基于Web客戶因子分析的協同推薦算法

摘要：為解決協同過濾推薦算法中的數據量過大和數據稀疏性的問題，提出了基于客戶因子分析的協同推薦算法。該算法利用因子分析將客戶向量進行降維處理，得到幾個具有代表性的客戶因子，然后用這些客戶因子時目標客戶進行回歸分析，進而預測目標客戶對待評項目的評分值。最后通過實驗證明了該算法的有效性，為以后研究推薦算法提供了一種新的途徑。