基于邊緣擴散的醫學圖像非線性去噪算法

摘要：在對醫學圖像去噪的同時保留邊緣信息，對于后期的診斷具有重要的意義。分析了PM和catte算法以及它們的不足，提出了一種基于邊緣擴散的非線性去噪方法，通過邊緣檢測把圖像分為邊緣和非邊緣兩部分，非邊緣區域通過各向同性算法去噪；邊緣區域通過各向異性算法去噪，改進擴散形式，只沿邊緣方向擴散去噪。實驗表明該方法非常有效，帶噪聲的醫學圖像經過改進后的算法去噪處理，圖像質量得到明顯的改善。