基于隱式瀏覽輸入的用戶聚類分析

摘要：立足于隱式瀏覽信息難以獲取的實際，首先定義能夠描繪用戶心理和行為的隱式興趣度表達公式；接著得到了用戶對產(chǎn)品類的興趣度，從而得到了基于興趣度的用戶聚類分析結(jié)果。該研究不僅從一定程度上解決了用戶信息獲取的難題，也為推薦系統(tǒng)中的算法研究和推薦輸出研究奠定了基礎。