基于人類視覺系統的SVD擴頻水印算法

摘要：針對大部分數字水印算法抗幾何攻擊能力較弱這一難題，提出了一種基于碼分多址(cDMA)和奇異值分解(svD)的數字水印算法，結合人類視覺系統模型來平衡水印的魯棒性和透明性這兩種主要的性能指標，將秘密信息嵌入到圖像二級小波分解后的低頻區域。水印提取部分，首先對待測圖像進行小波變換，其次對低頻部分分塊后作奇異值分解，最后將提取的二進制信息和由密鑰得到的Gold序列集作互相關，得到需要的水印序列。理論分析和實驗結果表明，該算法不僅能有效抵抗多種幾何攻擊，對噪聲亦具有很好的魯棒性，其整體性能優于現有同類水印算法。