SIFT算法的相似性度量優化
2012-01-01 00:00:00林克正王浩辛晨
哈爾濱理工大學學報 2012年3期
摘要：針對人臉姿勢變化對人臉識別的影響，采用具有良好的尺度、旋轉、光照等不變特性的SIFT算法，在分析SIFT特征向量生成過程的基礎上，提出一種降低SIFT匹配過程中相似性度量計算代價的方法以提高SIFT特征匹配效率，該方法以絕對值距離和棋盤距離的線性組合距離代替歐式距離作為特征描述子之間的相似性度量，實驗結果表明：該方法在保持魯棒性的同時，可以降低
