專利文本翻譯中復(fù)雜長句翻譯算法研究

摘要：針對(duì)專利文本翻譯中長句翻譯的問題，提出了一種句子切分算法，即把長句切分成多個(gè)獨(dú)立的小句后再進(jìn)行翻譯的方法。切分算法使用了概念層次網(wǎng)絡(luò)(HNC)理論的語義特征來切分小句，切分算法和一個(gè)基于規(guī)則的基線翻譯系統(tǒng)進(jìn)行了融合，融合后的翻譯系統(tǒng)的BLEU值達(dá)到0.1898，比融合前的系統(tǒng)提高了30％。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，提出的方法可以有效地改進(jìn)專利翻譯效果。