基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱信號(hào)DOA估計(jì)方法

摘要：提出了一種利用智能學(xué)習(xí)方式解決強(qiáng)信號(hào)條件下弱信號(hào)的波達(dá)方向估計(jì)問(wèn)題的新方法。通過(guò)理論推導(dǎo)發(fā)現(xiàn)協(xié)方差矩陣的特征值與來(lái)波信號(hào)功率之間存在一定的關(guān)系，將含功率信息的協(xié)方差矩陣的特征值加入到含方位信息的協(xié)方差矩陣上三角部分共同作為樣本特征，構(gòu)建基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱信號(hào)DOA估計(jì)模型，解決了現(xiàn)有的智能學(xué)習(xí)方法難以對(duì)強(qiáng)信號(hào)條件下弱信號(hào)的來(lái)波方位估計(jì)問(wèn)題，相比于利用解析計(jì)算的方法，本方法不需要已知強(qiáng)信號(hào)的來(lái)波方位并對(duì)其進(jìn)行干擾抑制，計(jì)算量更小、DOA估計(jì)精度更高。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了新方法的有效性。