迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代

通過各種商業(yè)智能系統(tǒng)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析，找出規(guī)律或者發(fā)現(xiàn)潛在問題，再結(jié)合管理者的智慧制訂出策略來，這是很多企業(yè)的決策者習(xí)慣的決策流程。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，很多組織越來越依賴于商業(yè)智能系統(tǒng)來輔助決策，這給IT部門帶來了很大壓力。因?yàn)槲覀円呀?jīng)進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)（Big data）”時(shí)代，此時(shí)，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和分析難度已經(jīng)今非昔比。

最大化數(shù)據(jù)的價(jià)值

分析能力正在成為越來越多企業(yè)日益倚重的技術(shù)手段。在IDC去年年底預(yù)測(cè)的2011年10大破壞性技術(shù)中，分析能力與云計(jì)算、移動(dòng)設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)等熱門技術(shù)一起名列其中。IDC認(rèn)為這些技術(shù)日漸成熟并逐漸成為主流。很顯然，作為專注于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的Teradata，對(duì)該技術(shù)的每一步進(jìn)步都有切身體會(huì)。

“數(shù)據(jù)和分析的業(yè)務(wù)價(jià)值已經(jīng)毋庸置疑，甚至可以說分析的重要性從來沒有像現(xiàn)在這么突出，越來越多的企業(yè)開始設(shè)法從海量數(shù)據(jù)中找出二次和三次商業(yè)機(jī)會(huì)。對(duì)我們而言，就是要利用自己的產(chǎn)品和技術(shù)幫助這些企業(yè)從各種各樣的數(shù)據(jù)中找到這些商業(yè)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。”Teradata天睿公司應(yīng)用及業(yè)務(wù)拓展執(zhí)行副總裁兼首席營(yíng)銷官Darryl McDonald在Teradata 5月20日召開的第11屆大中華區(qū)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和企業(yè)分析峰會(huì)上表示。共有500多位業(yè)內(nèi)專家和用戶代表參加了本次會(huì)議，他們就如何解決“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的分析難題、如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)社交化等與數(shù)據(jù)價(jià)值有關(guān)的熱點(diǎn)問題進(jìn)行了深入探討。

Darryl McDonald認(rèn)為，隨著數(shù)據(jù)的日益龐大和復(fù)雜，相關(guān)的分析技術(shù)也在不斷改進(jìn)，而Teradata也正在通過自己研發(fā)和并購(gòu)等多種手段強(qiáng)化自己的服務(wù)能力。這包括先后收購(gòu)整合營(yíng)銷管理軟件供應(yīng)商Aprimo和具有強(qiáng)大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析能力的Aster Data公司，以及推出滿足各種級(jí)別需求的強(qiáng)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)等。

“大數(shù)據(jù)”的分析

“大數(shù)據(jù)（Big Data）”是近來很流行的一個(gè)詞匯，也是本次大會(huì)上談得最多的話題之一。Teradata認(rèn)為現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。這個(gè)時(shí)代的特征之一是數(shù)據(jù)成指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)；另一個(gè)更為重要的特征是數(shù)據(jù)類型多且復(fù)雜。比如，隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算和傳感器等新的渠道和技術(shù)不斷涌現(xiàn)，出現(xiàn)了大量新型數(shù)據(jù)，與過去主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同，如今有一半以上的公司面對(duì)的最主要的數(shù)據(jù)類型是半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的，如XML、郵件、博客、即時(shí)消息等。商業(yè)智能等分析系統(tǒng)必須采取辦法應(yīng)對(duì)這些問題。

“大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨已經(jīng)毋庸置疑。只有那些能夠運(yùn)用這些新數(shù)據(jù)型態(tài)的企業(yè)，方能打造可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”Teradata天睿公司首席技術(shù)官寶立明表示，新的數(shù)據(jù)世界需要有新的數(shù)據(jù)處理能力來處理各種新的數(shù)據(jù)源，需要有新的分析能力（而非傳統(tǒng)的SQL）來發(fā)現(xiàn)新的趨勢(shì)，同時(shí)，還要提供新的功能來滿足企業(yè)的新需求。

為了幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)，Teradata正在設(shè)法增強(qiáng)其在非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)方面的分析能力。比如，新收購(gòu)的Aster Data就突破了SQL分析的限制，其獨(dú)有的SQL-MapReduce分析技術(shù)可以對(duì)包括社交網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而為企業(yè)提供深入的業(yè)務(wù)智能，以完全發(fā)揮“大數(shù)據(jù)”蘊(yùn)藏的商業(yè)機(jī)會(huì)。