參數假設檢驗的方法及解題技巧研究

曹曉剛，聞　卉

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參數假設檢驗的方法及解題技巧研究

（1 武漢紡織大學 管理學院，湖北 武漢 430073；2 湖北工業大學 理學院，湖北 武漢 430068）

本文討論了不同情形下的參數假設檢驗的方法及解題技巧，其中主要包括檢驗統計量的選取規則，雙側檢驗和單側檢驗這兩種情形下拒絕域的選擇形式及背誦技巧，以及其理論上的合理解釋。

參數假設檢驗；顯著性水平；原假設；拒絕域

1　引言

隨著科學技術和生產實踐的不斷發展，數理統計在自然科學、工程技術、管理科學以及人文社會科學中得到越來越廣泛和深刻的應用，統計推斷是數理統計的中心內容，而假設檢驗是一種重要的統計推斷方法。掌握好這個方法對學生將來的實際工作有著重要的指導作用，但這部分內容是教學中的難點，學生難以接受。

鑒于此，本文總結了參數假設檢驗的方法，根據學生學習中存在的主要問題，重點討論了雙側檢驗和單側檢驗這兩種情形下拒絕域的選取形式及背誦技巧，以及其理論上的合理解釋。

2　實例

2.1雙側檢驗情形：

（2）拒絕域的形式不唯一。利用標準正態分布的密度曲線圖，可巧記三種形式的拒絕域如下：

（3）選取何種形式的拒絕域，視具體題目而定，目的是為了方便求解。

2.2單側檢驗情形：

類似可證

3　結語

單側檢驗問題與雙側檢驗問題所用的檢驗統計量和檢驗步驟完全相同，不同的是拒絕域形式。單側檢驗問題的拒絕域，其不等式的取向與備擇假設H1中不等式的取向完全一致。單側檢驗問題拒絕域的這一特性，使得我們無需單獨記憶單側檢驗問題的拒絕域。

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Research on the Method of Parameter Hypothesis Test and Problem-solving Skills

(1 College of Management, Wuhan Textile University, Wuhan Hubei 430073, China; 2 School of Science, Hubei University of Technology, Wuhan Hubei 430068, China )

This article discusses the method of parameter hypothesis test and problem-solving skills under different situations, which mainly includes the selection of test statistic, rejection region selection form and recitation skills, as well as its theoretical and reasonable explanation.

Parameter Hypothesis Test; Significance Level; Null Hypothesis; Rejection Region

O212.1

A

1009－5160(2011)03－0083－04

曹曉剛（1982-），男，博士，講師，研究方向：運作管理和供應鏈管理.

湖北省統計科研計劃項目（HB102-17），湖北省教育廳人文社會科學研究項目（2010q054），武漢紡織大學校基金資助項目（2010）.