基于動態擾動項的禁忌粒子群優化算法
2012-01-01 00:00:00喬佩利孫春宇羅智勇
哈爾濱理工大學學報 2012年3期
摘要：針對粒子群優化算法后期收斂速度慢，且容易陷入局部最優解的缺點，在算法中加入動態擾動項，改變了速度的更新公式，使粒子可以跳出局部極值，后期引入禁忌搜索算法，充分利用禁忌搜索的記憶能力和爬上能力，能夠快速搜索到全局最優解，通過對測試函數的仿真實驗表明，采用動態擾動項的禁忌粒子群優化算法更能提高收斂速度，獲得全局最優解，
摘要：針對粒子群優化算法后期收斂速度慢，且容易陷入局部最優解的缺點，在算法中加入動態擾動項，改變了速度的更新公式，使粒子可以跳出局部極值，后期引入禁忌搜索算法，充分利用禁忌搜索的記憶能力和爬上能力，能夠快速搜索到全局最優解，通過對測試函數的仿真實驗表明，采用動態擾動項的禁忌粒子群優化算法更能提高收斂速度，獲得全局最優解，
