基于SLPP和張量分解相結(jié)合的人臉識(shí)別

摘要：針對(duì)多線性分析算法對(duì)多姿態(tài)多身份因素并存時(shí)，人臉的識(shí)別率大大下降等問題，提出了帶監(jiān)督的局部保留投影映射算法與多線性張量分析算法相結(jié)合的人臉識(shí)別方法。該方法將人臉轉(zhuǎn)動(dòng)的近鄰點(diǎn)信息作為監(jiān)督信息引入，更精確地描述了姿態(tài)空間的非線性結(jié)構(gòu)，再結(jié)合張量分解和核函數(shù)將姿態(tài)流形系數(shù)映射到高維圖像空間，使得從低維空間到高維空間映射的精確性得以提高。在東方人臉數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。