基于T-S推理網絡的油田開發指標預測方法

摘要：針對油田開發指標預測問題，提出一種T—S推理元模型，該模型包括輸入層、模糊化層和推理層。每個推理元對應一條模糊邏輯規則，由若干T—S推理元可構成T—S推理網絡。網絡可調參數包括模糊集參數和模糊規則參數。提出了基于改進量子粒子群優化的參數確定方法。以油田開發指標中含水率和采油量預測為例，結果表明，該方法是有效且可行的，從而表明模糊邏輯與智能優化算法的融合對于解決指標預測問題具有一定潛力。