基于RDWT與改進SIFT的DT網格運動估計與補償

摘要：為進一步提高運動估計和補償的效果，提出了一種基于RDwT與改進SIFT的DT網格運動估計算法。首先在RDWT域內提取潛在運動區(PMA)，并設計了自適應的特征點提取模板；然后對SIFT算法進行了改進，它能快速進行特征點的精確提取與匹配，進而生成DT網格；最后利用仿射變換在PMA內進行運動估計與補償。實驗表明，該算法能快速有效地提取視頻圖像的特征點，在保持較高峰值信噪比(PSNR)的情況下提高運動估計的效率，且重建圖像的主觀質量很好，較現有基于不規則三角網格的運動估計算法在PSNR和效率上有一定優勢。