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農村勞動力人均受教育年限與農民收入關系分析

2011-12-29 00:00:00陽歡李峰
中國市場 2011年29期


  摘要:農民收入增長是實現農村小康社會的關鍵,而農民的素質是影響農民收入持續穩定增長的關鍵因素。本文以江西省1991—2009年數據為基礎,分析農村勞動力受教育年限與農民收入、農民收入結構的關系,最后得出結論并提出相關建議。
  關鍵詞:江西;農村勞動力人均受教育年限;農民收入
  中圖分類號:F323;G527
  
  教育是增加人力資本積累、提升人口素質、提高收入的有效舉措。舒爾茨的人力資本理論認為,制約農村生產力的主要因素是農村的人口素質,在向教育追加的投資有較高的收益率的意義上說,更多的教育的價值是大的。①江西是個農業大省,教育的發展是破解農民收入瓶頸、發展農村經濟乃至全省經濟的關鍵。人均受教育年限反映的是某一人口群體的受教育狀況,因此,采用量化指標農村勞動力人均受教育年限來探討教育與農民收入的關系具有重要的意義。
  
  一、江西省農村人口及勞動力受教育狀況分析
  
  農村人口是指按照戶籍管理制度劃定為農業戶口的全部人口。截至2009年,江西省農村人口為2518.35萬人,占總人口的56.82%,其中農村勞動力占農村人口的68.5%。如表1所示,2000 —2009年全省農村人口數量雖然呈下降趨勢,但所占總人口比例仍然在半數以上。
  將大量的農村人口轉為優勢人力資源以促進農村經濟的發展,須依靠農村人力資源開發的教育。教育的直接效應體現是農民的文化程度,其量化指標為人均受教育年限。從表2可以看出,在江西農村勞動力文化程度構成中,小學、初中文化程度仍然占很大的比重,而中專、大專及以上程度的比重非常小。從文化程度構成比例變化趨勢分析,文盲或半文盲、小學程度的比例逐年遞減,初中、高中、中專和大專文化程度的比例逐年遞增,但是增加的幅度都很小。
  根據現行學制年數,計算農村勞動力人均受教育年限公式如下:
  公式中Pi為具有i種文化程度的人口數,Ei為具有i種文化程度的人口受教育年數系數,i可根據我國的學制確定②,文盲、半文盲為1年,小學文化程度為6年,初中文化程度為9年,高中為12年,中專為12年,大專以上文化程度為16年。計算得2000—2009年江西省農村勞動受教育年限分別為:7.77、7.82、7.84、7.91、7.91、7.99、8.24、8.33、8.37、8.42年。可以看出,江西農村人口受教育年限逐年增加,農村人口文化程度有所提高,尤其是初中程度的比重不斷增大。然而,從總體上說,江西農村勞動力受教育的年數偏低,2009年僅達到8.42年,低于全國的平均水平9.38年。③
  
  二、農村勞動力人均受教育年限與農民收入的關系分析
  
  改革開放以來,江西農民人均純收入從1979年的156.5元增加到2009年的5075元,平均每年增加約一倍,然而農民收入增幅趨緩已是不爭的事實。農民收入的增長受諸多因素的影響,除了種植環境、自然資源條件、農業產出、農產品價格水平與農產品的生產成本、城鎮化水平、農業產業結構等以外,越來越多的學者意識到,提高農民素質是進一步增加農民收入的關鍵。此外,現代發展理論認為,教育是提高勞動力資源質量的最重要的方法,而勞動力素質的高低是決定其收入多少的重要因素。④表3反映了2009年江西部分地區農村勞動力文化構成、人均受教育年限及人均純收入的情況。從中可以看出,農民受教育年限與其收入基本保持一致變動,可見教育在推動農民增收中發揮著重要的作用。另外,根據《2007年江西統計年鑒》,2006年江西農民人均收入按純收入5等份(最低收入、低收入、中間收入、高收入、最高收入)分組的農村住戶基本情況調查結果顯示,5個等份平均受教育年限分別為:7.72、7.92、7.97、8.12、8.26年??梢钥闯?,收入的高低與受教育年限明顯相關,即收入越高受教育的年限越高。
  為了更加顯著地反映農村勞動力人均受教育年限與農民收入的關系,擬以“農村勞動力人均受教育年限”作為自變量x,以“農民人均純收入”作為因變量y,為了減少異常點的影響,本文選取1991—2009年截面數據(表4),建立一元回歸模型進行實證分析。
  以y為縱軸,x為橫軸繪制散點圖,發現x和y之間有明顯的線性回歸趨勢,因此可采用一元線性回歸模型:y=β0+β1x+ε,其中ε為隨機干擾項。
  運用PASW Statistics(SPSS18.0),計算結果如下:
  y=-10915.9048 + 1765.7072x
  t=(-7.6952)(9.4384)
  p=(0.0001) (0.0001)
  R2=0.847741R=0.920729
  由計算結果可知,判決系數達0.847741,表明“農村勞動力平均受教育年限”可解釋“農民人均純收入”變化信息的84.7741%,也說明方程的擬合優度很好。常數項和自變量的t值在5%水平有顯著的影響,P值均為0.0001,均小于0.05,表明模型有統計意義。由回歸方程可知,在其他條件不變的情況下,農村勞動力平均受教育年限每增加1年,農民人均純收入增加1765.7072元。
  
  三、農村勞動力人均受教育年限與農民收入結構的關系分析
  
  根據統計年鑒資料,農民收入構成包括工資性收入、家庭經營收入、財產性收入、轉移性收入四類。人力資本理論認為,發展教育、提高農民受教育年限會對農民收入結構變化產生影響。如圖1所示,教育提高了農民就業能力,增強或改變其從事不同行業的就業動機,以致勞動力配置發生變化,最終使得收入結構產生變化。⑤2000—2009年江西農民人均受教育年限、人均純收入及其構成如表5所示。
  從表中可以看出,農民的工資性收入即靠出賣勞動獲得的收入提高明顯,這與農民受教育年限的增加而導致的農民信息獲取能力、流動能力、生產能力提高有著一定的聯系。再比較2009年與2000年農民人均收入各項構成,工資性收入和家庭經營性收入中的第一產業收入的貢獻明顯。但是家庭經營性收入中的第二產業、第三產業收入的貢獻并不突出,并且家庭經營性收入的第一產業收入波動性較大。因此,通過分析農民收入增長的整體特征和收入構成的變化,實現農民收入的持續增長要穩定家庭經營性收入中的第一產業收入,提高家庭經營性收入中的第二產業、第三產業收入。而根據農業的發展方向和第二、三產業

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