災(zāi)度等級劃分，既避免了人為的主觀任意性，又能夠很好地與實(shí)際相吻合。

在霧災(zāi)風(fēng)險評價方面，已經(jīng)有人嘗試使用了灰色關(guān)聯(lián)度法，并取得了較好的效果。如張姝麗[17]等基于北京地區(qū)最近20年大霧天氣的觀測數(shù)據(jù)和對大霧天氣衍生的災(zāi)情調(diào)查數(shù)據(jù)，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度方法，對大霧的災(zāi)情評估指標(biāo)、災(zāi)害等級劃分等進(jìn)行分析，建立了評估模型，并對22個霧災(zāi)個例進(jìn)行了評估。結(jié)果表明，灰色關(guān)聯(lián)度方法具有計算量較小、不要求樣本數(shù)量和服從一定分布規(guī)律的特點(diǎn)，是一種使用簡便、可行性強(qiáng)的定性分析與定量估算相結(jié)合的霧災(zāi)風(fēng)險評估方法。

2.3 基于信息擴(kuò)散理論的評價方法

信息擴(kuò)散是為了彌補(bǔ)信息不足而考慮優(yōu)化利用樣本模糊信息的一種對樣本進(jìn)行集值化的模糊數(shù)學(xué)處理方法，該方法可以將一個有觀測值的樣本，變成一個模糊集，即將單值樣本，變成集值樣本，其中最簡單的模型是正態(tài)擴(kuò)散模型。

在氣象災(zāi)害風(fēng)險評估時，經(jīng)常出現(xiàn)樣本較少，提供給我們認(rèn)識風(fēng)險的內(nèi)容有限、不完備，使分析結(jié)果與實(shí)際的災(zāi)害風(fēng)險差別很大，信息擴(kuò)散法較好地解決了樣本少這個問題。該方法在各種氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估中得到了較多的應(yīng)用。如劉家福[18]等在獲取了中國在1988-2007年發(fā)生的洪水災(zāi)害次數(shù)、人口死亡數(shù)和洪水災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失三個統(tǒng)計指標(biāo)的基礎(chǔ)上，根據(jù)信息擴(kuò)散理論，利用一維線性信息擴(kuò)散模型將單一的樣本觀測值變?yōu)榧禈颖荆M(jìn)行洪水災(zāi)害風(fēng)險分析，定量地評價了中國水災(zāi)風(fēng)險；劉引鴿[19]等研究了以災(zāi)害樣本為集值的基于信息擴(kuò)散的模糊數(shù)學(xué)理論模型的氣象災(zāi)害風(fēng)險評價方法，利用西北五省區(qū)主要農(nóng)作物旱災(zāi)面積資料，對西北農(nóng)業(yè)旱災(zāi)進(jìn)行風(fēng)險評價分析，通過比較表明西北農(nóng)業(yè)受旱指數(shù)、成災(zāi)指數(shù)發(fā)生災(zāi)損的概率風(fēng)險估計值與實(shí)際農(nóng)業(yè)旱災(zāi)較吻合。

信息擴(kuò)散法對于發(fā)展研究小樣本集的風(fēng)險分析方法有重要應(yīng)用價值，但就目前運(yùn)用此方法進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險評估的結(jié)果來看，還有待進(jìn)一步改進(jìn)，特別是擴(kuò)散系數(shù)的選取只是理論研究值，對于年限更長一些的資料，需要對擴(kuò)散系數(shù)作修正，以保證估計概率值更接近于實(shí)際發(fā)生值。基于信息擴(kuò)散理論的霧災(zāi)風(fēng)險評估實(shí)例還鮮見報道，但根據(jù)該方法的原理與其在其他災(zāi)害風(fēng)險評估中的應(yīng)用情況，可以在今后的霧災(zāi)風(fēng)險評估工作中進(jìn)行嘗試。

2.4 柵格疊置分析法

自然災(zāi)害風(fēng)險性評價與地理空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)關(guān)系密切，所以其與GIS的有機(jī)結(jié)合成為必然的趨勢。應(yīng)用GIS技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、多源數(shù)據(jù)采集、數(shù)字化輸入和繪圖輸出，建立數(shù)字高程模型、數(shù)字地面模型以及GIS結(jié)合災(zāi)害評價模型的擴(kuò)展分析等，逐步發(fā)展并深入應(yīng)用[20]。在ARCGIS的平臺上，利用其空間疊加、分析、圖斑合并以及屬性數(shù)據(jù)庫操作等功能，可以實(shí)現(xiàn)對評估區(qū)域的災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行評價并劃分出風(fēng)險等級，完成風(fēng)險區(qū)劃，區(qū)劃結(jié)果具體直觀，一目了然。

例如張克中[21]等利用德清及其周邊的常規(guī)站、自動站的氣象要素資料，歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)資料，結(jié)合孕災(zāi)環(huán)境數(shù)據(jù)，先將德清縣劃分出1000乘以1000m的格網(wǎng)，將所有的數(shù)據(jù)落實(shí)到格網(wǎng)上進(jìn)行處理。指標(biāo)數(shù)據(jù)網(wǎng)格化后，設(shè)定各自權(quán)重，根據(jù)GIS的圖層疊置法，經(jīng)過三次樣條函數(shù)插值得到100乘以100m網(wǎng)格距的柵格分布圖。對德清縣境內(nèi)臺風(fēng)、洪澇、雷電、低溫凍害、地質(zhì)災(zāi)害等13種氣象災(zāi)害以及氣象次生災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險分析并得到風(fēng)險區(qū)劃圖和氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險區(qū)劃圖，對當(dāng)?shù)氐姆罏?zāi)減災(zāi)工作具有重要指導(dǎo)意義。

應(yīng)用柵格疊置分析法來評價霧災(zāi)風(fēng)險已有先例，如扈海波[22]等，運(yùn)用GIS軟件，在研究區(qū)域范圍內(nèi)劃分一定大小的正方形網(wǎng)格單元。通過選用多年的大霧觀測資料，分析大霧的年月際的變化情況，并根據(jù)每個測站的年平均大霧日數(shù)，做出大霧在城市地區(qū)的年平均日數(shù)分布圖，年平均日數(shù)值內(nèi)插到每個評估網(wǎng)格單元，每個網(wǎng)格單元內(nèi)的年平均日數(shù)與最大年平均日數(shù)的比值作為網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)可產(chǎn)生霧災(zāi)的危險性指數(shù)。

2.5 層次分析法

層次分析法是對較為復(fù)雜、較為模糊的問題做出決策的簡易方法。可以按評估因素和各因素間的相互關(guān)系把參與評估的指標(biāo)進(jìn)行分層，建立一種分析結(jié)構(gòu)，使指標(biāo)體系條理化，從而達(dá)到評估的目的。同時，還可以在每一層次中按已確定的準(zhǔn)則對該元素進(jìn)行相對重要性的判別，并輔之以一致性檢驗以保證評價人的思維判斷的符實(shí)性。基本步驟為：(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型；(2)建立判斷矩陣；(3)由判斷矩陣計算各指標(biāo)相對權(quán)重值；(4)對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗。

層次分析法是氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的常用方法，如扈海波[23]等選用北京地區(qū)近10年的雷電監(jiān)測資料，利用層次分析模型，以災(zāi)害歷史發(fā)生頻次、人口密度和人均GDP等作為評估的主要指標(biāo)， 以此建立雷電災(zāi)害風(fēng)險評估方程(2)。

式中：W為風(fēng)險評估指數(shù)，m為風(fēng)險評估指標(biāo)總數(shù)，R(j)為各評估指標(biāo)的權(quán)重值，X(i,j)為指標(biāo)的歸一化指數(shù)值。計算得出的風(fēng)險估算值變化與該地區(qū)近10年中實(shí)際的雷電災(zāi)害發(fā)生頻次的區(qū)縣間的變化趨勢大體一致。李春梅[24]等利用1949～2003年登陸和嚴(yán)重影響廣東省的熱帶氣旋的特征參數(shù)、氣象資料和災(zāi)情損失等資料，對參與評估的指標(biāo)分4個亞評估指標(biāo)和17個單項評估分指標(biāo)，建立并應(yīng)用“熱帶氣旋綜合影響指數(shù)”對熱帶氣旋災(zāi)害的影響程度進(jìn)行分級評判，做出了熱帶氣旋災(zāi)害影響的預(yù)評估。

層次分析法原理簡單易于應(yīng)用，但同時也存在不足，例如當(dāng)評價對象、因素比較多時，運(yùn)用該方法結(jié)果會有所偏差。因此，通常將層次分析法與其他方法結(jié)合起來應(yīng)用，可以將評價問題做得更科學(xué)、合理、可行。

3 展望

從霧災(zāi)風(fēng)險評估與區(qū)劃的研究現(xiàn)狀來看，要真正發(fā)揮其在城市規(guī)劃建設(shè)、道路運(yùn)營與管理和防災(zāi)減災(zāi)決策等領(lǐng)域的作用，無論是在理論研究方面還是在業(yè)務(wù)應(yīng)用方面，還有很多技術(shù)問題需要研究、一些具體工作需要跟進(jìn)。研究和工作的重點(diǎn)應(yīng)主要集中在以下三個方面。

(1)國內(nèi)的霧災(zāi)風(fēng)險評估與區(qū)劃研究應(yīng)用工作起步較晚，其相關(guān)的理論和技術(shù)還很不成熟。盡管國內(nèi)外專家學(xué)者在做了大量工作，也取得一些成果，但可操作性強(qiáng)的霧災(zāi)風(fēng)險評估與區(qū)劃系統(tǒng)還較少。從這項工作的實(shí)際開展來看，提高霧災(zāi)風(fēng)險評估與區(qū)劃水平，需要解決的問題很多，為此，一方面要加強(qiáng)霧災(zāi)形成機(jī)理的研究，為風(fēng)險評估工作提供可靠的依據(jù)；另一方面要不斷總結(jié)、提煉、完善前人的評價與分析方法，力求評估具有科學(xué)性和合理性，并建立起統(tǒng)一的、操作性強(qiáng)、適用面廣的霧災(zāi)風(fēng)險評估體系。

(2)對于現(xiàn)有的霧災(zāi)風(fēng)險評估方法，包括可借鑒的地質(zhì)災(zāi)害和其他氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的方法還存在很多需要完善之處。可以考慮在霧災(zāi)風(fēng)險評估中同時采用多種方法，促進(jìn)災(zāi)害評價定性與定量緊密結(jié)合。例如，金菊良[27]等提出用BP算法與遺傳算法交替優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的新方法——BPAGA混合算法，不僅加快了BP網(wǎng)絡(luò)的收斂速度，同時可改善局部最小問題，并在洪水災(zāi)害承災(zāi)體易損性建模中得到成功應(yīng)用；又如將層次分析法與熵技術(shù)結(jié)合起來,可以一定程度上提高層次分析法的評價質(zhì)量[25]；另外，GIS與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種方法結(jié)合來進(jìn)行風(fēng)險評估也已被成功運(yùn)用。

(3)災(zāi)害風(fēng)險評估較依賴于數(shù)據(jù)的獲得與處理分析，而這也是風(fēng)險評估工作的基礎(chǔ)。大霧對交通運(yùn)輸業(yè)特別是對高速公路和機(jī)場航班的影響評價是霧災(zāi)風(fēng)險評估中極其重要的一部分，而普通的氣象站點(diǎn)的觀測數(shù)據(jù)可能對于高速公路和機(jī)場的實(shí)際情況來說并不具有代表性和說服力，因此獲得高速公路沿途和機(jī)場周邊的氣象觀測資料極其必要。近幾年，少數(shù)地區(qū)建立了高速公路自動氣象觀測站，如滬寧高速、膠州灣高速等。自動氣象站所采集的氣溫、風(fēng)向、風(fēng)速、降水、能見度、濕度等要素，為交通氣象預(yù)報與風(fēng)險評價提供及時、準(zhǔn)確的資料，也為避險救災(zāi)提供可靠的參考依據(jù)。在全國范圍內(nèi)大力加強(qiáng)交通氣象綜合觀測系統(tǒng)的建設(shè)將是一個必然的趨勢。

借鑒前人的研究成果，整合各種方法來取長補(bǔ)短，尋求一種更簡便可行、結(jié)果可靠的霧災(zāi)風(fēng)險評估方法，還是一個有待長期研究的課題。

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中國科協(xié)與學(xué)會負(fù)責(zé)人相約懇談 共謀學(xué)會發(fā)展大計

1月21日，中國科協(xié)全國學(xué)會負(fù)責(zé)人懇談會在中國科技會堂舉行。中國科協(xié)書記處書記、黨組成員馮長根同志就學(xué)會工作與學(xué)會負(fù)責(zé)人進(jìn)行深入探討。會議由中國科協(xié)學(xué)會學(xué)術(shù)部副部長朱雪芬同志主持。中國紡織工程學(xué)會理事長孫瑞哲，副理事長王竹林、施楣梧，秘書長龔進(jìn)禮等學(xué)會主要負(fù)責(zé)同志受邀到會，中國科協(xié)學(xué)會學(xué)術(shù)部有關(guān)同志參加了會議。

中國紡織工程學(xué)會理事長孫瑞哲向馮長根書記介紹了學(xué)會一年來在學(xué)術(shù)交流、科技評價、社會服務(wù)及自身建設(shè)等方面取得的成績，總結(jié)了學(xué)會工作的成功經(jīng)驗。中國紡織工程學(xué)會在近幾年發(fā)展勢頭良好，在中國科協(xié)學(xué)會創(chuàng)新發(fā)展示范項目支持下，積極組織建立了紡織科技人才服務(wù)戰(zhàn)略聯(lián)盟，以提高科技人才素質(zhì)、促進(jìn)科技人才成長、滿足行業(yè)發(fā)展對科技人才的需求為目的，在促進(jìn)紡織行業(yè)人才培養(yǎng)、鼓勵相關(guān)學(xué)科技術(shù)創(chuàng)新、加快科技與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合等方面起到積極的作用。學(xué)會負(fù)責(zé)人還就學(xué)會發(fā)展中的問題與學(xué)會學(xué)術(shù)部負(fù)責(zé)同志進(jìn)行了探討。

馮長根指出，學(xué)會應(yīng)該充分發(fā)揮在行業(yè)內(nèi)的決策咨詢作用，重視自身研究能力的建設(shè)，積極推進(jìn)學(xué)會思想庫建設(shè)，創(chuàng)建隸屬于學(xué)會的實(shí)體性研究機(jī)構(gòu)。依靠以招聘等形式建起的專業(yè)研究隊伍，既可以承擔(dān)產(chǎn)業(yè)宏觀規(guī)模的大型綜合性質(zhì)的戰(zhàn)略項目，也可以研究學(xué)科前沿的具體科研項目，全面提升學(xué)會為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展服務(wù)，為提高全民科學(xué)素質(zhì)服務(wù)，為科學(xué)技術(shù)工作者服務(wù)的能力。

此次懇談會是按照書記處領(lǐng)導(dǎo)同志的指示舉辦的，以全面了解全國學(xué)會發(fā)展現(xiàn)狀、深入剖析學(xué)會在運(yùn)行發(fā)展中的問題、加強(qiáng)科協(xié)與學(xué)會高層負(fù)責(zé)人的溝通為會議目的，會議進(jìn)一步創(chuàng)新了業(yè)務(wù)主管單位與學(xué)會負(fù)責(zé)人之間的交流形式，加深了彼此的了解。今后中國科協(xié)學(xué)會學(xué)術(shù)部還將繼續(xù)以多種形式加強(qiáng)與所屬各全國學(xué)會的交流和協(xié)作。

“十一五”863計劃生物和醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域?qū)ｎ}課題驗收會在北京召開

2月23-24日，“十一五”863計劃生物和醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域?qū)ｎ}課題驗收會在北京召開。本次會議對2007-2008年立項的“基因操作和蛋白質(zhì)工程技術(shù)”、“新一代工業(yè)生物技術(shù)”、“生物信息與生物計算技術(shù)”和“現(xiàn)代醫(yī)學(xué)技術(shù)”四個專題的全部課題進(jìn)行技術(shù)驗收。科技部生物中心馬宏建副主任、安道昌副主任以及社發(fā)司、計劃司的有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)參加了會議。

本次課題驗收工作共邀請包括領(lǐng)域?qū)＜摇⑼屑夹g(shù)專家在內(nèi)的約60位專家，按照任務(wù)書中規(guī)定的任務(wù)和目標(biāo)、課題進(jìn)展及任務(wù)完成情況、主要成果及應(yīng)用、課題經(jīng)費(fèi)使用、固定資產(chǎn)購置等幾個方面進(jìn)行了檢查。檢查共分為7個小組，22個省（或直轄市）的近130家單位參加此次課題驗收。

“十一五”國家科技支撐計劃“跨海特大跨徑鋼箱梁懸索橋關(guān)鍵技術(shù)研究及工程示范”項目通過驗收

近日，科技部高新司組織專家在舟山市召開了“十一五”國家科技支撐計劃項目“跨海特大跨徑鋼箱梁懸索橋關(guān)鍵技術(shù)研究及工程示范”的驗收會。該項目由交通運(yùn)輸部作為組織部門，有14個單位參與共同完成。

該項目主要針對跨海特大跨徑懸索橋的建設(shè)，重點(diǎn)開展了結(jié)構(gòu)體系與抗風(fēng)性能、關(guān)鍵材料與施工控制關(guān)鍵技術(shù)、建設(shè)管養(yǎng)技術(shù)等方面的研究與應(yīng)用示范攻關(guān)。驗收專家組聽取了項目承擔(dān)單位關(guān)于項目研究的相關(guān)匯報，審閱了相關(guān)資料，視察了依托工程現(xiàn)場。

專家認(rèn)為項目研究形成的海洋環(huán)境特大跨徑鋼箱梁懸索橋勘察設(shè)計、抗風(fēng)、關(guān)鍵材料、施工、結(jié)構(gòu)監(jiān)測、養(yǎng)護(hù)管理等建設(shè)核心技術(shù)，體現(xiàn)了當(dāng)代橋梁的最新建設(shè)理念，支撐了世界最大跨度鋼箱梁懸索橋-西堠門大橋的安全、優(yōu)質(zhì)和高效建成，并在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和多座大跨徑懸索橋梁建設(shè)中得到了推廣應(yīng)用，對于現(xiàn)代橋梁技術(shù)發(fā)展具有重要的推動作用，社會和經(jīng)濟(jì)效益顯著，項目主要創(chuàng)新成果達(dá)到國際領(lǐng)先水平。驗收專家組同意該項目通過驗收。

通過本項目研究共總結(jié)技術(shù)報告98篇，出版專著7部，研發(fā)大跨徑懸索橋設(shè)計、施工分析軟件7套，發(fā)表論文120篇，開發(fā)新產(chǎn)品4項，取得專利26項，其中發(fā)明專利9項，取得工藝、工法6項，形成生產(chǎn)線2條，編制標(biāo)準(zhǔn)、指南13部，培養(yǎng)了一批橋梁建設(shè)高科技人才。

10.3969/j.issn.1001-8972.2011.06.007

國家科技支撐計劃課題（2008BAK50B02）；國家自然科學(xué)基金項目（40901297）

鄒晨曦（1985-），女，遼寧鞍山人，碩士研究生，主要研究方向為氣象災(zāi)害風(fēng)險評估。