一種非零元個數約束的字典學習圖像去噪算法

摘要：提出了一種基于字典學習的圖像去噪算法。在K－SVD字典學習算法的基礎上，改變稀疏編碼中誤差約束為非零元個數約束來進行字典學習。在實驗的基礎上分析了使用不同非零元個數去噪時對峰值信噪比的影響，提出分別針對低噪圖像和高噪圖像采用兩個固定非零元個數來進行字典學習，獲得圖像的稀疏表示，從而恢復出原始圖像。實驗結果表明，與小波軟閾值去噪方法相比，本算法能夠在保留圖像邊緣和細節信息的同時有效地去除圖像中的噪聲，具有較好的視覺效果。