基于灰色理論的江蘇省科技人力資源投入的區間預測

宦璐 呂立志

1.南京工業職業技術學院, 南京 210046；2.南京航空航天大學人文與社會科學學院，南京 210016

基于灰色理論的江蘇省科技人力資源投入的區間預測

宦璐1,2呂立志2

1.南京工業職業技術學院, 南京 210046；2.南京航空航天大學人文與社會科學學院，南京 210016

對科技資源投入的準確預測是政府科技決策的前提和基礎，本文構建了科技人力資源投入的灰色區間預測模型，對江蘇省科技人力資源投入情況進行模擬和預測。研究表明，該模型較好地模擬和預測了江蘇省科技人力資源投入，未來一段時期，江蘇省科技人才的投入將會逐步加大。

科技人力資源；GM(1,1)模型；區間預測

S&T human resources; GM(1,1) model; Interval prediction

《江蘇省科技發展“十一五”規劃綱要》制定了“十一五”全省科技發展的總體目標：到2010年，基本建立布局合理、良性互動、開放配置、運行高效、富有特色的區域創新體系，自主創新能力顯著增強，科技綜合實力顯著增強，產業競爭力顯著增強，可持續發展能力顯著增強，工業、農業科技進步貢獻率分別達到50%和60%左右，為建成以自主創新支撐和引領經濟社會發展的創新型省份奠定基礎。所有的產出都要以一定的科技投入為基礎。為此，江蘇省同時制定了科技投入的計劃投入力度：全社會R&D投入占地區生產總值的比例提高到2%；企業研發投入占全社會研發投入的70%以上；省、市、縣每年新增財政支出中科技支出的比例分別不低于6%、3%、2%；高新技術企業研發經費占銷售收入的比例達5%以上。因此，對江蘇省科技投入進行預測十分必要，這樣才能從具體、可信的數據看江蘇省科技投入是否能達到計劃水平，從而采取有效的措施，保證目標產出的實現。

“十一五”期間江蘇省科學家與工程師的總量上比較充足的，要高于廣東市和上海市，僅僅低于北京市。但是從萬名從業人員中科學家與工程師數量這個指標來說，江蘇省人力投入還是不夠的，以2005年為例，江蘇省僅為51.17人/萬人，而上海市與北京市分別高達161.12人/萬人和307.48人/萬人，是江蘇省同期的3.1倍和6倍。在科學家與工程師數占科技活動人數比重這個指標上，江蘇省“十五”期間始終徘徊在60%左右，上海市和廣東省比重達到70%，北京高達80%左右，這也在一定程度上說明了江蘇省在人力資源投入結構方面的差距。在R&D人員（全時工作當量）方面，江蘇省的總量與發展速度是較好的，高于上海市和廣東省，低于北京，但與北京市的差距也越來越大，從2001年相差1.65萬人年到2005年相差4.3萬人年。

綜合分析，江蘇省“十五”期間人力資源投入情況也是不足的，特別是在人均方面，與較為發達的上海市、北京市和廣東省之間存在明顯差距。江蘇省不能僅僅滿足于總量的領先，更要看到其在人均方面的不足，加大人力資源的投入數量。同時，江蘇省也要重視人力資源投入的質量，提高科、工占科技活動人員的比重，盡快縮小與其它發達省市的差距。

目前，對科技資源投入的預測已經得到了人們的廣泛關注點[1-3]，筆者運用GM(1,1)發展帶預測模型來測算區域R&D投入各指標的可能范圍，給出各指標的高方案、低方案。這種方法給出一個比較合理的預測效果，使測算的結果更加科學。

1 科技人力資源投入的灰色區間預測方法

灰色系統理論[4]以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發，提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規律的正確描述和有效監控?；疑A測通過原始數據的處理和灰色模型的建立，發現、掌握系統的發展規律，對系統的未來狀態做出科學的定量分析，而且灰色預測模型對實驗觀測數據沒有什么特殊的要求和限制。

分別為最低預測值和最高預測值。

2 江蘇省科技人力資源投入的灰色區間預測

利用灰色發展帶預測模型對江蘇省“十一五”期間科學家與工程師人數進行預測，其高方案、中方案與低方案的時間響應式分別為：

江蘇省“十一五”期間科技從業人員數量預測的高、中、低方案的時間響應式分別為：

江蘇省“十一五”期間科技活動人員預測的高、中、低方案的時間響應式分別為：

江蘇省“十一五”期間R&D人員（全時人工當量）預測的高、中、低方案的時間響應式分別為：

表1 江蘇省“十一五”期間的科技人力資源投入預測值

從表1我們可以看到， 江蘇省在2005年科學家工程師人數為23.08萬人，預測2010年，高方案為31.47萬人，中方案為29.65萬人，低方案為28.43萬人，年增長率分別為6.40%、5.14%、4.26%。在R&D人員投入方面，江蘇省在2005年為12.80萬人年，預測2010年，高方案為23.38萬人年，中方案為22.01萬人年，低方案為20.91萬人年，年增長率分別為12.81%、11.45%、10.32%?？梢?，江蘇省在科技人力資源總量的投入方面還是保持了很好的增長態勢，其投入還是穩定充足的。但是，萬名從業人員中科學家工程師人數增長不是很明顯，江蘇省在2005年為51.17人/萬人，2010年高方案才增加到68.12人/萬人，遠遠低于2005年上海（161.12人/萬人）和北京（307.48人/萬人）水平。在科學家工程師人數占科技活動人員比重指標上，江蘇省在2005年為60.47%，2010年高方案為58.66%，低于2005年上海（74.06%）、北京（80.26%）、廣東（69.94%）的水平。并且從2006年起，江蘇省科學家工程師人數占科技活動人員比重逐年降低?？梢?，“十一五”期間，江蘇省應該更加注重人均投入，重視對人力資源投入結構方面的提升，著重對高技術人才的培養，重視對科技人才素質的提高。

3 結語

筆者利用灰色預測理論構建了科技人力資源投入的區間預測模型，并對江蘇省科技人力資源投入情況進行實證分析。研究表明，該模型較好地模擬和預測了江蘇省科技人力資源投入，未來一段時期，江蘇省科技人才的投入將會逐步加大。

[1]成邦文,何榕.研究與發展經費的定量預測方法與模型研究[J].科研管理,2004,(06)

[2]資樹榮.中國R&D經費水平的變動分析[J].科技管理研究,2005,(08)

[3]基于蟻群算法的組合預測方法在我國R&D經費投入中的應用[J].科學學與科學技術管理, 2006,(09)

[4]劉思峰，黨耀國，方志耕.灰色系統理論及其應用（第三版）[M].北京：科學出版社，2004

[5]DANG Yao-guo, LIU Si-feng.The GM Models That x(n) be Taken as Initial Value, Kybernetes,2004, 33(2), 247～255

[6]王正新，黨耀國，劉思峰.基于離散指數函數優化的G M(1,1)模型[J].系統工程理論與實踐，2008，28(2)：61～67

Ⅷnterval Prediction of S&T Human Resources Investment in Jiangsu Provin ±ceased on Grey Theory

Huan Lu1,2Lu Lizhi1
1.Nanjing Institute of Industry Technology, Nanjing 210046;
2.College of Economics and Management , Nanjing University of Aeronautics and Astronautics ,Nanjing 210016

The accurate prediction of S&T Resources investment is the premise and basis of government decision-making .This paper Constructed S&T human Resources gray interval forecasting model and carried on the simulation and the forecasting to Jiangsu Province S&T human resources investment situation.The research indicated that this model well simulated and forecasted S&T human resources investment of Jiangsu Province, times, Jiangsu Province S&T investment will increasing gradually in the future.

教育部人文社會科學研究規劃基金項目（08JA710024）；江蘇省教育科學“十一五”規劃課題（B—b/2009/01/019）

10.3969/j.issn.1001-8972.2011.24.095

宦璐，女（漢），1981年生，江蘇省鎮江市人，碩士研究生，助理研究員，研究方向：高等教育管理。