基于Web客戶因子分析的協(xié)同推薦算法

摘要：為解決協(xié)同過濾推薦算法中的數(shù)據(jù)量過大和數(shù)據(jù)稀疏性的問題，提出了基于客戶因子分析的協(xié)同推薦算法。該算法利用因子分析將客戶向量進(jìn)行降維處理，得到幾個(gè)具有代表性的客戶因子，然后用這些客戶因子時(shí)目標(biāo)客戶進(jìn)行回歸分析，進(jìn)而預(yù)測目標(biāo)客戶對待評項(xiàng)目的評分值。最后通過實(shí)驗(yàn)證明了該算法的有效性，為以后研究推薦算法提供了一種新的途徑。