基于時空數據的社會關系發現

摘要：網絡技術的發展產生了大量的網絡用戶，他們之間潛藏的社會關系越來越多地引起了人們的注意，大量的社交網絡發現算法已被提出。但是，以前的研究多建立在關系數據可直接獲取的基礎之上。實際上，網絡數據多以用戶個體行為形式存在，數據實時變化。基于用戶使用網絡的行為日志分析，提出基于時空數據分析模型的社會關系發現算法，算法主要包括實際分析和關系發現兩個步驟。通過實驗表明，本算法能很好地發現用戶行為中潛藏的社會關系。