FPGA在生物神經(jīng)系統(tǒng)模型仿真中的應(yīng)用

摘要：介紹了一種利用現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)對生物神經(jīng)系統(tǒng)模型進行高速并行硬件仿真的新方法。提出了流水線算子和流水線模型的概念，為單核心多模型的實現(xiàn)方案提供了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。完成了12級流水線FPGA流程的設(shè)計，再現(xiàn)了Morris-Lecar神經(jīng)元模型的非線性動力學(xué)特性。對設(shè)計方案的效率、計算誤差以及硬件資源的消耗情況進行了詳細(xì)的統(tǒng)計分析。