基于人類視覺(jué)系統(tǒng)的SVD擴(kuò)頻水印算法

摘要：針對(duì)大部分?jǐn)?shù)字水印算法抗幾何攻擊能力較弱這一難題，提出了一種基于碼分多址(cDMA)和奇異值分解(svD)的數(shù)字水印算法，結(jié)合人類視覺(jué)系統(tǒng)模型來(lái)平衡水印的魯棒性和透明性這兩種主要的性能指標(biāo)，將秘密信息嵌入到圖像二級(jí)小波分解后的低頻區(qū)域。水印提取部分，首先對(duì)待測(cè)圖像進(jìn)行小波變換，其次對(duì)低頻部分分塊后作奇異值分解，最后將提取的二進(jìn)制信息和由密鑰得到的Gold序列集作互相關(guān)，得到需要的水印序列。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅能有效抵抗多種幾何攻擊，對(duì)噪聲亦具有很好的魯棒性，其整體性能優(yōu)于現(xiàn)有同類水印算法。