我國A級物流企業物流收入影響因素分析

　?。壅?要］自2005年我國開展A級物流企業評估以來，共評定了A級物流企業1000多家，其范圍涵蓋了國有、民營、中外合資、外商獨資企業。本文首先對我國A級物流企業5年來發展情況分析做了總體分析，并對相關指標情況進行了描述性統計。隨后又隨機抽取了100家A級物流企業的相關數據，采用回歸分析的方法就影響企業物流收入的因素進行了分析，最后在分析的基礎上提出了物流企業提高物流收入的相關建議。
　?。坳P鍵詞］物流企業；線性回歸；物流收入
　?。壑袌D分類號］F252 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1005-6432（2011）10-0025-03
　　
　　1 我國A級物流企業發展情況介紹
　　
　　1.1 我國A級物流企業簡介
　　根據國家標準《物流企業分類與評估指標》(GB/T19680—2005)的規定，我國A級物流企業分為運輸型、倉儲型和綜合服務型三種類型，每種類型的企業分為5個等級，并且對每個等級都有相應的指標要求，達到要求的企業可以申請A級企業的評估認證。
　　截至2010年11月，我國共開展了11批A級物流企業的評估工作，共評定A級物流企業1061家，其中5A級物流企業76家，4A級物流企業330家，3A級物流企業450家、2A級物流企業195家、1A級物流企業10家。
　　1.2 5年來A級企業發展情況
　　在三種類型的物流企業中，綜合服務型企業所占比例超過70%，本文選取綜合服務型物流企業數據進行分析，研究我國A級物流企業發展變化趨勢。
　　1.3 數據描述性統計
　?。?)資產狀況。從圖1可以看出，每批A級物流企業的年物流收入和資產總額的平均值是在逐漸減少，并逐漸趨于穩定的，其原因包括：前四批企業數量較少，且大型央企、國企所占比重較大，其資產和年物流收入數額較大；從第四批開始，眾多中小型物流企業進入A級物流企業行列，使得年物流收入和資產總額的平均值逐漸趨于穩定。
　?。?)倉儲面積。如圖2所示，從第四批開始，每批次A級物流企業的倉儲面積平均值在10萬平方米上下浮動，而前三批倉儲面積平均值明顯較大，超過20萬平方米。
　　（3)人員素質。如圖3所示，中高層管理人員中具有大專以上學歷或行業組織物流師認證的人員比例、業務人員中具有中等以上學歷或專業資格的人員比例都是在逐批次增加的，而且業務人員中具有中等以上學歷或專業資格的人員比例增長相對較快。
　?。?)信息化水平。如圖4所示，企業物流業務中，實現電子單證管理和貨物跟蹤的比例平均值為85%~90%，且貨物跟蹤比例略高于電子單證管理比例。
　　圖4 信息化水平注：每批次中各項指標均為該批次中各綜合服務型物流企業指標的平均值；
　　中高層管理人員：中高層管理人員中具有大專以上學歷或行業組織物流師認證的人員比例；
　　業務人員：業務人員中具有中等以上學歷或專業資格的人員比例；
　　電子單證管理和貨物跟蹤：企業實現電子單證管理和貨物跟蹤的業務所占總業務量的比例。
　　
　　2 影響物流收入的因素分析
　　
　　2.1 樣本及數據來源說明
　　隨機選取前11批中100家企業作為樣本，指標包括：年綜合物流營業收入(萬元)、資產總額(萬元)、資產負債率、自有+租用倉儲面積(萬平方米)、自有+租用貨運車輛(輛)、運營網點(個)、中高層管理人員、業務人員、電子單證管理、貨物跟蹤。
　　2.2 影響物流收入的因素分析
　　采用SPSS統計分析軟件，以綜合物流營業收入為因變量，以資產總額(萬元)、資產負債率、自有+租用倉儲面積(萬平方米)、自有+租用貨運車輛(輛)、運營網點(個)、中高層管理人員、業務人員、電子單證管理、貨物跟蹤為自變量進行回歸分析，分析如表1和表2：
　　由表3可知，如果顯著性水平α為0.05，除資產總額、自有+租用倉儲面積、自有+租用貨運車輛、運營網點外，其余變量顯著性t檢驗的概率P均大于0.05，因此不能拒絕零假設，認為偏回歸系數與0無顯著差異，它們與被解釋變量之間的線性關系是不顯著的，不應該保留在方程中，需要重新建模，并提出這些變量。
　　采取向后篩選的策略讓SPSS自動完成解釋變量的選擇，分析后得到最終結果如表4：
　　
　　3 回歸結果的分析及對策建議
　　
　　回歸分析結果顯示，在資產總額、資產負債率、自有+租用倉儲面積、自有+租用貨運車輛、運營網點、中高層管理人員、業務人員、電子單證管理、貨物跟蹤9個因素中，影響企業年物流收入的主要因素有4個，即資產總額、倉儲面積、網點個數、自有+租用貨運車輛。其中資產總額、倉儲面積、網點個數與年物流收入是正相關的，而自有+租用貨運車輛數與年物流收入是負相關的。
　　通過分析可以看出，資產總額、倉儲面積、網點數量及車輛數基本上反映的是企業規模和資產方面的實力，而人員素質和信息化水平方面的因素對物流企業年物流收入的影響不顯著，這也從側面反映了目前我國物流企業的發展方式還是以粗放型為主，集約化發展水平較低。
　　
　　參考文獻：
　　何曉群.多元統計分析［M］.北京：中國人民大學出版社，2008
　　
　?。圩髡吆喗椋莞]坦磊(1984—)，男，山東濰坊人，首都經濟貿易大學信息學院碩士，研究方向：物流與供應鏈管理。