基于邏輯自映射的變尺度混沌粒子群優化算法

摘要：針對基本粒子群優化算法的早熟收斂問題，提出了一種基于邏輯自映射的變尺度混沌粒子群優化算法。該算法在粒子群優化算法每次尋優結束時，采用邏輯自映射函數產生混沌序列，在已搜索到的精英粒子附近嘗試搜索更優解并動態收縮搜索范圍，在防止算法過早陷入局部最優的同時提高了算法搜索的精度。仿真結果表明，新算法在尋優成功率和平均最優值方面有很大提高，在求解包括欺騙性函數和高雛函數在內的多種函數優化問題方面具有良好的效果。