基于布朗運動的改進粒子群優化算法

摘要：為了改善粒子群優化算法的收斂速度，在布朗運動和伊藤過程的啟示下，提出了一種混合布朗運動和粒子群優化算法這兩種思想的改進算法。通過對布朗運動和伊藤過程進行抽象，設計了漂移算子和波動算子。漂移算子保留了粒子的位置屬性，但沒有了速度屬性，并引入了吸引子的概念，借鑒差分變異算子設計了波動算子。通過解決典型的復雜函數優化問題，實驗結果表明，改進算法具有收斂速度快的特點，并具有良好的健壯性和穩定性。