2010～2011賽季CBA運動員技術指標與效率值的回歸分析

葉宋忠

（福建江夏學院公共體育部，福建 福州 350108）

技戰術分析

2010～2011賽季CBA運動員技術指標與效率值的回歸分析

葉宋忠

（福建江夏學院公共體育部，福建 福州 350108）

本文利用文獻資料法、回歸分析法，對2010 ～ 2011賽季CBA運動員技術指標與效率值進行了回歸分析。結果認為，決定效率值大小的主要5項運動指標依次為得分、失誤、籃板、助攻、扣籃。通過最優回歸方程的建立，為將來提高籃球運動員比賽中的效率提供預測與訓練指導。

CBA運動員；技術指標；效率值；回歸分析

效率值是籃球運動員在比賽場上綜合能力的體現，是指在一場籃球比賽中對結果的貢獻程度，反映了該運動員對本隊的價值。在籃球效率值的評價中，影響籃球運動員效率的技術指標包括得分、籃板、助攻、搶斷、封蓋、命中率、罰球命中率、失誤次數以及球員上場比賽次數共同決定的。隨著統計技術的不斷改進，籃球運動員的效率值已成為籃球教練與專家關注的問題。該文從技術指標與效率值回歸關系進行研究，以期探求相關的回歸模型方程，為籃球訓練與比賽提供有價值的參考。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

本文以2010 ～ 2011賽季中國CBA決賽階段新疆隊與廣東隊23名隊員的籃球技術指標與效率值為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 回歸分析法利用SPSS13.0數據統計分析軟件，對籃球運動員比賽中的各項技術指標與效率值進行回歸分析，建立回歸方程模型與回歸方程。

1.2.2 文獻資料法通過上網搜索相關數據，主要來自新浪網2010 ～ 2011賽季CBA決賽階段的新疆隊與廣東隊運動員在比賽中的各種技術統計。

2 結果與分析

2.1 指標描述性統計與量化處理

表1 2010 ～ 2011CBA決賽階段運動員技術指標統計表

表2 運動員技術指標與效率值回歸模型綜述（Model Summary（h））

表3 回歸系數表（Coefficients）

表4 回歸方程顯著性方差分析表（ANOVA）

通過對CBA決賽階段指標搜集整理，根據研究需要，共建立影響指標11項，涉及在此次決賽階段有上場記錄的運動員22人。為了指標分析的可行性、實效性，在分析前對部分指標進行了量化處理，如以罰球命中率替代籃球罰球數；以投籃次數替代投籃命中率等，并把百分比換算成可以方便統計的等值小數。結果見表1。

從表1看出，用來統計指標共有11個，其中單項指標10個，包含了籃球比賽中的各項指標，因此指標選擇非常全面。從隊員參賽場次看，打滿整個系列賽6場的有16人，占被統計人數的72.8%，為本研究結果提高了可信度。

2.2 建立技術指標與效率值回歸方程模型

本研究借助SPSS13.0數據分析軟件，通過向后剔除法，對表1中的得分、三分球命中率、籃球個數、助攻、搶斷、扣籃、蓋帽、失誤、犯規數等10項指標為自變量，以效率值為因變量，進行回歸分析，并建立回歸方程模型，結果見表2。

從回歸模型看出（表2），根據線性回歸擬合優度判定關系，在7種模型中，校正系數R2值都接近1，說明擬合優度都較好。但是從回歸分析目的看，當自變量數目逐漸減少時，在模型6中，校正系數R2=0.991是所有模型最大的，并且表中還列出了回歸模型6的殘差值2.650，接近于設定的默認值3，可以認為殘差之間基本上相互獨立。因此，選擇回歸模型6，作為籃球比賽指標與效率值的回歸模型最理想。

2.3 運動員技術指標與效率值回歸方程建立與檢驗

根據模型6回歸系數表中各指標的回歸系數值與常數值，建立最優回歸模型方程。結果見表3。

從表3非標準化系數得知（設X1=得分，X2=籃板，X3=助攻，X4=扣籃，X5=失誤，=效率值），該回歸模型最優擬合方程可以表達為：=-0.105+0.882 X1+1.198 X2+1.488 X3+0992 X4-2.903 X5，同時根據標準化回歸系數Beta絕對值大小，可以判斷該回歸方程中的5個運動技術指標對效率值影響程度依次為得分＞失誤＞籃板＞助攻＞扣籃。

通過該回歸分析擬過程中的方差分析F檢驗，該模型中，F=444.680，顯著性概率P=0.000＜0.001，說明該模型建立的回歸方程具有高度顯著性（表4）。

從前面分析的校正系數R2=0.991，反映該方程擬合優度非常好。

綜合上述，該建立的多元線性回歸方程能很好地解釋運動員技術指標與效率值之間的關系，即所建立的方程有效。

3 結論與建議

3.1 籃球運動員效率值是運動員在籃球比賽中效率高低的數據表現，也是運動員綜合能力與價值的具體化表現，是教練員、球探、籃球愛好者非常關注的問題。效率值大小受得分能力、罰球命中率、籃板能力、助攻能力、失誤程度、蓋帽能力、犯規程度、扣籃、搶斷等指標數據的共同影響。

3.2 通過以籃球運動員比賽中的各項運動技術指標為自變量，以效率值為因變量進行多元線性回歸分析，利用向后剔除法，根據校正系數R2，建立了以得分、失誤、籃板、助攻、扣籃5項指標為主要影響效率值的回歸方程模型，并根據回歸系數表，建立了=-0.105+0.882 X1+1.198 X2+1.488 X3+0992 X4-2.903 X5最佳擬合優度方程，通過回歸方差顯著性檢驗，所建立的多元線性回歸方程有效。

3.3 方程的建立，為將來快速預判籃球運動員比賽的效率提供了快捷、方便的方法。同時，也建議廣大的籃球工作者，為了提高籃球運動員的在比賽中的效率，今后向著加強得分能力、減少失誤、增強籃板能力、提高助攻次數等指標進行關注。

[1]張海利.中國男子籃球隊員的效率分析研究[J ].吉林體育學院學報，2011（27）.

[2]梅雪雄.SPSS在體育統計中的應用[M].北京：人民體育出版社，2008.

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1674-151X（2011）10-010-03

投稿日期：2011-06-12

葉宋忠（1978 ～），講師，碩士。研究方向：體育教育訓練學。

10.3969/j.issn.1674-151x.2011.10.005