[摘 要]居民的自發(fā)性消費(fèi)和邊際消費(fèi)傾向隨時問的不同而不同,所以常系數(shù)線性回歸模型不能理想地刻畫收入對消費(fèi)的影響,文章在傳統(tǒng)變參數(shù)模型的基礎(chǔ)上,提出了參數(shù)修正模型,并利用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究。研究表明,參數(shù)修正模型能夠改善模型的異方差性,模型估計精度更高,預(yù)測更準(zhǔn)確,能夠刻畫不同時期收入對消費(fèi)的影響,并能預(yù)測未來自發(fā)性消費(fèi)和邊際消費(fèi)的傾向。
[關(guān)鍵詞]變參數(shù)模型;參數(shù)修正模型;異方差性;chow