基于多相Mumford-Shah模型最小圖分割的視乳頭杯盤分割

摘要：為了有效地解決血管遮擋、噪聲污染、光照不均、對比度小以及個體間差異大等視乳頭圖像分割中固有的難題，提出采用基于圖論的多相分段常數水平集Mumford－shah圖像分割模型及其相應的圖分割最優化方法。，實驗表明，該方法能夠比經典的多相分段常數水平集Mumford－shah模型更快更精準地分割青光眼病人視乳頭圖像中的視杯和視盤形態。