基于模糊隸屬度的人臉識別應(yīng)用

摘要：針對人臉圖像特征提取，應(yīng)用主成分分析和二維主成分分析方法，提出用二維特征求解樣本的隸屬度．用主成分特征進(jìn)行支持向量機(jī)分類的方法。該方法結(jié)合了二維主成分特征在選取少量分量時人臉重構(gòu)圖像穩(wěn)定的優(yōu)點和主成分特征重構(gòu)圖像局部特征清晰的優(yōu)點。為了與二維主成分特征分類結(jié)果進(jìn)行比較，通過引入矩陣內(nèi)積，給出了針對二維特征的三類核函數(shù)。實驗表明利用兩種特征進(jìn)行分類的方法在人臉識別中具有較高的精度。