基于動態整體更新和試探機制的蜂群算法

摘要：蜂群算法已被證明其效率高于多數傳統優化算法，但是對于不可分離變量的函數則優勢不明顯。為平衡單維更新與整體更新，避免算法在某一方面開采過深陷入局部最優，通過計算單維開采成功率動態地控制參數limit，提出了一種單維更新和整體更新交替進行的混合算法。該算法在整體更新階段采用基于試探機制的粒子群算法，避免種群飛向錯誤的方向。采用多種不同類型的基準函數對改進算法進行測試，數值實驗結果驗證了該算法的有效性。