批生產裝備可靠性增長探討

　　任何裝備在研制初期，其可靠性參數不可能立即達到所規定的指標，只有通過不斷地消除裝備在設計、制造、使用中的缺陷和薄弱環節，才能不斷提高裝備的可靠性指標。由于高新技術的不斷應用，在裝備壽命周期(全壽命)過程中，更需要有一個不斷深化認識、逐步改進完善的過程。
　　1　裝備可靠性增長的意義
　　對批生產裝備進行可靠性增長有利于提高裝備可靠性水平，使其不斷接近成熟期指標。同時批生產階段進行的可靠性增長符合可靠性增長的工程規律，既能滿足一定的社會需求，也易于裝備科研生產單位接受，并且具有一定經濟價值。
　　1.1可靠性增長的工程意義
　　
　　可靠性增長是新型裝備的普遍規律，它已被國外總結為鋸齒形曲線(如圖1所示)，各個階段對裝備進行可靠性增長是一個持續過程。在裝備進入批生產階段，繼續進行可靠性增長，裝備的可靠性將會有階躍式的提升。
　　由于批量生產的裝備經過用戶使用和一定的生產周期，裝備的可靠性薄弱環節和質量問題暴露的比較充分，故障信息渠道多，便于有計劃、有重點、分批次地實施改進。所以，從裝備可靠性增長的規律來說，對試用階段裝備進行可靠性增長能充分提高可靠性指標，也比較符合工程客觀規律。
　　1.2可靠性增長的社會意義
　　批量生產裝備可靠性水平差，用戶反應大，裝備因可靠性問題將難以生存。為了解決可靠性水平低的問題，必然需要解決相關技術問題，其中也包括一些關鍵技術問題。根據某型裝備的故障數據統計(如圖2)，設計和使用不當是裝備主要故障發生點。而就裝備設計問題來說，由于新體制研發速度的加快，設計缺陷(包括工藝設計)主要體某型裝備故障統計數據現在“沒想到”和“沒意識到”。而導致元器件失效的主要原因是使用問題造成的，這之中又有相當數量是使用不當造成。
　　進行可靠性增長的過程就是消除故障的過程，消除故障的同時必然伴隨著設計、工藝及制造中各類問題的有效解決。針對“沒想到”和“沒意識到”等設計問題，可以通過加強設計流程控制、出臺設計規范及對設計師進行培訓等手段解決，同時可以利用新技術解決設計中的關鍵技術問題。為了有效的規避使用不當對元器件造成的失效故障，可以針對性的擬制裝備操作及維護保養手冊，同時加強防差錯設計等。由于裝備裝備在設計、工藝和制造中的繼承性，往往成功的經驗會很快復制到新裝備的研發和生產中，所以，可靠性增長對裝備生產科研生產單位有著較大的意義。不斷地進行有效改進(包括體系和管理)，才能為裝備在用戶中得到認同。
　　1.3可靠性增長的經濟意義
　　從我國目前各研制科研生產單位的研制過程來看，在研制階段實施可靠性增長受到各種客觀條件的限制，主要是受到研制周期和費用的限制。有資料表明，一個典型的研制過程的增長試驗總時間將是數千小時甚至更多，這對生產單位來說是難以承受的。而利用裝備在使用期間暴露問題進而對裝備進行針對性的改進來達到可靠性增長的目的對我國現階段來說是一個經濟優選項。由于裝備的可靠性增長使得裝備的故障率大幅降低，維護使用費用也會隨之降低，雖然在可靠性增長前期可能花費較多，但從長遠來看，必將為生產單位省去大量因裝備故障問題而引發的各類費用。另一方面，可靠性增長對提升生產單位的技術能力和人才能力提供了良好的“實戰平臺”，無疑也是具有一定的經濟意義的。
　　
　　2　可靠性增長流程
　　通過收集信息，應用技術手段，確定改進措施，并通過評估和驗證，使裝備的可靠性得到有效增長。
　　2.1可靠性信息收集與分析
　　裝備質量與可靠性信息收集是開展可靠性增長活動首要的基礎工作。裝備要實現可靠性增長首先需要收集裝備生產、調試、試驗、尤其是使用過程中的各種質量信息，通過信息的分類，統計、分析和評價，測定實際使用維修條件下的可靠性參數，發現薄弱環節，為可靠性增長的改進提供依據。
　　2.2可靠性(增長)預計
　　在可靠性增長過程中，可靠性預計尤為重要，它是評價裝備可靠性是否達標的理論依據。同時，它可以作為設計手段，為設計改進決策提供依據。
　　2.3可靠性增長驗證
　　可靠性增長的驗證結論主要取源于首套改進的樣機在用戶的適用情況，以一定的時間階段為基本考察周期，對比可靠性增長過程中分析結果的正確性。另外，部分改進也可以輔以環境試驗結果驗證。
　　2.4操作及維護保養手冊的修訂和改進
　　針對發現的使用問題，對操作維護手冊進行修訂和改進。
　　2.5可靠性相關體系和管理制度的完善
　　裝備的可靠性高低不但取決與設計和制造水平，而且也取決于體系和管理的完善程度。體系和制度也同樣需要持續改進。批生產裝備的可靠性增長過程中，分析并找出相關體系和管理制度的缺陷，加以改進，以滿足現代科研生產的需求。
　　3　可靠性增長值得注意的問題
　　從目前我國國內情況來看，裝備生產單位對引起可靠性增長的技術改進已經得到廣泛的重視，但在舉一反三的相關推廣執行的不是很理想，沒有重視相關體制及制度方面的改進，由管理制度等引起的質量信息往往被邊緣化?？煽啃栽鲩L原始數據收集、分析的力度和廣度不夠，對后續改進引起的偏差沒有量化估計，不能充分發揮技術特長，導致實際中技術轉化可靠性增長率低