基于灰理論的現代流通業對產業結構影響的研究*——以山東省為例

鄭凱華，柏慶國，孫穎慧

(1.湖南大學金融與統計學院，湖南長沙 410082;2.曲阜師范大學管理學院，山東 日照 276826）

基于灰理論的現代流通業對產業結構影響的研究*
——以山東省為例

鄭凱華1，2，柏慶國2，孫穎慧2

(1.湖南大學金融與統計學院，湖南長沙 410082;2.曲阜師范大學管理學院，山東 日照 276826）

流通業在國民經濟中的作用一直是流通學界研究的主要內容.利用灰色關聯度分析方法，對山東省流通業與國民經濟三產業的關系進行分析，結果表明流通業的發展對山東省產業結構的調整具有積極作用.通過建立GM(1，1)模型，對“十二五”期間山東省流通業的發展狀況進行預測并與“十五”、“十一五”發展狀況進行對比，進一步驗證了流通業對于山東省三產業的平衡發展發揮著舉足輕重的作用.

流通業;產業結構;灰色關聯度;GM(1，1)

流通是社會再生產的關鍵環節，流通業是現代國民經濟的基本產業部門之一.流通業在國民經濟中的作用一直是流通學界研究的重要內容.改革開放以來，我國的流通業取得了長足的發展，對流通業領域的研究也在流通地位、流通業組織、流通現代化、流通創新、流通經濟學學科建設等方面取得了一系列顯著的成就.國內學者劉國光［1］首先提出了流通先導產業論，黃國雄［2］則提出了流通基礎產業論.還有一些學者采用定量分析的統計方法，研究了流通業對于國民經濟產業結構的影響.趙德海與邵萬清［3］測算了1990～2001年流通業與第一、二、三產業的相關系數(分別為0.970 2，0.996 3，0.997 4)，據此認為流通業對國民經濟具有重要推動作用，而且他們還進一步認為流通業對我國國民經濟發展和國民經濟結構調整具有至關重要的作用;冉凈斐［4］運用菲德模型，采用1980～2001年的統計數據，對我國流通業推動經濟增長的全部作用和外溢效應貢獻進行經濟計量測算，結果證實了流通業與經濟增長具有正的相關關系;宗穎與劉敏樓［5］利用1978～2002年的數據，以固定資產投資、勞動就業人數、資本和勞動貢獻比等作為解釋變量，以流通業產值作為被解釋變量，發現流通業對國民經濟發展的貢獻較小(流通業每增長1%，國內生產總值只會增加0.08%，并且這種關系在統計上很弱)，進而表明流通業在國內還沒有發揮其理論上應有的作用.石明明與張小軍［6］應用灰色關聯方法，對流通業與國民經濟三產業的關系進行了動態分析表明:過去30年中，我國流通業在國民經濟中的角色經歷了四個重要階段.這一結論豐富了流通業從末端產業向先導產業轉型的理論內涵.

以上文獻都是通過采取建立不同結構的統計模型，分析了流通業對國民經濟的影響.而我國是一個多元化經濟為主題的經濟結構模式，區域經濟的發展極不平衡，因此，有必要分析現代流通業的發展對于區域經濟結構的影響.目前一些學者對此展開了研究.如徐德章與宋德軍［7］提出建立一套流通業競爭力評價指標體系評價哈爾濱市流通業綜合競爭力，以探索流通業發展中存在的問題，并針對哈爾濱市流通業發展現狀給出了相應的產業政策建議與措施;袁建文［8］則根據投入產出和計量經濟方法對廣東省流通業進行實證研究，結果表明:與2002年相比，2005年廣東省流通業的效率顯著提高;廣東省工業與流通業發展之間具有長期穩定的均衡關系，流通業的增長帶動了工業更大幅度的增長，從而帶動了整個國民經濟的增長.

近年來，山東省國民經濟進入歷史上發展最快的時期，高速的經濟增長帶動了其流通業的快速發展.隨著市場經濟體制的逐步確立和流通體制改革的不斷深入，流通業已從國民經濟的末端行業向經濟體制改革的先導行業轉化，在社會化大生產、大流通中，發揮了更加明顯的作用.流通業的發展呈現出流通市場規模持續增長、所有制結構向多元化發展、消費升級明顯加快等特點，但也面臨著流通主體規模偏小，行業零散度過高，流通業內部結構不盡合理等一系列日益突出的問題，本文以灰色理論為基礎，通過灰色關聯度分析法和GM(1，1)預測模型，考察了山東省流通業對其經濟結構調整的影響，以期對山東省經濟結構調整有所幫助.

1 灰色系統理論

本文將采用灰色系統理論——灰色關聯度分析方法，利用1978～2009年山東省統計數據考察山東省流通業與其國民經濟發展的關聯關系，然后運用GM(1，1)模型預測“十二五”期間山東省流通業的發展狀況及其與國民經濟的關聯關系，以此揭示山東省流通業的發展規律及其對國民經濟的影響.

灰色系統理論是鄧聚龍教授于20世紀80年代創立的，其研究對象是“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統.灰色關聯度分析方

式中:ζ——分辨系數，在［0，1］內取值，常取0.5;法則是通過求得系統各因素之間的相關關系來確定影響最大的因素.GM(1，1)模型是灰色系統理論中用處最廣的一種預測模型.

1.1 灰色關聯度分析

灰色關聯度分析法的基本思路是:根據各比較數列集構成的曲線族與參考列構成的曲線族之間的幾何相似程度，來確定比較數列集與參考數列構成的集合形狀相似程度，其形狀越相似，則其灰色關聯度就越高，關系就越緊密，反之就越低.

灰色關聯度分析法的步驟:

1)確定系統中能夠反映系統行為特征的參考數列和影響系統行為的比較數列.

2)為保證建立模型的質量和系統分析的正確性，對采集來的原始數據一般需進行數據變換處理，使其消除量綱并具有可比性，具體的方法包括初值化變換、均值化變換、區間值變換等;如果原始數據具有相同的量綱，能夠進行比較，則無須做數據變換.

3)求參考數列與比較數列的灰色關聯系數γij(k).關聯系數是考慮序列曲線幾何形狀的差別，用曲線之間差值的大小來衡量關聯系數的依據，即:

按關聯度γij對行為序列從大到小進行排列，以作出總體評價.

1.2 GM(1，1)模型的建立與求解

GM(1，1)預測模型的建模思想如下:

1)GM(1，1)模型的灰色生成

設有變量為X(0)的原始非負序列:X(0)=(x(0)(1)，x(0)(2)，…，x(0)(n))，則X(0)的一階累加生成序列(1－AGO序列)為:X(1)=(x(1)(1)，x(1)(2)，…，x(1)(n))，其中

4)計算關聯度.關聯度計算公式如下:

將原始序列累加生成后，弱化了原始序列中不良數據和數據隨機性的影響，具有近似指數增長的規律，然后建立微分方程模型:

2)GM(1，1)模型的求解與檢驗

運用最小二乘法估計參數列:

則微分方程的解也稱時間響應函數為:

GM(1，1)模型x(0)(k)+az(1)(k)=b的時間響應序列為:

在建立預測模型之后要對模型的預測精度進行檢驗，精度檢驗以殘差檢驗為主(精度檢驗等級參照見表1)，也可配合關聯度檢驗、均方差比檢驗、小誤差概率檢驗，只有通過檢驗的模型才可以進行預測.

對上式作累減還原，即可得X(0)原始序列的灰色預測模型:

表1 GM(1，1)預測模型精度檢驗等級參照表

2 山東省流通業與三產業的灰色關聯度分析

2.1 流通業的概念

國內學者對流通業的概念極不統一，但一般認為“流通業”主要包括兩大部分:一是商業，主要指批發業和零售業，這是流通業的主體部分;二是專門為商業服務的行業，主要包括倉儲業、運輸業、郵政業等，這是流通業的外延部分.為了統計之便我們在以下的數據處理中，主要引用流通業主體部分，即批發業、零售業的相關數據.

2.2 流通業與三產業的灰色關聯度的計算

山東省流通業與三產業的灰色關聯度計算過程如下:

1)收集山東省流通業部門生產總值與三產業部門生產總值，1978～2009年的生產總值，見表2.

表2 山東省三產業與流通業生產總值序列 億元

2)為消除原時間序列的量綱，我們將其轉換為三產業的構成與流通業在第三產業中的比重序列，見表3.

表3 山東省三產業比重與流通業比重序列%

假設x1(k)，x2(k)，x3(k)分別表示山東省三產業在其國民經濟中的相對發展狀況，x0(k)則表示流通業在第三產業中的相對低位，關聯系數則反映三產業與流通業發展狀況之間的關系.

3)計算三產業比重序列{xi(k)}(i=1，2，3)與流通業比重序列{x0(k)}的絕對值差序列Δi(k)，結果見表4.

表4 三產業比重序列與流通業比重序列的絕對差值 %

由表4可得兩極最大與最小分別為:42.3與0.12.

4)取分辨系數ζ=0.5按公式(1)計算關聯系數γi(k).計算結果見表5.

表5 山東省流通業與國民經濟三產業的灰色關聯系數

5)按照公式(2)根據表4計算流通業與三產業的灰色關聯度，得到流通業與三產業的灰色關聯度分別為，γ1=0.68，γ2=0.53，γ3=0.83.進而得出改革開放30多年來，流通業發展狀況與國民經濟三產業的灰色關聯序為:γ3＞γ1＞γ2.

利用表5中的數據，我們得到山東省流通業與國民經濟三產業發展的灰色關聯系數變化趨勢圖，見圖1.

圖1 1978～2009年山東省流通業與國民經濟三產業發展的灰色關聯系數變化趨勢

2.3 結果分析

通過上述計算，我們可以發現，從平均關聯度來看，改革開放30多年來，山東省流通業的發展與第一、三產業的關聯較大，與第二產業的關聯較小.從圖1可以看出，1978～2009年山東省流通業與三產業的關系大致經歷了以下三個階段.

第一階段是1978～1991年，流通業與三產業的關聯度均呈現出逐漸上升的趨勢.流通業的地位直接取決于第一、二產業的發展狀況.這種狀況與山東省實施經濟改革直接相關.1978年山東省經濟結構的調整首先從農業與工業開始，一方面，積極支持農業實行承包責任制，加強農民的經營自主權，調動了農民的生產積極性，農業基礎設施得到加強，農村經濟得到快速發展，并且隨著政府對農產品統購統銷和派購限售的逐步放寬，農村集貿市場得到了迅速發展，從而推動了流通業的發展;另一方面，山東省開始逐步調整工業(采礦業，制造業，電力等)的所有制改革，積極推動企業的經營自主權，依托半島優勢探索招商引資新渠道，極大地推動了第二產業的發展，不僅增加了流通中的商品數量，而且豐富了流通中的商品種類，進而加快了流通業的發展.

第二階段是1985～1991年，流通業與第二產業的關聯度比較穩定，與第一、三產業的關聯度在震蕩中上升.這主要是由于隨著經濟結構改革和產業結構調整步入正軌，山東省經濟得到快速的發展，人均收入(1991年山東省人均收入是1978年的6.7倍)和居民消費水平得到顯著提高，人民對消費品的需求不斷多樣化，對第三產業(特別是流通業)的發展也提出了更高層次的要求，直接推動了第三產業(1991年山東省第三產業生產總值為542.79億元，首次超過第一產業總值521.85億元)和流通業(1991年流通業生產總值占同期國民生產總值10%左右)的發展.

第三階段是1992～2009年，流通業與第一、二產業的關聯度在1991年達到峰值后逐漸下降，流通業與第三產業的關聯度超過其與第一產業的關聯度，并且一直保持在較高的水平.在這一階段，無論是消費品市場還是生產資料市場，市場機制都逐漸完善，計劃經濟的賣方市場被市場經濟的買方市場所代替，三產業對流通業的拉動作用逐步下滑，并且這種拉動作用的下滑在2001年之后更加明顯，2000年底對經濟發展有重要影響作用的事件是中國加入WTO組織，根據WTO協議，中國應該在入世三年內全面開放商品流通領域.這表明，山東省流通業的發展已經不再依賴三產業的發展，而是走向逐漸獨立的發展軌道.

綜合分析上述三個階段的特征，我們可以得出:2001年以前，山東省流通業的發展與其特定歷史時期的農業、工業產業政策及產業績效密切相關，即流通業主要是由其他產業推動，表現為附屬產業的特征;2001年以后，山東省流通業逐漸走向成熟，并形成了相對獨立的發展路徑.根據這一規律，我們可以推測伴隨著山東省流通業相對獨立性的確立與加強，其對國民經濟的拉動效應將更加明顯，流通業的先導地位將會正式確立.

3 基于GM(1，1)的山東省流通業發展預測與分析

3.1 GM(1，1)模型對三產業與流通業“十二五”期間發展狀況的預測

本節采用GM(1，1)預測模型應用“十五”、“十一五”期間流通業與三產業的相關數據，對“十二五”期間流通業與三產業的發展狀況進行預測.

根據表2整理出2001～2009年流通業與三產業的發展狀況，見表6.

表6 “十五”、“十一五”期間流通業與三產業的發展狀況 億元

以下以第一產業相關數據為例對“十二五”發展狀況進行預測:利用公式(3)，根據表6第一產業相關數據序列，進行一階累加生成，結果見表7.

表7 第一產業數據一階累加生成 億元

對兩組數據建立GM(1，1)模型，得到GM(1，1)白化方程:

求解白化方程得到GM(1，1)時間響應序列:

由時間響應序列還原第一產業模擬值，結果見表8.

表8 誤差檢驗表

對照表1，我們可以發現對第一產業的GM(1，1)模擬精度達到了二級，可以用來進行預測“十二五”期間第一產業的發展狀況.用同樣的方法我們可以得到其他產業及流通業“十二五”期間的發展狀況，預測結果見表9.

由表8可得平均相對誤差為:

表9 “十二五”期間三產業及流通業的預測值 億元

3.2 “十二五”期間流通業預測結果分析

在得出表9后，利用1.1節中介紹的灰色關聯度分析方法對“十五”、“十一五”、“十二五”山東省流通業與三產業的相關數據進行關聯度分析，得出三個五年中流通業與三產業的關聯度，結果見表10.

表10 “十五”、“十一五”、“十二五”期間山東省流通業與三產業的關聯度

由表10可以看出，山東省流通業與三產業關聯度在“十五”、“十一五”、“十二五”期間均是呈現下降的趨勢，這與我們前面分析的結果是一致的，并且作為第三產業子產業的流通業與第三產業的關聯度下降到了0.623 1，這說明流通業的發展將進入更加獨立的發展階段，作為現代經濟的先導產業必將發揮更大的作用.

［1］劉國光.推進流通改革，加快流通業從末端行業向先導性行業轉化［J］.商業經濟研究，1999，(1):9－11.

［2］黃國雄.論流通產業是基礎產業［J］.財貿經濟，2005，(4):61 －65.

［3］趙德海，邵萬清.對流通地位的再認識［J］.商貿經濟，2004，(4):23 －29.

［4］冉凈斐.從先導到創新:流通經濟學研究的新進展［J］.商業經濟與管理，2004，(2):8－12.

［5］宗穎，劉敏樓.流通產業作為先導產業的貢獻、問題與對策分析［J］.南京財經大學學報，2005，23(5):14－17.

［6］石明明，張小軍.流通產業在國民經濟發展中的角色轉換:基于灰色關聯分析［J］.財貿經濟，2009，(2):115－120.

［7］徐德章，宋德軍.哈爾濱市現代流通業競爭力現狀、問題與對策［J］.北方經貿，2006，(5):19－23.

［8］袁建文.基于投入產出和計量經濟方法的廣東省流通產業分析［J］.廣東商學院學報，2009，24(2):73－78.

The Study on the Influence of Circulation Industry on the Industrial Structure Based on the Gray Theory

ZHENG Kai－hua1，2，BAI Qin －guo2，SUN Ying－hui2

(1.College of Finance and Statistics，Hunan University，Changsha Hunan 410082，China;
2.College of management，Qufu Normal University，Rizhao Shandong 276826，China)

The functions of circulation industry in national economy has been the chief content of study for the researchers in the field.By method GRAP，an analysis of relationship among the circulation industry and three industries in national economy in Shandong Province was made and the results show that the development of circulation industry is of positive functions for the adjustment of the industrial structures in Shandong.By GM(1，1)model，the prediction of development of the circulation industry in the period of the Twelfth Five－Year Plan was made.Compared with the development in the period of the Tenth and Eleventh Five－year Plan，it was further tested and verified that the circulation industry is of great importance for the balanced development of three industries in Shandong Province.

circulation industry;industrial structure;Grey Relational Grade;GM(1.1)

F 714

A

1673－2103(2011)05－0001－08

2011－09－22

國家自然科學基金資助項目(70971076);山東省社會科學規劃資助項目(10DJGJ12);山東省自然科學基金資助項目(ZR2011AL017)

鄭凱華(1989－)，男，山東棗莊人，在讀碩士研究生，研究方向:計量經濟學.

柏慶國(1979－)，男，山東臨沂人，講師，碩士，研究方向:供應鏈管理，流通管理.