摘要:為了有效地解決血管遮擋、噪聲污染、光照不均、對比度小以及個體間差異大等視乳頭圖像分割中固有的難題,提出采用基于圖論的多相分段常數水平集Mumford-shah圖像分割模型及其相應的圖分割最優化方法。,實驗表明,該方法能夠比經典的多相分段常數水平集Mumford-shah模型更快更精準地分割青光眼病人視乳頭圖像中的視杯和視盤形態。
計算機應用研究2011年8期
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