基于粗糙集與蟻群優化算法的特征選擇方法研究

摘要：已有的基于蟻群優化算法的特征選擇方法是從隨機點出發，尋找最優的特征組合。討論和分析了粗糙集理論中的特征核思想，結合蟻群優化算法的全局尋優特點，以特征重要度作為啟發式搜索信息，提出從特征核出發基于粗糙集理論與蟻群優化的特征選擇算法，簡化蟻群完全圖搜索的規模。在標準UCI數據集上進行測試，實驗驗證了新算法對于特征選擇的有效性。